Reset AI sekarang sedang berlangsung saat PHK meningkat dan satu kelompok paling terdampak

Buat CryptoSlate menjadi pilihan utama di

Poin-poin tekanan AI dalam tenaga kerja teknologi itu nyata, dan Bitcoin akan merasakannya melalui faktor makro, bukan melalui misteri

Setelah bertahun-tahun klaim bahwa AI akan menimbulkan kekacauan di pasar tenaga kerja, sentimen tampaknya berada pada titik terendah sepanjang masa di sekitar PHK akibat AI, dengan akun media sosial yang bermunculan untuk melacak seberapa cepat pekerjaan teknologi kerah putih sudah dikosongkan.

Kenyataannya tidak sesederhana itu. Perusahaan memotong secara selektif, tim manajemen menggunakan bahasa AI dan efisiensi dengan lebih terbuka, dan perekrutan bergeser ke peran yang sarat AI serta infrastruktur lebih cepat daripada kenaikan pengangguran. Kesenjangan itu mengisyaratkan narasi pasar tenaga kerja berubah sebelum pasar tenaga kerja benar-benar rusak sepenuhnya.

Bukti paling kuat ada di tingkat perusahaan. Amazon mengonfirmasi putaran pemangkasan robotika yang relatif kecil pada 4 Maret. Block mengatakan pihaknya akan memotong 4.000 dari 10.000 karyawan, dengan Jack Dorsey mengaitkan langkah itu dengan produktivitas berbasis AI. Pinterest mengatakan pihaknya akan memangkas kurang dari 15% staf sambil mengalihkan ke peran yang berfokus pada AI. Atlassian mengumumkan sekitar 1.600 pemangkasan dan mengatakan AI mengubah bauran keterampilan yang dibutuhkannya.

Bacaan Terkait

Bitcoin berisiko mengalami kekurangan talenta karena AI baru saja menciptakan 1,3 juta pekerjaan

AI mengambil hampir setengah VC global pada 2025; kini operator kripto teratas beralih domain

14 Feb 2026 · Gino Matos

Itu adalah contoh yang tercatat bahwa tim manajemen mengubah rencana jumlah personel mereka seputar AI, produktivitas, dan restrukturisasi.

Namun unggahan di media sosial, yang menyiratkan bahwa AI sudah menghasilkan guncangan pekerjaan kerah putih yang jelas di seluruh ekonomi, masih berlari lebih cepat daripada data.

Cerita anekdotal kini menangkap ketakutan nyata di dalam organisasi perangkat lunak. Namun, tanpa itu, cerita tersebut tidak memverifikasi setiap klaim dramatis tentang penggantian tim, pembersihan berbasis skor kinerja, atau kompresi rekayasa yang terjadi dalam semalam.

Kasus yang paling penting dari sini adalah Oracle, karena mengaitkan tekanan tenaga kerja secara langsung dengan pembiayaan infrastruktur AI.

Oracle mengatakan pada 1 Februari bahwa pihaknya berencana menghimpun $45 miliar hingga $50 miliar pada 2026 untuk memperluas OCI bagi pelanggan, termasuk AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok, dan xAI.

Oracle juga telah memperluas cadangan restrukturisasinya menjadi $2,1 miliar dan sedang menyiapkan pemangkasan besar. Namun angka 30.000 PHK yang beredar secara online tetap merupakan kemungkinan yang dilaporkan, bukan angka yang dikonfirmasi perusahaan.

Latar belakang makro cukup longgar untuk membuat laporan-laporan itu terdengar masuk akal. Dalam laporan pekerjaan Februari, payroll nonfarm AS turun 92.000, pengangguran bertahan di 4,4%, dan pekerjaan sektor informasi turun 11.000 pada bulan berikutnya setelah rata-rata mengalami kerugian 5.000 per bulan sepanjang tahun sebelumnya. Itu bukan keruntuhan pasar tenaga kerja.

Itu lampu peringatan yang spesifik sektor. Perekrutan di perangkat lunak, media, dan platform digital masih terlihat lebih lemah dibanding ekonomi yang lebih luas, yang membantu menjelaskan mengapa pemangkasan yang digerakkan AI menemukan audiens yang begitu reseptif di pasar dan media sosial.

