Resident Evil Star Mengembangkan Sistem Memori AI dengan Claude, Mencapai Skor Sempurna pada Benchmark LongMemEval

Menurut 1M AI News, aktris Hollywood Milla Jovovich (dikenal lewat perannya dalam ‘The Fifth Element’ dan serial ‘Resident Evil’) telah ikut mengembangkan sistem memori AI sumber terbuka bernama MemPalace bersama pengusaha Bitcoin dan pendiri platform pinjaman terdesentralisasi Libre, Ben Sigman. Dirilis di bawah lisensi MIT di GitHub, proyek ini meraih 5.500 bintang dalam tiga hari. Sigman menyatakan bahwa keduanya menghabiskan berbulan-bulan untuk mengembangkan proyek tersebut menggunakan Claude dari Anthropic, dengan Claude Opus 4.6 tercantum sebagai rekan penulis dalam riwayat komit Git. Keunggulan kompetitif utama MemPalace terletak pada performa benchmark-nya. Pada benchmark standar industri untuk penelusuran memori LongMemEval, MemPalace mencapai Recall@5 sebesar 96,6% dengan penelusuran lokal murni (tanpa memanggil API eksternal apa pun), dan setelah mengaktifkan pengurutan model opsional Haiku, MemPalace memperoleh skor sempurna 500 dari 500 pertanyaan, yang diklaim oleh tim proyek sebagai skor tertinggi yang pernah dicatat pada benchmark ini, baik untuk produk gratis maupun berbayar. Pada dua benchmark lainnya, ConvoMem mencetak 92,9%, dengan klaim mampu melampaui produk memori AI Mem0 lebih dari dua kali; LoCoMo meraih skor sempurna di semua kategori penalaran multi-hop. Kode pengujian benchmark telah dibuat tersedia secara publik bersama repositori untuk reprodusibilitas. Tidak seperti solusi database vektor yang umum, MemPalace mengorganisasi informasi menggunakan teknik ‘memory palace’ dari orator Yunani kuno. Sistem ini menyusun catatan percakapan pengguna ke dalam hierarki empat tingkat: Wing (dibagi berdasarkan orang atau proyek) → Room (topik spesifik) → Closet (ringkasan yang dikompresi) → Drawer (catatan percakapan verbatim), dengan room yang terkait di dalam wing yang sama saling terhubung melalui ‘Halls’ dan direferensikan silang antar wing yang berbeda melalui ‘Tunnels’. Pengujian oleh tim proyek menunjukkan bahwa struktur ini saja dapat meningkatkan akurasi penelusuran sebesar 34%. Proyek ini juga menciptakan dialek kompresi lossless bernama AAAK, yang dirancang khusus untuk agen AI, yang mengompresi konteks pengguna dari ribuan token menjadi sekitar 120 token, dengan rasio kompresi kira-kira 30 kali. AAAK terdiri dari teks terstruktur sepenuhnya, tidak memerlukan decoder khusus atau fine-tuning, dan dapat dipahami langsung oleh model bahasa besar apa pun yang mampu membaca teks. Sistem ini juga menyertakan deteksi kontradiksi bawaan, yang mampu menangkap ketidakkonsistenan pada nama, kata ganti, usia, dan lainnya sebelum output. Seluruh sistem berjalan secara lokal, tidak bergantung pada layanan cloud, tidak memerlukan kunci API, dan gratis. Sistem ini mendukung integrasi dengan alat seperti Claude, ChatGPT, dan Cursor melalui protokol MCP (menawarkan 19 alat MCP) serta mendukung pembuatan ringkasan konteks melalui command line untuk model lokal seperti Llama dan Mistral. Masuknya Jovovich ke dunia teknologi telah mengejutkan banyak orang. Repositori proyek terdaftar di akun GitHub miliknya, dengan 4 dari 7 komit dilakukan oleh dirinya, termasuk komit awal yang memuat seluruh kode inti. Ia memposting video pengantar tentang proyek tersebut di Instagram.