Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Mengapa Strategi Voice AI Anda Perlu Mengutamakan Resolusi Daripada Obrolan Santai
Di Andy O’Dower, Wakil Presiden Manajemen Produk untuk Voice & Video di Twilio.
FinTech bergerak cepat. Berita ada di mana-mana, kejelasan tidak.
FinTech Weekly menghadirkan kisah dan acara penting dalam satu tempat.
Klik di sini untuk Berlangganan Newsletter FinTech Weekly
Dibaca oleh para eksekutif di JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna, dan lainnya.
Dalam perlombaan untuk memodernisasi layanan pelanggan, industri telah menemukan titik buta yang berbahaya. Berdasarkan data terbaru, 90% bisnis percaya bahwa pelanggan mereka puas dengan interaksi AI mereka, namun hanya 59% konsumen yang setuju.
Di ritel, kesenjangan itu bisa menghilangkan peluang penjualan. Di Fintech, tempat kepercayaan adalah mata uang dunia, kesenjangan itu membuat Anda kehilangan pelanggan.
Saat para pemimpin perbankan dan asuransi bergegas menerapkan Voice AI, banyak yang terjebak pada prioritas metrik percakapan — seberapa natural suaranya, atau seberapa baik ia meniru obrolan kecil menjelang transaksi. Namun bagi pelanggan yang mencoba membekukan kartu kredit yang dicuri atau mengecek transfer yang masih tertunda, kepribadian menjadi prioritas kedua; kinerja adalah prioritas utama.
Mata Uang Resolusi
Datanya tidak terbantahkan: konsumen tidak anti-AI; mereka anti gesekan. Faktanya, lebih dari dua pertiga konsumen mengatakan bahwa mereka sebenarnya akan lebih memilih menggunakan agen AI jika itu sepenuhnya menyelesaikan masalah mereka lebih cepat daripada manusia.
Ini lampu hijau bagi CIO Fintech. Pelanggan Anda memberi Anda izin untuk mengotomatisasi, tetapi dengan satu catatan: harus benar-benar bekerja. Setengah dari semua konsumen yang tidak puas dengan AI menyebut alasan sederhana bahwa agen “tidak menyelesaikan masalah mereka” sebagai alasan utama.
Bagi institusi keuangan, ini berarti metrik keberhasilan seharusnya bukan tingkat penahanan (menjauhkan orang dari manusia); melainkan waktu menuju resolusi. Jika AI Anda terdengar seperti manusia tetapi membutuhkan tiga menit untuk gagal saat memeriksa saldo, Anda belum berinovasi; Anda hanya mengotomatisasi frustrasi.
Membangun Garda Depan Hibrida
Lalu bagaimana cara menutup kesenjangan persepsi?
Alih-alih mencoba membongkar seluruh pusat kontak Anda dengan LLM berkotak hitam, identifikasi kasus penggunaan dasar yang volumenya tinggi dan risikonya rendah. Di perbankan, ini bisa berupa verifikasi akun, riwayat transaksi, atau pembayaran tagihan. Ini adalah tugas-tugas yang di mana agen AI, yang didukung pipeline data real-time, dapat mengungguli manusia dalam kecepatan dan akurasi. Agar upaya ini benar-benar siap menghadapi masa depan, organisasi harus memanfaatkan tumpukan teknologi voice AI yang terintegrasi dan fleksibel yang bertumpu pada sistem yang sudah ada, memungkinkan Anda mengganti model dan menyesuaikan alur kerja saat teknologi berkembang.
Untuk momen-momen yang kompleks dan penuh empati seperti pengajuan aplikasi hipotek atau sengketa penipuan, AI harus menjadi jembatan, bukan penghalang. AI harus mengumpulkan konteks dan secara mulus mentransfer pelanggan ke agen manusia yang memiliki seluruh riwayat di layar mereka sebelum mereka bahkan mengucapkan halo.
Kepercayaan Melalui Transparansi
Terakhir, dalam industri yang dibangun di atas keamanan, verifikasi yang kuat dan transparansi tidak bisa ditawar. Menerapkan voice AI menuntut langkah-langkah verifikasi yang kuat yang ditenun ke dalam setiap interaksi untuk melindungi data keuangan yang sensitif. Kami mengharapkan tekanan regulasi meningkat, yang berpotensi mengharuskan pengungkapan yang berbeda ketika seorang pelanggan sedang berbicara dengan AI.
Pemimpin Fintech harus merangkul ini. Ketika agen AI mengidentifikasi dirinya dengan jelas lalu langsung menunjukkan nilai — “Saya adalah asisten AI. Saya melihat Anda menelepon terkait transaksi di Target. Apakah Anda ingin menyetujuinya?” — hal itu membangun kepercayaan yang lebih besar daripada bot yang berpura-pura menjadi “Sherri dari cabang”.
Teknologinya sudah siap. Para pelanggan bersedia. Namun untuk menutup kesenjangan, kita harus berhenti mencoba menipu mereka agar berpikir mereka sedang berbicara dengan seseorang, dan mulai membuktikan kepada mereka bahwa mereka sedang berbicara dengan sebuah solusi.
Tentang penulis
Andy O’Dower adalah Wakil Presiden Manajemen Produk untuk Voice & Video di Twilio, di mana ia memimpin strategi produk dan manajemen untuk membantu pelanggan membangun solusi keterlibatan pelanggan yang inovatif.
Ia memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman dalam mendirikan dan menskalakan platform di produk B2B, B2C, dan API platform. Sepanjang kariernya, ia telah membangun dan memimpin tim lintas fungsi yang besar, menciptakan dan menskalakan perangkat lunak serta platform yang menguntungkan dengan ratusan juta pendapatan dan jutaan pengguna. Pengalamannya mencakup bekerja dengan startup seperti Curiosity dan Snapsheet untuk streaming video Wowza. Ia memegang gelar MBA dari Rockhurst University dan berbasis di Evergreen, CO.