PHK meningkat, tetapi kerusakan paling jelas muncul pada komposisi peran dan perekrutan tingkat awal

Data PHK mendukung tesis yang lebih selektif daripada yang disarankan oleh narasi doomer. Pemberi kerja mengumumkan 48.307 pemotongan pada Februari dan 156.742 pemotongan sejak awal tahun, sementara sektor teknologi memimpin semua industri dengan 33.330 pemotongan sejak awal tahun, naik dari 22.042 setahun sebelumnya.

Challenger juga mengatakan AI disebutkan untuk 4.680 pemotongan Februari dan 12.304 pemotongan sejak awal tahun, sementara rencana perekrutan yang diumumkan turun 56% dibanding periode yang sama pada 2025. Itu tidak sepele. Dewan dan tim manajemen kini merasa nyaman menyebut AI sebagai bagian dari alasan rasional pemotongan biaya.

Namun, itu tidak membuktikan pengangguran besar-besaran akibat AI secara real time. Dinamika yang dukungannya paling kuat adalah kompresi tingkat entry-level dan pergeseran alokasi peran.

Studi pasar tenaga kerja Anthropic pada 5 Maret menemukan tidak ada peningkatan pengangguran secara sistematis bagi pekerja yang sangat terekspos sejak akhir 2022. Namun, studi itu menemukan bukti yang mengarah bahwa pekerja yang lebih muda yang masuk ke pekerjaan-pekerjaan yang terekspos menghadapi kondisi perekrutan yang lebih lemah.

Bacaan Terkait

AI merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI cepat menciptakan pekerjaan baru untuk developer dan industri kreatif; bisa jadi berikutnya.

6 Mar 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Studi itu memperkirakan bahwa untuk setiap kenaikan 10 poin dalam paparan AI yang teramati, pertumbuhan pekerjaan yang diproyeksikan turun sebesar 0,6 poin persentase. Studi itu juga menemukan penurunan sekitar 14% dalam tingkat menemukan pekerjaan bagi pekerja muda yang masuk ke pekerjaan yang terekspos pada periode pasca-ChatGPT, meskipun estimasi itu hanya sedikit signifikan secara statistik.

Itulah bagian tangga yang pertama kali harus diperhatikan oleh investor dan operator. AI tidak perlu menghapus seluruh departemen untuk membentuk ulang pasar tenaga kerja. AI hanya perlu memperlambat perekrutan baru sampai anak tangga terbawah menyempit, jalur promosi mengencang, dan manajer mulai mengharapkan lebih banyak output dari lebih sedikit orang.

Begitu itu terjadi, dampaknya pada kompensasi, retensi, dan pembentukan startup bisa datang sebelum dampak pada pengangguran headline menjadi jelas.

Data kemampuan Anthropic pun mengarah ke sana. Untuk pekerjaan di bidang komputer dan matematika, cakupan dunia nyata yang teramati Claude adalah 33%, dibandingkan potensi teoritis sebesar 94%.

Dengan bahasa sederhana: alat-alatnya sangat kuat, tetapi penerapan aktual di seluruh alur kerja masih jauh di bawah batas puncaknya. Kesenjangan itu membantu menjelaskan kontradiksi saat ini: para eksekutif berbicara seolah reorganisasi sudah ada di sini, sementara statistik tenaga kerja masih menunjukkan transisi yang lebih berantakan dan lebih lambat.

Riset CompTIA menemukan hampir 380.000 pekerjaan teknologi diposting secara aktif pada bulan Desember, dengan 162.000 postingan baru dan 94.067 postingan aktif yang menyebut kebutuhan keterampilan AI, naik 111% year over year. Riset yang sama mengatakan 64% perusahaan mengakui menggunakan AI sebagai cover untuk keputusan penempatan staf, sementara banyak perusahaan yang menggantikan peran dengan AI juga memindahkan atau menambahkan staf di tempat lain.

Itulah mengapa pemangkasan yang terkait AI bisa sama-sama nyata dan dilebih-lebihkan pada saat yang sama. Retorikanya luas. Dampak tenaga kerja yang terukur masih belum merata.

