Bisnis berlomba agar diperhatikan oleh pencarian berbasis AI

6 menit lalu

BagikanSimpan

Tambahkan sebagai favorit di Google

Sean McManusPelapor Teknologi

Getty Images

AI telah mengubah cara banyak orang mendapatkan informasi dari internet

Bagi banyak bisnis, situs web mereka adalah etalase yang sangat penting, sehingga kehilangan 140 juta kunjungan dalam satu tahun akan menjadi masalah besar.

Itulah yang terjadi pada HubSpot, dan penyebabnya adalah AI.

Perusahaan ini menyediakan alat penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan untuk perusahaan bisnis-ke-bisnis.

Seperti banyak perusahaan lain, HubSpot, telah terkena perubahan penting dalam cara kita mencari internet.

“Saya ingat saat-saat ketika saya mencari [web] dan tidak ada informasi yang bagus,” kata Kipp Bodnar, chief marketing officer di HubSpot.

"Kadang ada beberapa hal, tapi saya harus menggulir melewati 10, 20, 30 tautan.

“Yang Anda punya sekarang adalah akses ke kecerdasan dunia dalam cara yang instan. Cara orang menemukan informasi dan kemudian mengambil tindakan itu sangat, sangat berbeda.”

Bagi perusahaan seperti HubSpot, ada beberapa penyebab penurunan trafik. Mesin pencari mengacak ulang algoritma mereka untuk melawan AI slop, yang membuatnya lebih penting agar sebuah situs web dipandang kredibel pada topik inti.

Pengguna semakin beralih dari mesin pencari ke alat AI. Sementara itu, mesin pencari sendiri memasukkan ringkasan AI di bagian paling atas hasil mereka dan itu sering kali berarti pengguna mendapatkan pertanyaan mereka dijawab, tanpa harus mengeklik ke situs web lain.

“Rasio klik-tayang untuk pencarian yang memiliki ringkasan AI sekitar 60% hingga 70% lebih rendah,” kata Bodnar.

Jadi, perusahaan mencoba mencari cara agar lebih menonjol dalam jawaban yang diberikan oleh AI.

Answer engine optimisation (AEO), kadang disebut generative engine optimisation (GEO), adalah tentang membantu situs web agar mendapat peringkat yang baik di alat-alat AI, termasuk ringkasan AI dan alat seperti ChatGPT.

Ini dibangun di atas teknologi AI bernama large language models (LLMs).

Banyak perusahaan menggunakan AEO bersama dengan search engine optimisation (SEO), yang bertujuan membuat situs web mendapat peringkat di mesin pencari.

“Kami telah mampu menggunakan answer engine optimisation untuk meningkatkan tingkat konversi dan kualitas orang yang datang kepada kami,” kata Bodnar.

“Saya tidak tahu bagaimana Anda bisa menjadi bisnis yang kompetitif di masa depan tanpa kompetensi yang kuat di sini.”

Ini memerlukan pemahaman tentang bagaimana perilaku pencarian sedang berubah.

“Mungkin Anda memasukkan empat sampai enam kata dalam pencarian Google tradisional,” kata Bodnar. “Dalam mesin pencari AI, panjang rata-ratanya 40 sampai 60 kata. Jadi, Anda berbicara tentang perubahan spesifisitas hingga satu orde besarnya.”

Ia memberi contoh sebuah perusahaan yang menyewakan rumah motor di Selandia Baru. Seseorang mungkin bertanya kepada AI untuk rencana liburan lengkap bagi keluarga beranggotakan lima orang, termasuk kesempatan untuk melihat hewan favorit.

Agar dikutip dalam jawaban, perusahaan rumah motor mungkin perlu memublikasikan artikel tentang hewan-hewan paling populer di Selandia Baru agar anak-anak bisa melihatnya. Artikel itu perlu ditulis dalam bahasa alami yang sesuai dengan pertanyaan yang mungkin diajukan orang.

HubSpot

Perusahaan Kipp Bodnar kini memiliki potongan informasi yang lebih singkat di situs webnya

HubSpot sedang merombak kontennya sendiri.

Dulu, perusahaan itu punya artikel panjang tentang produknya dan bagaimana semua fitur mereka saling bekerja sama. Itu tidak terlalu dibutuhkan sekarang karena AI bisa memberikan penjelasan tersebut, kata Bodnar.

Struktur baru menggunakan potongan konten kecil yang bisa dengan mudah diekstrak oleh AI. Jika seseorang bertanya tentang fitur manajemen kontak, misalnya, alat AI bisa dengan mudah menemukan potongan informasi itu.

AI sekarang menyampaikan antara 7% dan 12% pengunjung situs web HubSpot sebagian besar bulan, tetapi Bodnar mengatakan itu akan menjadi cara yang lebih penting lagi bagi pelanggan untuk menemukan merek tersebut.

“Anda akan melihat orang datang melalui traffic langsung dan sumber lain karena mereka dipengaruhi oleh respons LLM itu,” katanya.

Lyn Lowe

Ann Lowe telah mengembangkan konten sejarah rempah untuk situs web perusahaannya

“Supaya bisa bertahan, Anda harus beradaptasi,” kata Ann Lowe, kepala PR dan komunikasi di Spice Kitchen. Perusahaan ini menjual paket hadiah rempah-rempah.

