Qianwen "Penelitian Mendalam" Ditingkatkan: Terhubung dengan 13k data pasar saham secara real-time, menyediakan analisis riset investasi tingkat institusi

7 April, asisten AI milik Alibaba yang bernama Qianwen mengumumkan peningkatan kemampuan “deep research” (penelitian mendalam) dan menambahkan modul baru seperti analisis keuangan, serta mengintegrasikan 13k saham dengan kutipan harga real-time, dan sekitar 1 juta laporan keuangan perusahaan-perusahaan publik. Perlu dicatat bahwa, di tengah tren industri yang secara umum beralih ke model berbayar, tim Qianwen memilih untuk membuka secara gratis kemampuan AI tingkat lanjut ini untuk semua pengguna.

Selama ini, terdapat kesenjangan informasi yang signifikan antara investor ritel biasa dan lembaga profesional. Misalnya, jika ingin menganalisis laporan keuangan suatu perusahaan, investor ritel harus membuka terminal keuangan tertentu yang profesional—dan perlu membayar biaya tahunan puluhan ribu; mencari riset laporan gratis membuat informasi terpecah dan sudah usang; mencoba menghitung valuasi sendiri, tetapi tidak paham rasio-rasio keuangan.

Qianwen mencoba mengubah situasi ini. Dengan bekerja sama dengan Tonghuashun, Qianwen mengakses data kutipan harga real-time per menit untuk lebih dari 13k saham, serta mengintegrasikan sekitar 13k dokumen laporan keuangan perusahaan publik, pengumuman, dan riset dari institusi otoritatif. Perkiraan kasar menunjukkan bahwa ini setara dengan volume bacaan seorang analis profesional selama 20 tahun.

Dukungan teknis inti dari peningkatan kali ini adalah penerapan mendalam dari arsitektur Qianwen Agentic. Berbeda dengan tanya-jawab AI tradisional, arsitektur Agentic memberi sistem kemampuan untuk merencanakan dan menjalankan secara mandiri: ketika pengguna mengajukan kebutuhan penelitian, sistem akan menguraikan maksud, menyusun jalur analisis, memanggil sendiri data kutipan harga real-time dan data laporan keuangan, lalu akhirnya mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber untuk membentuk kesimpulan. Sebelum menyajikan laporan secara resmi, sistem juga akan terlebih dahulu menampilkan kerangka analisis, sehingga seluruh logika penelitian terlihat secara transparan, dan sangat mengurangi kesan “kotak hitam” dari AI.

Berdasarkan arsitektur ini, riset laporan (研报) yang dihasilkan oleh Qianwen memiliki ketepatan waktu, kedalaman, dan keterlacakannya: tidak hanya dapat memanggil secara real-time kutipan harga terbaru dan pandangan institusi, tetapi juga dapat menggali detail keuangan mendasar seperti perubahan valuasi dan rincian biaya, dan semua data kunci menandai sumber aslinya. Selain laporan berbasis teks, sistem juga secara otomatis menghasilkan bagan data visual, serta mendukung ekspor dalam format Word/PDF, sehingga lebih ramah untuk dibaca. Untuk pemula investasi, Qianwen telah menyediakan templat instruksi analisis; tinggal mengganti nama saham saja untuk langsung memulai deep research dengan sekali klik.

Satu latar belakang yang tidak boleh diabaikan adalah bahwa fitur deep research saat ini, karena biaya komputasi yang sangat tinggi, membuat seluruh industri bergerak menuju model berbayar. Qianwen memilih melakukan sebaliknya.

“Kami mengamati bahwa penggunaan deep research menunjukkan karakteristik yang jelas terkait profesionalisasi dan skenario PC—jumlah pengguna di PC adalah 2 kali jumlah pengguna di perangkat mobile,” kata manajer produk deep research, “Ini menunjukkan bahwa pengguna memperlakukannya sebagai produk yang serius untuk digunakan. Ketidakselarasan informasi dalam pasar modal untuk waktu yang lama telah menempatkan investor biasa pada posisi yang kurang menguntungkan. Kami berharap teknologi AI dapat digunakan untuk memecah hambatan tersebut, bukan menciptakan hambatan baru.”

Saat ini, kemampuan Qianwen “deep research” yang sudah ditingkatkan telah diluncurkan sepenuhnya di sisi PC (qianwen.com) dan di aplikasi Qianwen.

(Redaksi: Zhang Xiaobo)

     【Disclaimer】Artikel ini hanya mewakili pandangan penulisnya sendiri dan tidak ada kaitan dengan Hexun. Situs Hexun bersikap netral terhadap pernyataan, pandangan, dan penilaian dalam artikel ini, dan tidak memberikan jaminan apa pun yang tersurat atau tersirat mengenai ketepatan, keandalan, atau kelengkapan konten yang tercantum. Pembaca hanya dapat menjadikannya sebagai referensi, dan dimohon untuk menanggung seluruh tanggung jawab pribadi.

news_center@staff.hexun.com

Laporkan