Perekrutan selektif masih hidup, itulah sebabnya reset tenaga kerja terlihat lebih seperti penetapan ulang harga daripada kepunahan

Bobot penyeimbang terkuat terhadap narasi runtuhnya virus adalah bahwa perekrutan tidak membeku di seluruh teknologi. Snapshot Maret 2026 dari CompTIA menunjukkan lowongan developer perangkat lunak dan insinyur di 50.743 pada Februari, naik 4.830 dari bulan sebelumnya. Lowongan insinyur AI naik menjadi 9.875, naik 1.044, sementara pekerjaan di TI dan layanan perangkat lunak kustom naik 5.900.

Itu kebalikan dari penghentian perekrutan yang seragam. Ini menunjukkan bahwa perusahaan masih membayar tenaga kerja teknis yang langka yang terkait dengan AI, sistem, dan infrastruktur, bahkan ketika mereka memangkas di tempat lain.

Bacaan Terkait

Begini cara laporan pekerjaan yang lemah bisa mendatangkan keuntungan bagi kripto

Laporan pekerjaan yang lemah dapat mendorong pasar kripto karena investor mengantisipasi kebijakan moneter yang lebih longgar, sehingga meningkatkan permintaan aset alternatif seperti Bitcoin.

6 Sep 2025 · Christina Comben

Proyeksi pemerintah jangka panjang mengarah ke hal yang sama. Prakiraan BLS mengatakan pekerjaan di bidang teknologi komputer dan informasi diproyeksikan tumbuh lebih cepat dari rata-rata dari 2024 hingga 2034, dengan sekitar 317.700 lowongan per tahun rata-rata.

Patokan itu tidak cocok dengan kerangka kiamat pekerjaan yang rapi. Patokan itu justru menunjuk ke pergeseran campuran: lebih sedikit kursi generik, lebih banyak permintaan untuk pekerja yang bisa membangun, mengatur, mengamankan, dan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang menghasilkan pendapatan.

Di sinilah juga prakiraan jangka panjang bertemu. World Economic Forum memproyeksikan perubahan struktural pasar tenaga kerja akan menciptakan setara 170 juta pekerjaan dan memindahkan 92 juta dari 2025 hingga 2030, untuk keuntungan bersih 78 juta secara global.

Forum itu juga mengatakan 39% keterampilan saat ini akan ditransformasikan atau menjadi usang, dan 40% pemberi kerja mengharapkan pengurangan staf ketika keterampilan menjadi kurang relevan, atau AI dapat mengotomatisasi tugas.

Goldman Sachs mengatakan adopsi AI yang meluas dapat menggantikan 6% hingga 7% tenaga kerja AS dari waktu ke waktu, tetapi dengan dampak yang lebih terbatas pada pengangguran jika pekerja diserap di tempat lain.

McKinsey mengatakan agen dan robot bertenagai AI dapat menghasilkan sekitar $2,9 triliun nilai ekonomi AS tahunan pada tahun 2030 jika perusahaan mendesain ulang alur kerja, bukan sekadar menempelkan AI ke bagan organisasi lama.

Jadi pertanyaan kuncinya bukan apakah AI akan memengaruhi tenaga kerja. AI sudah melakukannya.

CryptoSlate Daily Brief

Sinyal harian, nol kebisingan.

Headline yang menggerakkan pasar dan konteks yang disampaikan setiap pagi dalam sekali baca yang ringkas.

5-minute digest 100k+ pembaca

Alamat email

Get the brief

Gratis. Tanpa spam. Berhenti berlangganan kapan saja.

Ups, sepertinya ada masalah. Silakan coba lagi.

Anda berlangganan. Selamat datang.

Pertanyaannya: penyesuaian itu mendarat di mana terlebih dahulu dan bagaimana pasar menghargainya.

Data mengatakan efek orde pertama muncul di perekrutan junior, lapisan manajemen, dan peran-peran perangkat lunak yang lebih umum, sementara permintaan tetap lebih kuat untuk pekerja yang terkait dengan infrastruktur, keamanan, dan penerapan AI.

Itu penetapan ulang tenaga kerja, bukan akhir dari tenaga kerja.

Satu peringatan lagi yang perlu masuk ke versi analisis yang serius mana pun: bahkan ukuran gelombang PHK bergantung pada metodologi pelacakannya.

TrueUp mengatakan 2026 telah melihat 55.755 orang terdampak pada 162 PHK teknologi per hari ini, sementara paket tersebut mencatat bahwa pelacak lain menunjukkan 38.645 karyawan yang di-PHK di 60 perusahaan. Arah ceritanya jelas. Skala pastinya masih bergantung pada metode pencacahannya.

