Pasar terus berkembang, percepatan penerapan skala besar kecerdasan embodied

Jurnalis dari Securities Daily: Kou Jiali

Baru-baru ini, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi telah menyetujui dan menerbitkan 《YD/T 6770—2026 Metode Pengujian Benchmark Kunci Teknologi Kecerdasan Buatan untuk Kecerdasan Inkuisitif (Embodied Intelligence)》, dan standar tersebut akan mulai diterapkan secara resmi pada 1 Juni.

Diketahui, ini adalah standar industri pertama di bidang kecerdasan inkuisitif (embodied intelligence), yang membangun kerangka pengujian benchmark yang seragam untuk bidang tersebut, serta mengatur pengaturan lingkungan, pembangunan kumpulan tugas, proses pengujian, dan metode perhitungan metrik untuk melakukan pengujian benchmark kecerdasan inkuisitif di lingkungan simulasi dan lingkungan nyata. Saat ini, standar tersebut juga sedang didorong bersamaan untuk pengajuan inisiasi standar internasional.

Zhang Xiaorong, Direktur Institut Riset Teknologi Mendalam, dalam wawancaranya dengan reporter dari 《Securities Daily》, mengatakan bahwa menetapkan standar industri untuk kecerdasan inkuisitif akan membantu memberikan panduan yang lebih baik bagi arah iterasi teknologi, mengurangi investasi sumber daya penelitian dan pengembangan yang tidak efektif, mengoptimalkan alokasi sumber daya, serta memberikan dukungan lebih lanjut agar kecerdasan inkuisitif dapat berkembang dari laboratorium menuju skenario nyata, sehingga mendorong realisasi hasil teknologi bidang ini menjadi aplikasi dalam industri.

Kecerdasan inkuisitif mengacu pada sistem cerdas yang mengintegrasikan persepsi, kognisi, pengambilan keputusan, dan tindakan, di mana agen melakukan interaksi waktu nyata dengan entitas fisik dan lingkungan, serta mencakup berbagai bentuk seperti robot cerdas, mobil otonom, dan drone.

Saat ini, industri kecerdasan inkuisitif di Tiongkok masih berada pada tahap awal, dengan ukuran pasar yang bertumbuh cepat. Data yang diungkapkan oleh Institut Riset Industri Zhongshang menunjukkan bahwa pada tahun 2025, ukuran pasar kecerdasan inkuisitif Tiongkok sekitar 915B yuan, meningkat 20,4% dibanding tahun sebelumnya. Analis Institut Riset Industri Zhongshang memprediksi bahwa pada tahun 2026, ukuran pasar kecerdasan inkuisitif Tiongkok akan mencapai 1.09T yuan.

Guo Tao, Wakil Direktur dari Pusat Layanan Ahli E-commerce Tiongkok, kepada reporter dari 《Securities Daily》 mengatakan bahwa industri kecerdasan inkuisitif Tiongkok memiliki beberapa keunggulan dalam pengembangan: dari sisi teknologi, inovasi iterasi algoritma dipercepat, model besar kecerdasan buatan, teknologi pengambilan keputusan dan tindakan otonom terus matang, dan kinerja pengajuan paten menonjol; dari sisi industri, kemampuan layanan integrasi rantai pasok sangat kuat, komponen kunci seperti motor listrik torsi tanpa bingkai, gearbox/reduktor, dan tangan cekatan (flexible gripper) sudah dapat diproduksi secara skala besar, dan beberapa komponen telah mencapai substitusi buatan dalam negeri; dari sisi investasi dan pembiayaan, perusahaan-perusahaan terkemuka sangat disukai oleh modal, dan pembiayaan bernilai besar sering muncul.

Data dari IT Juzi menunjukkan bahwa pada kuartal pertama tahun ini, telah terjadi 132 peristiwa investasi dan pembiayaan di bidang kecerdasan inkuisitif, dengan total nilai 31.86B yuan; pada seluruh tahun 2025, terjadi 334 peristiwa investasi dan pembiayaan di bidang kecerdasan inkuisitif, dengan total nilai 36.48B yuan.

Dong Qingma, Wakil Direktur Institut Riset Keuangan Tiongkok di Universitas Keuangan dan Ekonomi Xinan, dalam wawancaranya dengan reporter dari 《Securities Daily》, mengatakan bahwa berbagai jenis modal berukuran besar membanjiri bidang kecerdasan inkuisitif, memberikan dukungan yang kuat agar perusahaan dapat meningkatkan investasi penelitian dan pengembangan, serta bermanfaat untuk inovasi perkembangan produk kecerdasan inkuisitif dan skenario penerapannya, dan juga membantu membangun ekosistem industri rantai penuh dari “data—teknologi—produk—aplikasi”.

Sebagai wadah penting teknologi kecerdasan buatan, kecerdasan inkuisitif di masa depan akan diterapkan secara luas di industri manufaktur, logistik, medis, perawatan lansia, dan lain-lain, serta mendorong lebih banyak hasil transformasi teknologi menjadi daya produksi nyata. Namun juga perlu diperhatikan bahwa saat ini industri kecerdasan inkuisitif Tiongkok masih memiliki beberapa kekurangan, seperti ketergantungan yang tinggi terhadap sensor presisi tinggi dan algoritma inti dari luar, serta kesenjangan data yang besar, dan sebagainya.

Kebijakan terkait memberikan dukungan untuk pengembangan industri kecerdasan inkuisitif. Contohnya, pada 30 Maret, Kementerian Perhubungan, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, dan beberapa kementerian/departemen lain secara bersama-sama menerbitkan 《Rencana Aksi 2030 untuk Pelayaran Cerdas》, yang meminta agar “memperkuat penelitian interaksi fisik kecerdasan inkuisitif pada skenario kerja berbahaya tinggi, serta meningkatkan kemudahan penggunaan dan keandalan sistem cerdas”.

Kota Guangzhou, Xiamen, Haikou, dan daerah lain baru-baru ini juga telah menerbitkan langkah kebijakan yang terkait dengan kecerdasan inkuisitif. Contohnya, pada 25 Maret, Biro Perindustrian dan Teknologi Informasi Kota Xiamen secara terbuka menerbitkan 《Sejumlah Langkah untuk Mendorong Pengembangan Industri Kecerdasan Inkuisitif di Kota Xiamen》, yang mengusulkan “mendukung perusahaan untuk melakukan pembangunan skenario penerapan, menyelenggarakan aplikasi percontohan kecerdasan inkuisitif di seluruh bidang masyarakat, dengan penghargaan untuk satu skenario maksimal tidak melebihi 1 juta yuan”.

Zhang Xiaorong berpendapat bahwa dengan dukungan serangkaian langkah kebijakan, penerapan skala besar kecerdasan inkuisitif dan percepatan proses komersialisasi diperkirakan dapat dipercepat. Ke depan, semua pihak hendaknya menggalang kekuatan bersama, melakukan terobosan riset untuk teknologi mutakhir, mendirikan platform simulasi dan pusat pengumpulan serta pelatihan data, menyusun sistem teknologi yang mandiri dan dapat dikendalikan, serta menyempurnakan sistem standar industri.