Jumlah panggilan Token harian di negara kami melewati 140 triliun, peluang investasi mana yang layak diperhatikan?

Tanya AI · Bagaimana rantai industri komputasi buatan dalam negeri menangkap limpahan manfaat kebijakan?

Menurut siaran 25 Maret dari Radio dan Televisi Nasional (RRTV) Beijing yang dilaporkan oleh jurnalis Li Shuo, berdasarkan laporan dari program “Kondisi Perdagangan” di stasiun Radio Ekonomi Suara (Suara Ekonomi) milik Pusat Penyiaran Televisi dan Radio Nasional Tiongkok pada 25 Maret, pada konferensi pers yang diselenggarakan pada 24 Maret oleh Kantor Berita Dewan Negara, kepala Administrasi Data Nasional Liu Liehong mengungkapkan bahwa pada Maret tahun ini, jumlah pemanggilan Token harian rata-rata di Tiongkok telah melampaui 140 triliun. Data ini meningkat lebih dari 1000 kali dibanding 100 miliar pada awal 2024, dan dibanding 100 triliun pada akhir 2025, dalam hanya tiga bulan kembali tumbuh lebih dari 40%.

Token, nama Tionghoa untuk unit leksikal, adalah konsep inti yang saat ini sangat mendapat perhatian di bidang kecerdasan buatan. Serangkaian data di atas secara intuitif menunjukkan tren perkembangan pesat di bidang tersebut. Token itu sebenarnya apa? Lalu apa manfaatnya dalam pemakaian sehari-hari? Anggota Komite Ahli Ekonomi Komunikasi dan Informasi Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Pan Helin memberikan perumpamaan yang sangat menggambarkan: Token adalah “atom bahasa” dunia AI.

Ia membandingkan pengoperasian AI seperti “makan”; manusia membutuhkan satu per satu makanan saat makan pangsit, sedangkan ketika AI memproses teks dan data, ia juga akan terlebih dahulu memecah konten menjadi unit-unit paling kecil yang dapat diproses. Unit-unit ini adalah Token. Token bisa berupa satu karakter Han, kata bahasa Inggris, atau tanda baca, dan juga bisa berupa potongan frasa.

Secara sederhana, Token adalah satuan pengukuran untuk menghitung konsumsi daya komputasi dan sumber daya dalam proses penggunaan AI; semakin besar jumlah pemanggilan Token, artinya frekuensi dan skala penggunaan AI oleh pengguna juga semakin tinggi. Fenomena “memelihara udang lobster” yang baru-baru ini menarik perhatian luas adalah manifestasi khas, yakni ledakan cepat aplikasi agen cerdas yang mendorong lonjakan tajam jumlah pemanggilan Token.

Terkait hal itu, Wang Peng, wakil peneliti di Institut Riset Sosial Beijing untuk Studi Manajemen, menyatakan bahwa pada tahap awal, banyak pemanggilan Token terkonsentrasi di bidang generasi teks. Namun kini, lonjakan jumlah pemanggilan sangat meningkat, terutama karena ledakan terkonsentrasi dari aplikasi agen cerdas. Saat ini, kecerdasan buatan telah membentuk kemampuan loop tertutup penuh dari persepsi, pengambilan keputusan, hingga eksekusi, terutama dengan penerapan berfrekuensi tinggi dan implementasi yang sering di dunia nyata pada skenario seperti manufaktur industri dan logistik gudang. Ekonomi leksikal telah memasuki fase ledakan mendalam; banyak inovasi model bisnis dan inovasi teknologi telah terbukti secara efektif.

Kepala Administrasi Data Nasional Liu Liehong juga mengungkapkan di konferensi pers tersebut bahwa langkah selanjutnya Tiongkok akan terus mendorong pemberdayaan data untuk mengembangkan inovasi kecerdasan buatan, bekerja sama dengan berbagai pihak untuk secara mendalam menerapkan rencana aksi pembangunan kumpulan data berkualitas tinggi putaran baru. Dipicu oleh kabar ini, pada 24 Maret konsep pasar saham A-share terkait sewa komputasi mengalami penguatan pada sore hari; hingga penutupan, beberapa saham konsep terkait mencatat kenaikan hingga batas maksimum harian (limit up).

Li Meixian, analis senior industri elektronik di Hu’an Securities, berpendapat bahwa dorongan kebijakan yang terus berlanjut ditambah dengan pertumbuhan pendapatan rantai industri komputasi yang didorong oleh lonjakan besar jumlah pemanggilan Token akan memberikan keuntungan yang nyata bagi sektor komputasi buatan buatan dalam negeri.

Ia mengatakan bahwa AI beralih dari pelatihan model ke penerapan inferensi berskala, yang akan memunculkan kebutuhan daya komputasi dalam jumlah besar. Ke depan, biaya komputasi akan seperti listrik dan air ledeng—dihitung berdasarkan jumlah pemakaian. Selain itu, model buatan dalam negeri memiliki keunggulan kompetitif yang jelas dibandingkan luar negeri dalam hal konsumsi energi listrik dan biaya operasi serta pemeliharaan, yang akan berubah menjadi kebutuhan yang pasti bagi rantai industri komputasi dalam negeri.

Zhuang Yang, peneliti senior tingkat lanjut di departemen riset manajemen kekayaan Shenwan Hongyuan, juga berpendapat bahwa mulai 2026, fokus perhatian investor terhadap rantai industri AI akan berangsur bergeser dari rantai industri luar negeri ke rantai industri dalam negeri. Dalam hal strategi investasi, ia menyarankan untuk terutama menggali aset dengan kenaikan harga yang relatif terbatas agar bisa melakukan penataan jangka panjang.

Ia menambahkan bahwa, jika dilihat secara keseluruhan dari rantai industri teknologi, pertumbuhan yang pasti dan keberlanjutan di bidang sewa komputasi serta perangkat keras komputasi memiliki dukungan yang kuat. Investor dapat terutama menggali perusahaan yang memiliki keterkaitan tinggi dengan komputasi AI tetapi kenaikan harga sahamnya relatif tidak besar; perhatikan secara saksama struktur pendapatan perusahaan terkait, khususnya perusahaan dengan porsi pendapatan bisnis komputasi yang tinggi, karena perusahaan tersebut memiliki nilai untuk dimiliki dalam jangka panjang.