Untuk Bitcoin, saluran transmisi berjalan melalui korelasi Nasdaq 100, ketakutan pertumbuhan, dan ekspektasi suku bunga

Sisi tenaga kerja adalah dinamika makro orde kedua untuk Bitcoin, bukan risiko ekor untuk likuiditas jika angkatan kerja runtuh.

Riset CME mengatakan Bitcoin tetap berkorelasi positif dengan Nasdaq 100 sejak 2020, dengan korelasi setinggi kira-kira +0,35 hingga +0,6 pada 2025 dan awal 2026. Itu berarti kelemahan tenaga kerja teknologi penting karena membentuk pandangan pasar tentang pertumbuhan, kelipatan laba, dan kebijakan, bukan karena BTC tiba-tiba menjadi lindung nilai langsung terhadap pemotongan pekerjaan.

Pembacaan dampak jangka pendeknya sederhana. Jika PHK menandakan permintaan yang lebih lemah dan laba yang lebih lemah, aset berisiko bisa turun bersama. Namun pembacaan dampak jangka menengah bisa berbalik.

Federal Reserve saat ini berada di 3,5% hingga 3,75%, dengan pertemuan FOMC berikutnya pada 17 dan 18 Maret 2026. Paket tersebut juga mencatat produktivitas bisnis nonfarm naik 2,8% di Q4 2025 sementara biaya tenaga kerja per unit juga naik 2,8%.

Jika tenaga kerja melemah sementara produktivitas bertahan, pasar dapat mulai mematok kebijakan yang lebih mudah tanpa perlu resesi penuh. Dalam skenario itu, Bitcoin dapat diuntungkan sebagai bagian dari perdagangan likuiditas yang lebih luas.

Namun Bitcoin belum konsisten diperdagangkan seperti “emas digital” ketika tekanan muncul. Kaiko mencatat volatilitas tarif terbaru membuat Bitcoin turun sementara emas naik.

Itu mengikis versi tesis yang malas. BTC bukan lindung nilai terhadap PHK dalam arti yang rapi.

BTC masih berperilaku, dalam banyak waktu, seperti aset makro ber-beta tinggi yang sisi naiknya membaik ketika kondisi keuangan melonggar dan sisi turunnya membesar ketika ketakutan pertumbuhan muncul sebelum ekspektasi membaik.

Ada juga “keanehan” spesifik kripto yang layak diingat. Block bukan sekadar fintech lain yang memotong staf. Bisnisnya mencakup Bitkey dan Proto, keduanya terkait dengan self-custody Bitcoin dan pertambangan. Jadi salah satu contoh paling jelas dari kompresi staf terkait AI yang baru-baru ini terjadi berlangsung di dalam sebuah perusahaan yang juga sedang memperdalam tumpukan Bitcoin-nya.

Ke mana kita melangkah dari sini?

Tegangan itu mengungkapkan sesuatu. Efisiensi AI dan ekspansi Bitcoin bukan dinamika neraca yang saling bersaing di dalam teknologi. Di beberapa perusahaan, keduanya kini dibiayai oleh dorongan yang sama untuk produktivitas dan disiplin modal.

• Skenario dasar dari sini adalah kompresi selektif, bukan keruntuhan pasar tenaga kerja. Pekerjaan sektor informasi bisa terus menurun, pemotongan teknologi Challenger bisa tetap tinggi dibanding 2025, dan postingan perangkat lunak, sistem, serta AI masih bisa pulih dalam lonjakan.
• Skenario bull adalah lonjakan produktivitas tanpa resesi, ketika perusahaan memangkas fungsi dengan keyakinan rendah, mendesain ulang alur kerja, dan memberi ruang bagi pasar untuk mematok kebijakan yang lebih mudah.
• Skenario bear adalah resesi kerah putih, ketika AI menjadi alat pemotongan biaya jauh sebelum ia menjadi mesin pendapatan.
• Versi black-swan berjalan melalui pendanaan infrastruktur: jika belanja modal AI yang didanai utang berhenti terlihat kredibel sebelum tenaga kerja stabil, pasar bisa melihat PHK dan pembatasan capex pada saat yang sama.

