Metanova Labs: Bittensor merevolusi penemuan obat dengan penyaringan virtual terdesentralisasi, reaksi kombinatorial memperluas kemungkinan hingga 65 miliar, dan insentif ganda mendorong inovasi | TWIST

Poin-poin penting

  • Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang menggunakan insentif kripto untuk memberi penghargaan atas kontribusi pada model AI dan komputasi.
  • Jaringan ini dapat mendukung berbagai aplikasi, termasuk penemuan obat dan penyewaan sumber daya komputasi.
  • Subnet dalam Bittensor melibatkan tiga aktor utama: pemilik/operator subnet, miner, dan validator.
  • Proses penemuan obat saat ini mahal dan memakan waktu, sering digambarkan berada dalam kondisi krisis.
  • Metanova Labs meluncurkan proof of concept untuk decentralized virtual screening, mempelopori pendekatan ini dalam penemuan obat.
  • Mekanisme insentif ganda dalam jaringan memungkinkan para miner untuk mengirimkan molekul atau bersaing dengan algoritma pencarian kimia.
  • Proses heat picking dalam pengembangan obat mengevaluasi pengajuan untuk potensi toksisitas dan efektivitas.
  • Reaksi kombinatorial dapat memperluas kumpulan data molekul potensial hingga sekitar 65 miliar kemungkinan.
  • Pengembangan obat melibatkan derisking aset dan menghasilkan kekayaan intelektual pada berbagai tahap.
  • Kompleksitas pengembangan obat memerlukan penyempurnaan dan pengujian untuk memastikan keamanan dan efektivitas.
  • Kedokteran personal sangat penting karena respons individu yang berbeda terhadap perawatan.
  • Jaringan terdesentralisasi seperti Bittensor dapat merampingkan proses penemuan obat dengan mendorong kreativitas global.

Perkenalan tamu

Micaela Bazo adalah CEO Metanova Labs, perusahaan bioteknologi yang berorientasi kripto di balik NOVA, Bittensor Subnet 68, sebuah jaringan AI terdesentralisasi yang melakukan crowdsourcing penemuan obat untuk menyaring miliaran molekul terhadap target protein. Platformnya telah menyaring 4,8 juta molekul di seluruh 7.000 target, mempercepat identifikasi terapi-terapi baru untuk kondisi mental seperti suasana hati dan reward. Metanova bertujuan memangkas biaya penemuan obat menjadi setengah dengan menggantikan model trial-and-error lambat Big Pharma menggunakan optimasi AI terdistribusi.

Struktur dan tujuan Bittensor

  • Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang memberi insentif atas kontribusi pada model AI dan komputasi melalui imbalan berbasis kripto.

    — Metanova Labs

  • Jaringan ini mendukung beragam aplikasi, termasuk penemuan obat dan penyewaan komputasi.

  • Salah satu hal yang membuatnya sangat unik adalah Anda bisa menggunakan jaringan ini untuk melatih berbagai jenis use case AI.

    — Metanova Labs

  • Model operasional Bittensor didasarkan pada pemberian penghargaan untuk kontribusi AI yang bermanfaat.

  • Keberagaman jaringan menunjukkan potensi dampaknya di berbagai industri.

  • Memahami jaringan terdesentralisasi sangat penting untuk memahami peran Bittensor dalam AI.

  • Subnet beroperasi dengan tiga aktor utama: pemilik/operator subnet, miner, dan validator.

  • Anda mendapatkan pemilik/operator subnet, para miner, dan validator—masing-masing memainkan peran yang krusial.

    — Metanova Labs

Krisis dalam penemuan obat

  • Penemuan obat digambarkan sedang berada dalam kondisi krisis karena biaya yang tinggi dan timeline yang panjang.

  • Kebanyakan orang menggambarkannya sebagai kondisi krisis, dengan rata-rata obat membutuhkan sekitar $2,6 miliar dan sepuluh tahun.

    — Metanova Labs

  • Proses tradisional mahal dan memakan waktu, sehingga membutuhkan solusi-solusi inovatif.

  • Jaringan terdesentralisasi seperti Bittensor menawarkan potensi solusi untuk merampingkan penemuan obat.

  • Metanova Labs mempelopori pendekatan terdesentralisasi untuk mengatasi tantangan-tantangan ini.

  • Kebutuhan solusi inovatif ditekankan oleh masalah besar di industri farmasi.

  • Kondisi penemuan obat saat ini menyoroti pentingnya pemecahan masalah secara terdesentralisasi.

  • Memahami tantangan dalam proses penemuan obat tradisional sangat penting untuk memahami pendekatan-pendekatan baru.

Decentralized virtual screening

  • Metanova Labs meluncurkan proof of concept untuk decentralized virtual screening.

  • Kami meluncurkan pada 1 Maret dan ini adalah proof of concept untuk melakukan hal ini secara terdesentralisasi.

    — Metanova Labs

  • Pendekatan ini belum pernah dicoba sebelumnya, sehingga menegaskan sifatnya yang mempelopori.

  • Decentralized virtual screening bertujuan meningkatkan penemuan obat melalui metode-metode inovatif.

  • Mekanisme insentif ganda meningkatkan proses virtual screening.

  • Para miner dapat mengirimkan molekul atau bersaing dengan menggunakan algoritma pencarian kimia.

  • Para miner kami sama ada mengirimkan molekul-molekul yang menarik atau bersaing menggunakan algoritma pencarian kimia.

    — Metanova Labs

  • Pendekatan inovatif ini memanfaatkan metode dan insentivisasi yang terdesentralisasi.

Peran reaksi kombinatorial dalam penemuan obat

  • Reaksi kombinatorial dapat memperluas kumpulan data molekul potensial secara signifikan.

  • Kami memulai dengan kumpulan data satu miliar molekul dan memperluasnya menjadi sekitar 65 miliar kemungkinan.

    — Metanova Labs

  • Perluasan ini menunjukkan skala kemungkinan dalam penemuan obat.

  • Pendekatan inovatif menekankan pembuatan molekul-molekul baru melalui kimia kombinatorial.

  • Memahami kimia kombinatorial sangat penting untuk memahami perannya dalam penemuan obat.

  • Potensi penemuan obat sangat meningkat dengan memperluas kumpulan data.

  • Pendekatan ini memberikan perspektif kuantitatif tentang skala kemungkinan.

  • Perluasan kumpulan data menegaskan sifat inovatif dari metode Metanova Labs.

Proses derisking aset dan menghasilkan IP

  • Pengembangan obat melibatkan derisking aset dan menghasilkan kekayaan intelektual.

  • Ini adalah permainan derisking aset dan menghasilkan IP.

    — Metanova Labs

  • Menciptakan IP dan mengelola risiko adalah strategi yang penting dalam pengembangan obat.

  • Pendekatan strategis menyoroti pentingnya manajemen risiko dalam bioteknologi.

  • Memahami kompleksitas pengembangan obat sangat penting untuk memahami strategi-strategi ini.

  • Proses derisking aset adalah dasar bagi keberhasilan pengembangan obat.

  • Menghasilkan IP adalah komponen kunci dari pendekatan strategis industri bioteknologi.

  • Wawasan ini memberikan penjelasan yang jelas tentang pendekatan-pendekatan strategis dalam pengembangan obat.

Kompleksitas pengembangan obat

  • Pengembangan obat adalah proses yang kompleks yang memerlukan penyempurnaan dan pengujian.

  • Gagasan utamanya adalah meningkatkan dibandingkan yang akan terjadi secara acak, sehingga mempercepat pencapaian obat.

    — Metanova Labs

  • Pengujian iteratif diperlukan untuk memastikan keamanan dan efektivitas dalam perawatan.

  • Kedokteran personal sangat penting karena respons individu yang bervariasi.

  • Kompleksitas pengembangan obat menegaskan perlunya solusi-solusi inovatif.

  • Memahami tantangan dalam mencapai perawatan yang efektif sangat penting.

  • Kebutuhan penyempurnaan dan pengujian menyoroti sifat iteratif dari pengembangan obat.

  • Wawasan ini menjelaskan tantangan yang dihadapi dalam mencapai perawatan yang efektif.

                    **Pengungkapan:** Artikel ini diedit oleh Tim Editorial. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana kami membuat dan meninjau konten, lihat Kebijakan Editorial kami.
    
TAO6,8%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan