Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Gerakan X Zhihu Hong Kong acara rekrutmen keterampilan, daftar sekarang, berkesempatan tampil langsung
6 bulan lalu, “Cara menulis prompt yang baik” adalah topik terpanas di grup. Sekarang pertanyaan ini jelas sudah ketinggalan zaman. Yang menggantikannya adalah Skills.
Titik pemicunya yang paling jelas, tentu saja, adalah kemunculan OpenClaw.
Meski bisa dibilang itu meniru, ia bukan pencipta asli konsep agent, tetapi ia benar-benar membawa konsep agent ke pandangan publik, lebih mendekati AI yang pernah kamu lihat di film: berkepribadian, bisa mencatat, bisa merencanakan, mampu benar-benar menyelesaikan urusan untukmu, bukan sekadar menjawab pertanyaanmu.
Dulu orang menggunakan AI, pada dasarnya masih memakai mesin pencari yang sangat cerdas—kamu bertanya, ia menjawab, lalu putaran berikutnya dimulai dari awal lagi. Agent memperpanjang alur itu. Ia akan mendorong tugas secara proaktif, menghindari hambatan saat menemui rintangan, dan setelah menyelesaikan satu langkah, langsung lanjut ke langkah berikutnya. Saat pertama kali kamu melihatnya benar-benar menangani satu urusan lengkap, akan muncul perasaan aneh: bukankah ini benar-benar sedang membantuku bekerja?
Lalu semua orang mulai berpikir: bagaimana membuatnya jadi lebih jago.
Inilah alasan nyata kenapa Skills meledak. Bukan karena Skills itu sendiri terlalu baru, melainkan karena agent pertama kali membuat orang serius memikirkan pertanyaan ini. Yang dilakukan Skills adalah memasang kemampuan khusus ke agent.
Kenapa Skills sekarang begitu penting?
Agent tanpa Skills, seperti pendatang baru yang pintar, tapi tidak mempelajari apa pun. Kalau kamu menyuruhnya melakukan analisis keuangan, ia akan berpikir, tetapi gerakannya lambat, mudah salah, dan banyak langkah yang perlu kamu bimbing satu per satu. Skills setara dengan ia sudah mempelajari seluruh alur proses bidang itu sebelumnya—begitu masuk langsung bisa menjalankan, tanpa harus kamu koreksi berulang kali.
Skills yang paling luas disebarkan di komunitas saat ini terkonsentrasi pada beberapa arah: otomatisasi workflow, merangkai rangkaian operasi yang sebelumnya harus bolak-balik melompat di antara banyak alat menjadi sebuah rantai yang bisa dijalankan agent sendiri sampai selesai; penyuntikan aturan di bidang profesional, agar agent saat mengerjakan tugas seperti hukum, medis, atau keuangan—yang menuntut akurasi tinggi—tidak asal berkreasi; adaptasi yang dipersonalisasi, menyesuaikan agent dengan cara kerja yang paling nyaman buatmu, mengingat preferensi, gaya bahasa, dan standar penilaiannya; tentu juga, ada satu jenis Skills lagi, yaitu yang terkait dengan uang, misalnya trading.
Peluang arbitrase di Polymarket, orang biasa tidak bisa memahami order book, dan juga tidak punya waktu untuk terus memantau tren untuk menghitung selisih harga. Tapi agent yang dipasang dengan Skills khusus bisa: memantau secara real-time, mengenali penyimpangan, menilai apakah akan masuk atau tidak—semua dijalankan lengkap tanpa kamu punya pengetahuan latar tentang pasar prediksi.
Trading kuantitatif juga sama. Dulu ini adalah urusan bank investasi dan hedge fund—perlu menulis kode strategi, menghubungkan API, dan menunggu data backtest. Sekarang ada yang mengemas seluruh proses itu menjadi Skills; agent dipasangi, lalu bisa langsung mengeksekusi strategi di bursa. Hambatan berubah dari “bisa coding, paham keuangan” menjadi “bisa menginstal Skills”.
Perubahan ini bukan membuat orang jadi malas, melainkan mendorong batas kemampuan ke luar.
Di balik kebutuhan-kebutuhan ini ada satu logika yang sama: orang mulai menganggap agent sebagai mitra kerja jangka panjang, bukan alat yang dipakai lalu langsung dimatikan.
Kalau begitu, ide baru apa yang kamu punya, ingin menjadi skill untuk agent-mu sendiri?
Dulu kalau kamu punya ide, kamu menemukan celah pasar, tapi tak bisa dijalankan. Tidak bisa menulis kode, tidak punya waktu untuk belajar, cari outsourcing mahal dan lambat—akhirnya ide itu busuk di memo. Sekarang tidak lagi. Dengan cara vibe coding, kamu bisa langsung mengubah ide menjadi Skills—tanpa perlu membuat website, tanpa membuat App, tanpa server, tanpa memelihara tim.
Logika dasarnya begini: agent akan menjadi kebutuhan wajib yang dimiliki oleh setiap orang. Skills yang kamu buat tidak perlu mencari pelanggan sendiri; ia secara alami berjalan di atas agent yang sudah digunakan semua orang. Pasarnya ada di sana, kanalnya ada di sana—kamu hanya perlu membuat hal yang belum dilakukan orang lain.
Dulu, jarak antara “aku punya ide bagus” dan “aku punya produk yang bisa dijalankan” terpisah oleh sebuah tim teknologi. Sekarang jarak itu dipadatkan sampai hanya sepanjang satu akhir pekan.
Agar lebih banyak skills yang bagus bisa terlihat,律动 BlockBeats bekerja sama dengan Zhihu mengadakan acara bertema “Memecah Web 4.0: Saat AI Agent Mengambil alih Hak Akses di On-chain” di Hong Kong pada 21 April.
Dalam acara yang didukung oleh 万向区块链 dan HKUST Business School ini, para pemimpin industri kelas atas akan berbagi pandangan unik mereka. Kami akan membahas potensi “ekonomi otonom Agent”, kebutuhan otomatisasi on-chain, serta model keuangan baru yang dibawa oleh Agent.
Sekaligus, kami juga mengundang tim Skills berkualitas di jalur seperti menghasilkan uang dalam trading dan mengubah kebiasaan pembayaran. Saat arus dana mengalir, perhatian paling diprioritaskan—semua orang ingin agar Agent menghasilkan uang. Demo Skills ini akan menunjukkan perubahan keuangan paling terdepan saat ini, dan melihat mana yang bisa mengubah kebiasaan hidup dan cara berpikir kita.
Sekarang, kami ingin agar skills-mu juga terlihat.
Kamu bisa klik di sini untuk mendaftar, lalu kirimkan tautan skills-mu kepada kami. Jika kamu juga berada di Hong Kong selama acara “Hong Kong Web3 Carnival”, kamu berkesempatan menampilkan demo langsung pada acara kami di Hong Kong di depan semua penonton. Tautan pendaftaran
Jika kamu membuat Skills yang benar-benar berguna dan ingin dilihat oleh lebih banyak orang, sekarang saatnya untuk mendaftar.
Tautan pendaftaran: https://bbzx2018.feishu.cn/share/base/form/shrcnVbh5sSWAY1yMSex7RXBCLh
Klik untuk mengetahui posisi yang sedang dibuka di 律动 BlockBeats
Selamat datang bergabung dengan komunitas resmi律动 BlockBeats:
Telegram grup langganan: https://t.me/theblockbeats
Telegram grup komunitas: https://t.me/BlockBeats_App
Akun resmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia