Saya telah mengikuti apa saja saham yang dibeli Nancy Pelosi akhir-akhir ini, dan langkah-langkah terbarunya hingga 2026 cukup menarik. Ternyata anggota kongres dan suaminya, Paul, baru saja mengajukan pengungkapan yang menunjukkan mereka kembali mengakumulasi saham teknologi besar - kita berbicara tentang Alphabet, Amazon, Nvidia, plus beberapa saham AI. Hampir seperti yang diharapkan dari seseorang dengan $275M nilai kekayaan bersih yang telah meraih keberhasilan di pasar.

Jadi, saham apa saja yang dibeli Nancy Pelosi secara spesifik? Pengajuan menunjukkan dia melakukan eksekusi opsi panggilan pada beberapa nama besar pada pertengahan Januari. Nvidia mendapatkan 5.000 saham (dengan opsi strike di $80), Alphabet mengambil 5.000 saham (dengan strike di $150), Amazon lagi 5.000 (juga $150 strike). Tapi di sinilah yang menarik - mereka juga masuk ke Tempus AI, perusahaan AI untuk pengobatan presisi, dan Vistra, perusahaan listrik berbasis di Texas. Langkah Vistra ini pada dasarnya adalah taruhan proxy pada infrastruktur AI karena pusat data sangat boros listrik. Meta baru saja menandatangani kontrak listrik selama 20 tahun dengan mereka, jadi itu masuk akal.

Melihat kinerja, apa yang dibeli Nancy Pelosi jelas membuahkan hasil. Selama satu tahun dari Januari 2025 hingga Januari 2026, Alphabet memberikan pengembalian 74,6%, Tempus AI melonjak 121%, Nvidia naik 41,4%. Bahkan Amazon yang modest dengan 9,8% mengalahkan uang tunai. Seluruh portofolio memberikan pengembalian sekitar 41,7% - hampir dua kali lipat dari pengembalian S&P 500 yang sebesar 20,3%. Tema utamanya jelas: ini adalah taruhan pada pertumbuhan AI dan dominasi teknologi.

Satu-satunya yang menyimpang adalah AllianceBernstein, dengan pembelian sebesar $1-5 juta tanpa opsi terlibat. Itu mungkin hanya diversifikasi ke bidang keuangan. Tapi jujur saja, apa saja saham yang dibeli Nancy Pelosi memberi tahu kita tentang ke mana arah uang pintar dalam satu dekade ke depan. Apakah Anda mengikuti langkah-langkahnya atau tidak, sudut pandang AI dan komputasi awan tampaknya cukup sulit diabaikan saat ini.