Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Percakapan Kepala Pertumbuhan Anthropic: Bagaimana mencapai lonjakan eksponensial sebesar 19 miliar dolar dengan sumber daya yang sangat minimal?
Pertumbuhan yang cerdas itu sengaja menciptakan hambatan yang presisi, untuk menyaring—dan benar-benar memahami—para pengguna Anda.
Sekarang sudah April 2026. Lenny Rachitsky duduk di depan mikrofon podcast, mendengarkan angka-angka yang dilaporkan oleh petinggi pertumbuhan Anthropic dari seberang sana, Amol Avasare, selama beberapa saat sampai terpaku.
14 bulan lalu, pendapatan berulang tahunan (ARR) Anthropic baru saja menembus 1 miliar dolar. Itu di awal 2025. Satu tahun dua bulan sejak hari ini, angka itu melonjak menjadi 19,0 miliar dolar. Atlassian dan Palantir sudah bekerja selama hampir dua puluh tahun, ARR mereka pun macet di kisaran empat–lima puluh miliar. Anthropic—dalam hitungan beberapa bulan saja—entah bagaimana bisa “melahirkan” sebuah Palantir secara tiba-tiba.
Perkembangan seperti ini membuat orang-orang yang bekerja di perusahaan itu merasa semuanya sedikit tidak nyata.
Ketika Amol masih bergulat sebagai pengguna biasa dengan Claude, ia menatap AI yang cerdas namun agak kikuk dalam closed loop bisnis itu, lalu menghela napas. Ia yakin para jenius itu sebenarnya tidak punya tim pertumbuhan yang layak. Berdasarkan insting yang diasahnya saat dulu mendirikan perusahaan, ia mengirim email ke kepala produk pada saat itu, Mike Krieger—ya, pria yang juga tanpa sengaja mendirikan Instagram.
Email itu tidak menulis satu pun basa-basi. Intinya: produk kalian hebat, tapi tidak punya strategi pertumbuhan—jadi perlu dibicarakan.
Mike membalas. Amol menjadi satu-satunya manajer produk yang masuk melalui cold email di perusahaan dengan pertumbuhan tercepat ini, lalu kemudian duduk terus hingga menjadi atasan pertumbuhan.
Sebelum cerita ini berlanjut, pertama-tama kita daftar tiga wawasan tidak lazim yang dibawa Amol
• Pertumbuhan yang cerdas itu sengaja menciptakan hambatan yang presisi, untuk menyaring—dan benar-benar memahami—para pengguna Anda.
• Pengujian A/B yang mengutak-atik secara mikro tradisional pada ledakan AI secara eksponensial hampir tidak berguna—pilihannya: bertaruh pada “wadah” yang di masa depan bisa melipatgandakan 1000 kali, atau tidak melakukan apa pun.
• Jika waktu pengembangan proyek kurang dari dua minggu, untuk sementara tidak perlu manajer produk—biarkan para insinyur bertanggung jawab atas hasilnya.
Bencana sukses yang justru menjebak Anda
70% pengalaman pertumbuhan yang Amol kumpulkan di perusahaan lain sebelumnya, di sini pada dasarnya tidak banyak berguna. Setiap hari, ia menghabiskan lebih dari separuh waktunya untuk bereskan kekacauan internal yang disebut “bencana sukses”. Model baru terlalu populer: lalu lintas langsung menembus server, atau bahkan menyumbat jalur pengguna yang sudah ada sampai penuh.
Di layar, metrik semuanya hijau; angka-angka melesat terus ke kanan atas, tapi saraf seluruh tim tegangnya hampir putus.
Dalam konteks seperti ini, segitiga karier tradisional mulai retak. Dengan adanya alat seperti Claude Code, efisiensi output para insinyur langsung naik dua sampai tiga kali. Dulu satu manajer produk berhubungan dengan lima insinyur; sekarang kelima orang ini jumlah kodenya setara dengan lima belas orang.
PM sampai kehabisan napas karena tertekan oleh volume deliverable, tidak bisa mengurus semuanya. Solusi Amol terasa langsung—bahkan agak kasar: pekerjaan dengan volume yang bisa selesai dalam waktu kurang dari dua minggu, para insinyur merangkap jadi PM. Mereka sendiri yang menyelaraskan kepentingan para pemangku kepentingan, mereka sendiri yang bertengkar dengan divisi legal.
Kalau tugas menulis dokumen dan menjalankan data saja bisa digantikan mesin, manusia PM bertahan dengan cara apa?
Strategi Amol adalah berhenti “bersaing” untuk kemampuan yang distandardisasi, lalu mencari titik serang silang. Cari kombinasi pengalaman aneh-aneh yang ada pada diri Anda. Amol pernah membangun perusahaan rintisan, pernah bekerja di bidang investasi bank, hampir jadi sales—dan pada akhirnya ia menggabungkan semuanya untuk melakukan pertumbuhan bisnis. Di era model besar yang bisa menulis copywriting untuk Anda, hanya mereka yang punya sedikit gaya “lintas bidang” dengan jalan memutar liar yang tidak akan dengan mudah disingkirkan oleh algoritma.
