Uber Mengandalkan Chip Kustom Amazon agar Perjalanan Tetap Lebih Cepat

TLDR

• Uber memperluas kemitraan cloud-nya dengan AWS, menggunakan chip khusus Graviton4 dan Trainium3 milik Amazon.
• Chip Graviton4 mendukung Trip Serving Zones Uber, membantu mencocokkan penumpang dan pengemudi lebih cepat saat permintaan melonjak.
• Trainium3 sedang diuji coba untuk melatih model AI yang menangani pencocokan pengemudi, perkiraan waktu kedatangan, dan rekomendasi pengantaran.
• Kesepakatan ini bertujuan menurunkan biaya energi dan mengurangi latensi di jutaan perjalanan harian dan pengantaran.
• Amazon menggunakan kesepakatan ini untuk menampilkan jajaran chip custom-nya kepada pelanggan perusahaan di tengah meningkatnya permintaan AI.

💥 Temukan KnockoutStock Berikutnya! Dapatkan harga langsung, grafik, dan Skor KO dari KnockoutStocks.com, platform berbasis data yang memberi peringkat setiap saham berdasarkan kualitas dan potensi breakout.

Uber semakin memperdalam hubungan cloud-nya dengan Amazon Web Services, menempatkan silikon kustom AWS di pusat infrastruktur real-time dan ambisi AI-nya.

$UBER memperluas kemitraan $AMZN AWS untuk mendukung lebih banyak infrastruktur perjalanan, pengiriman, & AI-nya.

Langkah ini memperdalam hubungan Uber-Amazon yang sudah luas, mencakup komputasi cloud, kendaraan otonom, dan infrastruktur AI.

Hubungan Uber dan Amazon telah… pic.twitter.com/hvbjj6V9F1

— Yeboah Walee (@YeboahWalee) 7 April 2026

Kemitraan yang diperluas ini menempatkan dua chip kustom Amazon untuk bekerja di dalam operasi global Uber. Graviton4 menangani beban komputasi berat di balik Trip Serving Zones — sistem yang memutuskan, dalam hitungan milidetik, pengemudi mana yang mendapatkan perjalanan mana. Trainium3 sedang diuji coba untuk pelatihan model AI, diberi makan data dari miliaran perjalanan dan pengantaran di masa lalu.

Uber Technologies, Inc., UBER

Uber memproses volume keputusan yang sangat besar setiap detik. Pengemudi mana yang paling dekat? Rute mana yang tercepat? Berapa lama? Menjawab panggilan itu dengan benar dalam skala besar — di jam sibuk, badai hujan, dan acara stadion — adalah masalah rekayasa inti yang dibayar Uber untuk diselesaikan.

“Uber beroperasi pada skala di mana milidetik itu penting,” kata Kamran Zargahi, VP Engineering Uber. “Memindahkan lebih banyak beban kerja Trip Serving ke AWS memberi kami fleksibilitas untuk mencocokkan penumpang dan pengemudi lebih cepat serta menangani lonjakan permintaan pengantaran tanpa gangguan.”

Dengan menjalankan Trip Serving Zones di Graviton4, Uber mengatakan mereka dapat meningkatkan skalanya lebih cepat saat permintaan melonjak sekaligus menurunkan konsumsi energi dan memangkas biaya. Ini kombinasi yang jarang — biasanya Anda hanya bisa memilih dua dari tiga.

Model AI yang Dibangun dari Miliaran Perjalanan

Pilot Trainium3 adalah titik di mana semuanya menjadi lebih berorientasi masa depan. Model AI Uber mengolah data dari miliaran perjalanan untuk menghitung perkiraan waktu kedatangan, memberi peringkat kurir, dan mempersonalisasi pengalaman di dalam aplikasi. Melatih model-model itu dalam skala besar itu mahal. Trainium adalah jawaban Amazon untuk masalah biaya tersebut.

“Dengan memulai uji coba beberapa model AI kami di Trainium, kami sedang membangun fondasi teknologi yang akan membuat setiap pengalaman Uber menjadi lebih cerdas,” kata Zargahi.

Model yang dilatih di Trainium dirancang untuk meningkatkan kecepatan pencocokan, akurasi waktu kedatangan, dan rekomendasi pengantaran — metrik yang secara langsung memengaruhi apakah seorang penumpang akan memesan lagi atau apakah sebuah restoran tetap berada di platform.

Bagi Amazon, kesepakatan ini sama banyak tentang pemasaran seperti halnya infrastruktur. AWS sedang melakukan dorongan agresif untuk memenangkan beban kerja AI perusahaan dari para pesaing, dan menempatkan Uber — salah satu platform real-time yang paling menuntut di dunia — adalah bukti yang berguna.

“Kami membantu Uber memberikan keandalan yang diandalkan oleh ratusan juta orang saat ini — dan pengalaman berbasis AI yang akan mendefinisikan ride-sharing serta pengantaran sesuai permintaan besok,” kata Rich Geraffo, VP dan Managing Director North America di AWS.

Mengapa Chip Custom?

Prosesor siap pakai dari Intel atau AMD tidak dioptimalkan untuk kombinasi spesifik beban kerja yang dijalankan Uber. Amazon merancang Graviton untuk efisiensi komputasi tujuan umum dan Trainium khusus untuk pelatihan AI — membuat keduanya cocok sesuai kebutuhan Uber.

Uber juga bekerja untuk mempersonalisasi pengalaman pengguna dan mempercepat pencocokan perjalanan agar tetap kompetitif di pasar yang marjinya tipis dan biaya perpindahan rendah.

Pengumuman kemitraan ini hadir saat kedua perusahaan menghadapi tekanan pasar yang lebih luas, dengan UBER turun 0.48% dan AMZN turun 1.18% pada Selasa.

Mempertimbangkan saham baru? Anda mungkin ingin melihat apa yang ada di daftar pantauan kami terlebih dahulu.

Tim kami di Knockout Stocks mengikuti analis berperforma terbaik dan tren yang menggerakkan pasar untuk menemukan calon pemenang lebih awal. Kami telah mengidentifikasi lima saham yang menarik perhatian secara tenang dan mungkin layak untuk diperhatikan sekarang. Buat akun gratis Anda untuk membuka laporan lengkap dan mendapatkan wawasan saham yang berkelanjutan.

✨ Penawaran Waktu Terbatas

Dapatkan 3 Ebook Saham Gratis

            Temukan saham berperforma teratas di AI, Crypto, dan Teknologi dengan analisis ahli.
        

        

            *                       
                    **10 Saham AI Teratas** - Perusahaan AI terkemuka
                
            *                       
                    **10 Saham Kripto Teratas** - Pemimpin Blockchain
                
            *                       
                    **10 Saham Teknologi Teratas** - Raksasa Teknologi
                
        

        

            
                📥 Dapatkan Ebook Gratis Anda