Untuk mendukung produk terbarunya, Spice Kitchen membangun klaster konten tentang sejarah perdagangan rempah. Ini adalah subbagian khusus dari situs web perusahaan yang bertujuan menunjukkan otoritas pada topik tersebut.

“Kami ingin melihat apakah kami bisa menjangkau bot pencarian AI dengan konten itu,” katanya. “Ini tidak akan seperti toko. Ini akan terlihat hampir seperti kursus pelatihan. Ini untuk orang yang sedang melakukan riset, tapi mereka bisa menemukan kami sepanjang jalan.”

Ia telah bekerja erat dengan sebuah agensi - Lumos Digital.

“Dulu, Anda selalu mengoptimalkan halaman produk agar Anda menarik orang tepat pada saat mereka siap untuk membeli,” kata Nathan Pearson, co-founder Lumos Digital.

“Sekarang, fokus itu tampaknya bergeser ke tahap riset dan keputusan serta memenangkan mereka pada titik itu,” katanya.

Ia menyarankan perusahaan memublikasikan panduan pembelian. “Kalau Anda punya panduan tentang pelatih terbaik untuk lari jarak jauh, pastikan semua produk tercantum dan ada pemenang yang jelas. AI menyukainya.”

Organisasi riset atau media yang ingin meraih peringkat di AI dapat belajar dari beberapa praktik lain Spice Kitchen.

Andy Lochtie, co-founder, Lumos Digital, menekankan pentingnya indikator keahlian, otoritas, dan kepercayaan.

Itu mencakup memiliki banyak tautan masuk ke situs web Anda dari situs web tepercaya lainnya, menautkan keluar ke situs web berkualitas tinggi, serta memiliki kebijakan konten dan biografi penulis untuk meningkatkan kredibilitas.

Jamie Akrill/MKM Building Supplies

Andy Pickup mengatakan lebih banyak orang mendapatkan jawaban tentang proyek pembangunan dari AI

Andy Pickup adalah direktur digital di MKM Building Supplies, sebuah pedagang bangunan independen, yang juga menjual langsung kepada masyarakat.

“Kami melihat lebih sedikit orang datang ke situs karena mereka mendapatkan jawaban dari model AI,” katanya. “Mereka tidak perlu mengunjungi situs web kami untuk membaca blog tentang cara memasang rumput sintetis atau apa pun itu.”

“Jika tren itu berlanjut, Anda mungkin akan melihat trafik situs Anda hampir turun menjadi nol.”

Pickup menyadari pentingnya dicantumkan dalam hasil AI. “Kami perlu memastikan bahwa, ketika orang mencari jawaban seputar proyek pembangunan, model AI ini merujuk kami, bukan kompetisi kami.”

Ia berharap hal itu bisa membantu mendorong arus pengunjung ke toko-toko, tempat pelanggan bisa mendapatkan bantuan untuk proyek mereka dari staf.

Meskipun Google adalah mesin pencari yang dominan, ChatGPT mengirim lebih banyak pengunjung daripada AI bawaan Google.

“Itu perubahan besar dalam preferensi pengguna terhadap aplikasi [pelanggan] yang digunakan,” katanya. “Mereka membuat keputusan sadar untuk tidak masuk ke Google, meskipun Google punya AI bawaan, dan justru pergi ke ChatGPT.”

Ia memulai apa yang disebutnya sebagai “strategi defensif”, dengan membuat blog tentang produk terlaris agar alat AI bisa merujuknya.

“Itu mirip dengan SEO, menempatkan diri sebagai ahli di bidang-bidang tersebut dan memastikan Anda memberi LLM semua yang mereka butuhkan untuk memberikan jawaban yang menyeluruh dan konklusif,” katanya.

“Kita mulai dari sekadar membahas sebuah produk. Ini lebih tentang bagaimana produk ini akan membantu Anda memecahkan sebuah masalah.”

Mesin pencari dulu mencari kata kunci, tetapi mesin AI perlu mampu memproses makna di halaman dengan mudah. Akibatnya, halaman baru MKM memiliki ringkasan, daftar berpoin untuk memecah informasi, dan daftar frequently asked questions (FAQ).

“Ini tentang memastikan konten Anda sangat jelas dan ringkas serta mudah dipahami,” katanya.

Di balik layar, ada peta situs untuk membantu bot AI menavigasi situs web.

Meskipun banyak orang hanya akan membaca jawaban AI, sebagian akan mengeklik ke sumbernya. Dalam setahun terakhir, trafik MKM dari AI meningkat dari hampir nol menjadi “persentase dua digit rendah”, dan itu masih terus naik.

Pengunjung dari AI jauh lebih mungkin untuk membeli dibanding pengunjung dari mesin pencari, kata Pickup. “Teori saya adalah pelanggan sudah mendapatkan informasi yang mereka butuhkan dari jawaban LLM, yang memberi mereka keyakinan untuk melakukan pembelian.”

Lebih Banyak Teknologi dari Bisnis

Bisakah membangun rumah tanpa plastik?

Penyumbatan sinyal GPS: Pertarungan tak terlihat di Timur Tengah

Mengapa Anda tidak bisa mendapatkan sinyal di festival dan pertandingan olahraga

Bisnis Internasional

kecerdasan buatan

Teknologi dari Bisnis