Serial pendek melaju kencang ke pasar internasional: Di balik pertumbuhan tinggi, pertarungan sulit antara pembelian pengguna, konten, dan keuntungan

China drama pendek yang menembus pasar luar negeri sedang berkembang dengan kecepatan yang mengagumkan, namun di balik tampilan kemakmuran terselip krisis keuntungan struktural. Menurut prediksi lembaga riset industri, pada 2025 ukuran pasar drama pendek luar negeri akan menembus lebih dari $4 miliar, di mana pendapatan pembelian dalam aplikasi dari aplikasi buatan China menyumbang hingga 94,93%. Namun, jalur yang dianggap sebagai “mesin pencetak uang baru” ini sedang menghadapi dua kesulitan sekaligus: ekspansi skala dan penyusutan profit.

Data keuangan perusahaan pemimpin industri secara intuitif mencerminkan kontradiksi ini. Induk ReelShort pada paruh pertama 2025 pendapatannya melonjak 154% menjadi 2.76B yuan, tetapi laba bersih berubah dari laba 22,93 juta yuan menjadi rugi 46,51 juta yuan. Di sisi platform lain, platform terkemuka DramaBox milik Dianzhong Technology, margin laba kotor totalnya hanya 10%, dan margin laba bersih bisnis drama pendek kurang dari 1%. Fenomena “naik pendapatan tapi tidak naik laba” ini lebih menonjol di bagian hilir rantai industri: sebuah perusahaan konten terkemuka memprediksi rugi bersihnya pada 2025 mencapai 5,8-700M yuan, dibandingkan rugi pada 2024 yang melebihi dua kali lipat.

Biaya akuisisi pelanggan yang tinggi menjadi faktor utama yang menggerus profit. Pasar Amerika Utara sebagai medan utama, biaya pemasangan rata-rata untuk aplikasi seluler mencapai $5,28, yaitu 15 kali pasar Amerika Latin. Biaya akuisisi pelanggan aktual di industri drama pendek bahkan lebih tinggi: setiap drama rata-rata membutuhkan $15 untuk mendapatkan pengguna, sedangkan biaya produksi terkonsentrasi pada kisaran $150k-$200k. Laporan keuangan sebuah perusahaan publik menunjukkan bahwa pada tiga kuartal pertama 2025 biaya pemasaran luar negeri melonjak 93,65% year-on-year, dengan porsi terhadap pendapatan mencapai 65,31%, membentuk siklus setan “pertumbuhan pendapatan bergantung pada perluasan investasi”.

Ketidakpastian produksi konten memperparah masalah profitabilitas. Industri secara umum menerapkan strategi “berburu volume demi kualitas”: dari 10 drama, hanya 1 yang bisa menjadi hit blockbuster, dan itu pun sudah tergolong keberuntungan. Namun setiap drama tetap perlu menanggung proses produksi dan pengujian penuh. Proyek yang gagal tidak hanya tidak bisa balik modal, tetapi juga membuat investasi awal berubah menjadi sunk cost. Berdasarkan data sebuah platform, lebih dari 80% proyek disingkirkan setelah putaran penayangan pertama, sementara pertumbuhan pendapatan yang dibawa oleh drama blockbuster sulit menutup total investasi.

Ketidakseimbangan kekuatan tawar dalam rantai industri semakin menekan ruang keuntungan. Pihak konten berada di ujung bawah rantai nilai, sedangkan pemegang IP di hulu dan platform iklan di hilir memegang posisi dominan. Pihak kanal yang diwakili oleh meta dan TikTok menguasai sumber daya arus utama (core traffic), dengan rasio pembagian hasil jauh lebih tinggi daripada biaya pembuatan konten. Pola ini menyebabkan perusahaan konten menanggung risiko tertinggi, namun hanya memperoleh bagian terkecil dari pendapatan di rantai industri.

Menghadapi situasi sulit, teknologi AI sangat diharapkan. Model AI skala besar yang dikembangkan mandiri oleh sebuah perusahaan terkemuka telah melayani 50k kreator, menghasilkan lebih dari 2 miliar karakter konten, dan meningkatkan efisiensi penciptaan karya sastra beberapa kali lipat. Dalam ranah drama pendek, AI dapat terlibat dalam berbagai tahap seperti pembuatan skrip, perencanaan skenario, serta pengeditan sulih suara; secara teoritis dapat mengompres biaya produksi lebih dari 30%. Yang lebih penting lagi, sistem penayangan yang presisi berbasis AI dapat menurunkan kesalahan penetapan pengguna hingga 40%, sehingga biaya akuisisi pelanggan turun menjadi tingkat 70% dari rata-rata industri.

Namun, inovasi teknologi belum menembus akar kontradiksi industri. Walau AI dapat meningkatkan efisiensi produksi konten dan ketepatan penayangan, AI tidak dapat mengubah model bisnis ketergantungan pada “drama hit (blockbuster)”. Pengujian sebuah platform menunjukkan bahwa tingkat blockbuster serial yang dibantu AI hanya meningkat dari 10% menjadi 15%, tetap tidak mampu menutup kerugian 85% proyek. Lebih serius lagi, porsi biaya kanal masih melebihi 60%, ruang optimasi AI terbatas, sehingga sulit untuk membalik posisi lemah perusahaan konten di rantai industri.

Saat ini, industri sedang membentuk pola yang terbelah menjadi dua kubu. Perusahaan-perusahaan teratas terus membakar uang untuk ekspansi berkat keunggulan modal; misalnya sebuah platform, nilai isi ulang bulanan telah menembus lebih dari $150k, dengan jumlah pengguna lebih dari 33 juta. Sementara perusahaan menengah-kecil menghadapi ujian kelangsungan hidup; sebuah pihak pembuat mengungkapkan bahwa tingkat kerugian rata-rata proyek luar negeri mereka mencapai 65%, dan hanya mengandalkan profit yang ditopang oleh pasar domestik. Diferensiasi ini, di era AI, kemungkinan akan semakin diperparah: ambang batas teknis akan dinaikkan, mempercepat eliminasi para peserta yang kurang memiliki daya saing.