1 Saham AI Pick-and-Shovels Terbaik yang Dimuat oleh Investor Miliarder

Mikrocip AI buatan DesignKingBD360 lewat Shutterstock

Aditya Raghunath

Sen, 16 Februari 2026 pukul 11:00 PM GMT+9 4 menit membaca

Dalam artikel ini:

•                                       StockStory Pilihan Utama 
  

  MSFT

  -0.13%

 LSEGY  

 +1.57%  

 

 

 LSEG.LN  

Ketika salah satu investor aktivis tersukses di dunia mulai membeli, uang pintar ikut memperhatikan. Dengan kira-kira $80 miliar aset yang dikelola, Elliott Management telah membangun reputasinya dengan menemukan peluang yang dinilai terlalu rendah dan mendorong perubahan. Kini, perusahaan ini bertaruh besar pada The London Stock Exchange Group (LSEGY), menurut laporan Reuters.

www.barchart.com

Permainan AI Pick-and-Shovels

Sementara semua orang mengejar model AI panas berikutnya, Elliott melihat sesuatu yang berbeda — infrastruktur yang menggerakkan semuanya. LSEG tidak membangun chatbot yang mencolok. Sebaliknya, perusahaan ini memiliki data keuangan yang sangat dibutuhkan model AI tetapi tidak bisa direplikasi.

Berita Lebih Lanjut dari Barchart

 Kekhawatiran Disrupsi AI, FOMS, dan Hal-Hal Kunci Lain yang Perlu Diawasi Minggu Ini

 Pasar Tidak “Bawah” Karena Ketakutan. Pasar Bawah Saat Penjual Paksa Sudah Selesai

 Bagi Penggemar Saham Salesforce, Tandai Kalender Anda untuk 25 Februari

 Dapatkan wawasan eksklusif dengan buletin gratis Barchart Brief. Berlangganan sekarang untuk analisis pasar tengah hari yang cepat dan tajam yang tidak akan Anda temukan di mana pun.

Pikirkan begini. Saat California Gold Rush, beberapa penambang mendapat keberuntungan besar. Namun pemenang sebenarnya adalah mereka yang menjual pick and shovels. Demikian pula, saham LSEGY dapat bertindak sebagai permainan pick-and-shovel untuk revolusi AI di bidang keuangan.

Perusahaan ini mengendalikan lebih dari 33 petabyte data keuangan khusus. Untuk memberi gambaran, itu lebih dari tiga kali ukuran keseluruhan “common crawl”, kumpulan data besar yang digunakan untuk melatih kebanyakan model bahasa besar.

LSEG membagi bisnis Data & Feeds, yang menghasilkan lebih dari 20% dari total pendapatan, ke dalam beberapa kategori yang dilindungi. Data real-time menyumbang 45% dari pendapatan Data & Feeds. Informasi ini berasal langsung dari 575 bursa global melalui infrastruktur milik LSEG sendiri. Informasi ini menyampaikan “jutaan fakta keras per detik” — bukan perkiraan probabilistik. Sekitar 25% lainnya berasal dari konten khusus yang bersifat proprietari. Ini mencakup kesepakatan eksklusif, seperti perjanjian dengan Reuters, serta data kontribusi, seperti basis data kesepakatan LSEG. Bahkan data yang awalnya bersifat publik pun mengalami transformasi. Contohnya, league tables LSEG menarik hingga 25.000 kontribusi bulanan dari hampir 2.000 penasihat keuangan dan hukum. Kontributor manusia ini mengoreksi detail kesepakatan publik dan menambahkan informasi tentang kesepakatan yang tidak dilaporkan di tempat lain.

Intinya? Sekitar 90% pendapatan Data & Feeds LSEG berasal dari sumber yang tidak dapat diakses model AI melalui kanal publik, menurut panggilan pendapatan kuartal ketiga perusahaan.

Keunggulan Kemitraan Microsoft

LSEG juga tidak tinggal diam. Perusahaan ini bermitra dengan Microsoft (MSFT) pada 2022, dengan raksasa teknologi tersebut mengambil kepemilikan 4% senilai $2 miliar sebagai bagian dari kolaborasi 10 tahun. Kemitraan ini sudah menghasilkan hasil. Kini, LSEG mendistribusikan datanya melalui Microsoft Azure, Teams, dan bahkan Copilot.

Cerita Berlanjut  

Dalam beberapa minggu terakhir, perusahaan membuat beberapa kumpulan data tersedia untuk semua pengguna Copilot — berpotensi membuka segmen pelanggan baru yang sepenuhnya berbeda dari segmen tradisional di bidang keuangan. CEO David Schwimmer menjelaskan selama panggilan pendapatan bahwa melalui server Model Context Protocol (MCP), LSEG dapat mengendalikan dan memantau akses data.

Pelanggan tidak bisa mengunduh semuanya, melatih model mereka sendiri, lalu pergi begitu saja. Perusahaan tetap mengendalikan kendali saat memperluas distribusi.

Rencana Permainan Elliott Management

Elliott Management telah mendorong LSEG untuk meningkatkan kinerja, mendorong buyback saham baru, dan menutup celah margin dengan para pesaing. Investor aktivis tersebut dilaporkan tidak ingin penjualan penuh atau spin-off dari bisnis bursa saham.

Sebagian pemegang saham bersorak atas intervensi tersebut. Stephen Yiu, Chief Investment Officer dari Blue Whale Growth Fund dan pemegang saham LSEG, mengatakan kepada Reuters bahwa perusahaan membutuhkan fokus strategis yang lebih tajam, terutama karena AI mengganggu bisnis intinya.

LSEG sudah menunjukkan kesediaan untuk bertindak. Tahun lalu, perusahaan menjual 20% dari bisnis layanan pasca-perdagangan dan mengumumkan program buyback saham senilai £1 miliar, menurut Reuters.

Apakah Saham LSEG Dinilai Terlalu Rendah?

Dengan saham turun 28% selama setahun terakhir, kini LSEG diperdagangkan dengan diskon yang signifikan. Saham ini dihargai pada 16,7 kali forward earnings, di bawah rata-rata 10 tahun.

Perusahaan mencatat pertumbuhan organik 6,4% pada Q3, menaikkan panduan margin, dan mempercepat program buyback senilai £1 miliar. Manajemen juga mengumumkan program buyback tambahan senilai £1 miliar yang akan diselesaikan pada Februari 2026, menunjukkan kuatnya pembentukan arus kas meskipun ada kekhawatiran dari pasar.

Dari 12 analis yang membahas saham LSEGY, 10 merekomendasikan peringkat “Strong Buy”, satu merekomendasikan “Moderate Buy”, dan satu merekomendasikan peringkat “Hold”. Target harga rata-rata saham LSEG adalah $38,30, yang mengisyaratkan potensi kenaikan sekitar 45% dari harga saat ini sebesar $26,42.

Elliott Management jelas melihat apa yang dilewatkan banyak investor — sebuah perusahaan dengan infrastruktur data yang tidak bisa digantikan yang diperdagangkan pada harga yang turun. Itulah jenis skenario yang membuat aktivis miliarder jadi bersemangat.

www.barchart.com

_ Pada tanggal publikasi, Aditya Raghunath tidak memiliki (baik secara langsung maupun tidak langsung) posisi apa pun pada sekuritas mana pun yang disebutkan dalam artikel ini. Semua informasi dan data dalam artikel ini semata-mata untuk tujuan informasi. Artikel ini awalnya diterbitkan di Barchart.com _

Ketentuan dan Kebijakan Privasi

Dasbor Privasi

Info Lebih Lanjut