Itulah sebabnya kerangka yang paling jelas di sini bukan bahwa AI sudah membunuh pekerjaan teknologi.

AI sudah mengubah siapa yang direkrut, siapa yang dipotong, dan bagian mana dari pasar tenaga kerja yang diputuskan investor untuk lebih dulu ditakuti.

Jadi, Bitcoin akan memperdagangkan pergeseran itu melalui saluran yang sama dengan kebanyakan guncangan makro: korelasi, likuiditas, dan ekspektasi suku bunga.

Uji berikutnya adalah apakah pelemahan yang kini terlihat di pekerjaan sektor informasi dan perekrutan tingkat awal akan menyebar menjadi ketakutan pertumbuhan yang lebih luas sebelum kenaikan produktivitas muncul cukup kuat untuk mengimbanginya.

Disebutkan dalam artikel ini

Bitcoin Block

Diposting di

Unggulan Teknologi Budaya Makro AI Komunitas

Konteks

Liputan terkait

Ubah kategori agar bisa menggali lebih dalam atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

AI Top Category      PRs Newswire  

AI

Proyek kripto AI OpenServ mengklaim bisa mengalahkan OpenAI dalam perbandingan benchmark langsung

Platform AI-kripto ini membuat klaim yang lebih besar terhadap OpenAI, sehingga mempertaruhkan pembuktian, penerapan, dan kredibilitas token.

7 jam lalu

AI

GPT-5.4 Pro melonjak ke 150 IQ pada tes MESNA Norway saat OpenAI memecahkan rekor miliknya sendiri

Lonjakan tajam pada benchmark publik muncul ketika pasar menilai inflasi, tenaga kerja, dan kecepatan disrupsi berbasis AI.

2 hari lalu

Ripple mendorong blockchain yang lebih privat ke bank dan menambahkan pemeriksaan kode AI saat ketakutan tumbuh bahwa bisa meninggalkan harga XRP di belakang

Teknologi · 1 minggu lalu

Pemenang kripto dari AI bukan koin AI saat agen mulai membelanjakan secara otonom

Analisis · 1 minggu lalu

Bisakah kripto melindungi kita dari jalinan agen AI ekonomi yang makin berkembang?

AI · 4 minggu lalu

AI merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI · 1 bulan lalu

CoinRabbit menurunkan suku bunga pinjaman kripto untuk pinjaman XRP dan 300+ aset

Dengan suku bunga pinjaman sekarang mulai dari 11,95%, CoinRabbit memperluas pinjaman berbasis kripto dengan biaya lebih rendah untuk XRP dan 300+ aset yang didukung.

8 jam lalu

ADI Chain mengumumkan ADI Predictstreet sebagai Mitra Pasar Prediksi Piala Dunia FIFA 2026

Didukung oleh ADI Chain, ADI Predictstreet akan debut di panggung sepak bola terbesar sebagai mitra pasar prediksi resmi untuk Piala Dunia FIFA 2026.

3 hari lalu

Bursa BTCC Dinamai sebagai Partner Regional Resmi Tim Nasional Argentina

PR · 4 hari lalu

Encrypt Akan Hadir di Solana untuk Menggerakkan Pasar Modal Terenkripsi

PR · 6 hari lalu

Ika Akan Hadir di Solana untuk Menggerakkan Pasar Modal Tanpa Jembatan

PR · 6 hari lalu

Peluncuran Mainnet TxFlow L1 Menandai Fase Baru untuk Keuangan On-Chain Multi-Aplikasi

PR · 6 hari lalu

Disclaimer

Pendapat penulis kami sepenuhnya adalah milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan pendapat CryptoSlate. Tidak ada informasi apa pun yang Anda baca di CryptoSlate yang harus dianggap sebagai nasihat investasi, dan CryptoSlate juga tidak mendukung proyek apa pun yang mungkin disebutkan atau ditautkan dalam artikel ini. Membeli dan memperdagangkan mata uang kripto harus dianggap sebagai aktivitas berisiko tinggi. Silakan lakukan uji tuntas Anda sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun terkait konten di dalam artikel ini. Terakhir, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda kehilangan uang saat memperdagangkan mata uang kripto. Untuk informasi lebih lanjut, lihat penafian perusahaan kami.