Growth hacker yang diambil alih oleh model besar
Menghadapi dorongan dari teknologi, kecepatan respons manusia sudah tidak sanggup mengimbangi.
Mereka membuat sebuah proyek bernama CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Sederhananya, yaitu: biarkan Claude mengambil alih percobaan pertumbuhan itu sendiri.
Sistem akan secara otomatis mengenali peluang, mengajukan hipotesis, lalu mengubah kode copywriting dan UI sendiri, kemudian melakukan rilis dan menjalankan pengujian; pada akhirnya, ia meletakkan hasil data di meja. Amol sudah menghitung: tingkat kemenangan sistem ini tidak kalah dari manajer produk junior yang sudah bekerja selama tiga tahun. Selama garis batas merek ditetapkan, itu adalah mesin yang tidak kenal lelah.
Kalau menulis dokumen dan menjalankan data pun sudah bisa dikerjakan mesin, manusia sedang mengerjakan apa?
Amol melempar urusan pengisian formulir penggantian biaya dan pemesanan ruang rapat semuanya ke AI. Yang lebih menarik lagi, ia tiap minggu meminta Claude memindai artikel publik serta catatan percakapan internal Slack milik atasan langsungnya, Ami Vora. Lalu ia bertanya pada AI: berdasarkan pemahaman Anda tentang Ami, dan pekerjaan yang saya lakukan minggu ini, menurut Anda bagaimana ia akan merespons?
Dia memakai model besar untuk lebih dulu memahami “tabiat” bos. Itu terdengar agak absurd, tapi sangat efektif.
Kepala yang pernah dihantam sampai pecah
Amol bukan tipe elit Silicon Valley yang jalannya mulus terus tanpa hambatan.
Pada tahun 2022, saat latihan bela diri campuran (MMA) yang biasa, kepala Amol dihantam dengan satu tendangan yang benar-benar menghantam.
Hidup langsung ditarik remnya.
Selama sembilan bulan penuh, ia tidak bisa bekerja. Pada beberapa bulan awal, selain mandi dan ke kamar mandi, istrinya mengurus semuanya. Dengar musik 20 detik saja ia langsung merasa mual dan ingin muntah; melihat dunia di layar saja bikin kepala berputar. Ia butuh setengah tahun untuk belajar berjalan seperti orang normal lagi. Saat itu bahkan ia sempat berdiskusi dengan istrinya: kalau hidupnya sudah rusak begini, bagaimana cara bertahan ke depannya?
Rehabilitasi dari cedera otak adalah proses yang sangat melelahkan. Tapi justru hari-hari ketika ia menguji batas di dekat jurang keputusasaan itulah yang memberinya semacam ketenangan yang tidak biasa.
Setelah bergabung dengan Anthropic, menghadapi kurva pertumbuhan yang cukup untuk membuat orang jadi sensitif sampai saraf rapuh, serta kebisingan pekerjaan, ia menemukan bahwa ia tidak lagi mudah cemas. Seseorang yang pernah kehilangan kemampuan hidup dasar tidak akan gentar hanya oleh beberapa tabel data yang terus melompat.
Karena ia pernah kehilangan semuanya, ia jadi tergila-gila pada pembatasan. Seperti pada awal Anthropic yang miskin sampai “berbunyi koin”—tanpa uang dari Meta, dan tanpa keunggulan lebih dulu dari OpenAI—mereka hanya bisa menginvestasikan semua kartu mereka pada B2B dan generasi kode. Jalan yang dulu terpaksa mereka pilih karena tidak punya uang dan sumber daya, justru membuat mereka lolos dari malapetaka “membakar uang” yang tidak ada gunanya saat berhadapan dengan perusahaan besar.
Panduan rehabilitasi agar tidak “keluar jalur”
Terakhir, beberapa saran penyegar untuk orang-orang di dunia kerja yang terseret oleh era AI sampai hampir kehilangan kendali.
Belajarlah menyisakan sedikit uang di meja.
Jangan pernah mencoba memeras sampai tetes terakhir profit. Demi beberapa poin rasio konversi, mengorbankan pengalaman atau melanggar batas keselamatan itu sangat picik. Melepaskan peluang monetisasi yang ada di depan demi prinsip keselamatan—sikap menahan uang agar tidak dipacu keluar—justru menjadi benteng kelangsungan hidup paling keras yang dimiliki Anthropic sekarang.
Paksa putuskan sumber listrik.
Meski perusahaan tiap hari masuk pendapatan beberapa puluh juta dolar, dan di mana-mana ada hitung mundur perilisan model baru, Amol tetap akan mencabut sumber listrik paksa di sela jam pagi dan sore, lalu sendiri pergi ke area meditasi di kantor dan duduk selama sepuluh menit.
Dunia tidak kekurangan sepuluh menit Anda untuk mengubah sesuatu, tetapi Anda butuh sepuluh menit itu untuk memastikan Anda masih hidup.
Pasalnya, bahkan pertumbuhan eksponensial yang paling liar pun tidak bisa menahan satu pembuluh darah yang rapuh di kepala Anda tiba-tiba putus.