Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Aave Baru Saja Meluncurkan Sistem Perlindungan Slippage Setelah perdagangan fat-finger senilai $54 Juta Kehilangan $49,5 Juta
Empat hari setelah satu transaksi kehilangan $49,5 juta akibat slippage di Aave, protokol tersebut meluncurkan Aave Shield, sebuah circuit breaker otomatis yang dirancang untuk mencegah pengulangan kesalahan on-chain paling mahal pada tahun 2026.
Apa yang Terjadi pada 12 Maret
Menurut laporan dari The Block, pada 12 Maret 2026, seorang whale menukar $54 juta USDT untuk AAVE, dan menerima kira-kira $4,5 juta sebagai balasannya. Transaksi itu menguras likuiditas yang tersedia di pool dengan sangat agresif sehingga slippage menghabiskan $49,5 juta dari input $54 juta, dengan bot MEV mengambil sebagian besar nilai tersebut dalam hitungan detik setelah transaksi masuk ke mempool.
Kesalahan ini adalah yang oleh industri disebut sebagai perdagangan fat-finger, yaitu transaksi yang dijalankan tanpa kontrol slippage yang memadai dan berinteraksi dengan likuiditas yang tidak cukup pada skala yang dimaksud. Dengan nilai $54 juta, itu bukan kesalahan level ritel. Itu adalah kegagalan eksekusi skala institusional yang mengungkap celah dalam perlindungan pengguna yang terlihat pada protokol.
Bagaimana Aave Shield Bekerja
Sistem ini beroperasi pada dua level secara bersamaan. Lapisan smart contract menerapkan batas keras 25% untuk dampak harga, secara otomatis memblokir setiap transaksi yang slippage-nya akan melebihi ambang batas tersebut sebelum dieksekusi. Lapisan antarmuka memunculkan modal konfirmasi triple berkontras tinggi untuk setiap perdagangan dengan slippage antara 5% dan 25%, yang mengharuskan pengguna secara aktif mengakui biayanya sebelum melanjutkan.
Pengguna institusional dengan kebutuhan operasional tertentu dapat meng-whitelist dompet untuk melewati shield pada penyelesaian bergaya OTC di mana dampak harga disengaja dan dinegosiasikan sebelumnya. Pengecualian ini menjaga fleksibilitas protokol untuk kasus penggunaan yang canggih, sekaligus melindungi mayoritas besar pengguna dari kerugian yang tidak disengaja.
Batas keras 25% seharusnya memblokir sepenuhnya transaksi pada 12 Maret. Swap senilai $54 juta yang menghasilkan slippage 91,7%, hanya menerima $4,5 juta sebagai balasannya, melampaui ambang eksekusi yang rasional apa pun sehingga tidak ada modal konfirmasi atau peringatan yang cukup. Pendekatan batas keras adalah satu-satunya mekanisme yang menghentikannya.
Konteks Lebih Luas yang Mendorong Peluncuran
Aave Shield bukan respons yang terisolasi terhadap satu insiden. Ini hadir sebagai bagian dari apa yang sedang dideskripsikan industri sebagai gerakan Safe DeFi setelah sekelompok kesalahan on-chain yang bersifat bencana dalam beberapa minggu terakhir. Pada 18 Februari, seorang trader institusional kehilangan $14,2 juta dalam ETH karena mengirim dana ke alamat protokol yang sudah tidak berfungsi, alih-alih alamat exchange yang dimaksud. Tiga hari sebelum peluncuran Aave, MoonPay dan Ledger mengumumkan agen kripto AI dengan pagar pengaman yang diamankan oleh perangkat keras, yang secara khusus dirancang untuk mencegah bencana perdagangan otomatis seperti jenis ini.
Pola di ketiga insiden tersebut adalah sama. Modal besar mengeksekusi on-chain tanpa infrastruktur pencegahan kesalahan yang memadai. Solusi yang sedang diterapkan juga mengarah ke titik temu. Batas keras tingkat smart contract, kontrol agen yang diamankan oleh perangkat keras, dan validasi transaksi berbasis AI semuanya mendekati masalah yang sama dari sudut yang berbeda.
Apa Artinya bagi Ambisi Institusional DeFi
Waktu peluncuran Aave Shield secara langsung relevan dengan narasi DeFi institusional yang lebih luas yang sedang berjalan dalam laporan minggu ini. Arus masuk ETF kripto mingguan sebesar $867 juta, Erik Voorhees mengakumulasi $56 juta dalam ETH, BitMine menargetkan 5% dari pasokan ETH, dan dua puluh bank Eropa yang membangun infrastruktur kripto semuanya menggambarkan pasar tempat modal institusional masuk ke lingkungan on-chain dalam skala besar.
Modal institusional dalam skala besar yang mengeksekusi on-chain tanpa perlindungan yang memadai menghasilkan insiden pada 12 Maret secara persis. Kerugian $49,5 juta terhadap bot MEV dari satu transaksi bukanlah masalah ritel. Ini adalah masalah kematangan infrastruktur yang perlu dipecahkan oleh protokol yang melayani likuiditas skala institusional sebelum modal tersebut tiba dalam volume yang lebih besar.
Aave Shield adalah salah satu solusi untuk satu mode kegagalan tertentu. Gerakan Safe DeFi yang lebih luas menunjukkan bahwa industri mengakui adopsi institusional memerlukan pencegahan kesalahan dengan standar tingkat institusi di level protokol, bukan hanya di lapisan antarmuka pengguna.