Ini adalah rilis pers berbayar. Hubungi distributor rilis pers secara langsung untuk pertanyaan apa pun.

ENCORD MENGAMANKAN SERI C SEBESAR $60M UNTUK MENSKALAKAN INFRASTRUKTUR DATA NATIF AI KARENA FISIK AI MENCAPAI TITIK PERALIHAN

PR Newswire

Jumat, 27 Februari 2026 pukul 2:00 AM GMT+9 bacaan 4 menit

Dalam artikel ini:

ZIPL.PVT

Putaran yang Dipimpin Wellington Management Membawa Total Pendanaan Encord ke $110M saat Perusahaan Melihat Pendapatan Physical AI Tumbuh 10x dalam Dua Belas Bulan Terakhir

SAN FRANCISCO, 26 Feb. 2026 /PRNewswire/ – Encord, perusahaan infrastruktur data untuk physical AI, hari ini mengumumkan pendanaan Seri C sebesar $60 juta yang dipimpin oleh Wellington Management, sehingga total pendanaan perusahaan menjadi $110 juta. Investor yang sudah ada Y Combinator, CRV, N47, Crane Venture Partners, dan Harpoon Ventures juga ikut berpartisipasi dalam putaran tersebut bersama investor baru Bright Pixel Capital dan Isomer Capital.

Logo Encord (PRNewsfoto/Encord)

Investasi ini akan membantu Encord menskalakan platform infrastruktur data natif AI yang membantu tim AI mengelola, menyusun, memberi label, dan menyelaraskan data multimodal yang menjadi kebutuhan sistem physical AI, termasuk audio, video, gambar, data sensor, cloud titik 3D, dan format lainnya yang tidak dirancang untuk ditangani oleh platform data lama.

Encord bekerja dengan lebih dari 300 tim AI di seluruh dunia, termasuk Woven by Toyota, Zipline, Skydio, AXA Financial, serta banyak lab physical AI dan frontier. Perusahaan telah mengalami pertumbuhan signifikan dalam pendapatan dan volume data di platformnya dalam dua belas bulan terakhir sebagai hasil dari lonjakan physical AI.

Titik Peralihan dalam Physical AI

Seri C Encord hadir saat physical AI—yang menggerakkan robot, kendaraan otonom, drone, dan sistem lain yang beroperasi di dunia nyata—memasuki tahap pertumbuhan baru yang meledak. Setelah bertahun-tahun demo lab dan program percontohan, sistem-sistem ini bergerak ke produksi. Para analis memproyeksikan bahwa lebih dari 400 juta robot AI akan beroperasi hanya dalam 4 tahun ke depan, dan bahwa ukuran industri physical AI akan melampaui $30B dalam periode waktu yang sama.

Tidak seperti model bahasa besar, yang dilatih dari internet terbuka, model physical AI harus belajar dari data milik sendiri, termasuk umpan sensor, video, telemetri robot, kasus tepi yang ditangkap di lapangan, dan sumber lainnya. Menyimpan dan memproses data ini membutuhkan daya komputasi lebih besar daripada menyimpan dan memproses teks.

Data itu tidak mengatur dirinya sendiri. Memasukkan data yang tepat ke dalam model dan menjaga agar data yang salah tetap keluar—secara terus-menerus, dalam skala besar—memerlukan infrastruktur data natif AI yang memang dirancang khusus.

“Kebanyakan orang fokus membangun model yang lebih besar,” kata Ulrik Stig Hansen, Co-Founder dan Co-CEO Encord. “Tapi untuk physical AI, bottleneck-nya bukan ukuran model. Melainkan kesiapan data. Anda bisa memiliki model paling canggih di dunia, dan ia tetap akan gagal jika data yang memberinya makan tidak lengkap, tidak konsisten, atau tidak selaras dengan kondisi dunia nyata. Itulah masalah yang kami selesaikan.”

Cerita berlanjut  

Encord melihat lonjakan permintaan saat physical AI beralih dari eksperimen ke penerapan:

Data di platform perusahaan telah tumbuh dari 1 petabyte menjadi lebih dari 5 petabytes dalam dua belas bulan—3x lebih banyak daripada data yang digunakan untuk melatih GPT-4

Pendapatan dari pelanggan physical AI telah tumbuh 10x dalam periode yang sama

Platform physical AI Encord memungkinkan perusahaan dan tim AI terkemuka untuk menangkap, mengorganisasi, dan mendaur-ulang data di seluruh siklus hidup model. Mulai dari memfasilitasi generasi data pada fase pra-pelatihan hingga menyelaraskan model sesuai dengan umpan balik manusia, perangkat lunak Encord dirancang untuk menangani setiap tugas otomasi data dan pemrosesan yang mungkin dihadapi perusahaan physical AI.

Bill Tinney, Senior Director of AI Product Management and Partnerships di Vantor, pelanggan Encord, mengatakan, “Di Vantor, kami membangun AI untuk infrastruktur kritis dan keamanan nasional - kami membutuhkan platform data yang bisa menyamai ambisi kami. Encord memberi kami lapisan data terpadu yang dapat diskalakan seiring dengan kompleksitas alur kerja geospasial kami, dari kurasi hingga anotasi hingga evaluasi, tanpa fragmentasi alat. Untuk tim AI produksi, cara Anda mengoperasionalisasikan data Anda adalah keunggulan kompetitif inti.”

Eric Landau, Co-Founder dan Co-CEO Encord, mengatakan, pendanaan ini akan mempercepat pengembangan produk dan ekspansi ke pasar-pasar baru. “Perusahaan yang menang dalam physical AI memahami sesuatu yang baru mulai disadari oleh pihak lain: model hanya sebaik data yang ada di belakangnya. Kami membangun infrastruktur yang membuat data itu dapat digunakan—bukan hanya sekali, tetapi terus-menerus, saat sistem-sistem ini belajar dan meningkat di dunia nyata.”

Tentang Encord

Encord adalah lapisan data universal untuk AI. Platform ini membantu tim AI melatih dan menjalankan model mereka dengan data yang tepat—mengelola, menyusun, memberi anotasi, dan menyelaraskan data di seluruh siklus hidup AI. Encord bekerja dengan lebih dari 300 tim AI terkemuka, termasuk Woven by Toyota, Zipline, AXA, dan Skydio.

**Kontak Media:

**Chris Clemens
Nexios Communications Strategies
chris@nexioscomms.com

Cision

Lihat konten asli untuk mengunduh multimedia:

Ketentuan dan Kebijakan Privasi

Dasbor Privasi

Info lebih lanjut