Yang Zhilin mengungkapkan jalur teknologi Kimi di GTC: fokus pada efisiensi Token, konteks panjang, dan kluster Agen

Pada konferensi GTC Nvidia tahun 2026, pendiri Moonshot Kimi, Yang Zhilin, menyampaikan pidato publik. Ia mengatakan, untuk mendorong terobosan yang berkelanjutan pada batas kemampuan kecerdasan model skala besar, perlu dilakukan rekonstruksi terhadap fondasi tingkat bawah seperti pengoptimal (optimizer), mekanisme perhatian (attention), dan koneksi residu (residual connections). Setelah rilis resmi Kimi K2.5 pada akhir Januari tahun ini, Yang Zhilin dalam pidatonya untuk pertama kalinya mengungkap secara sistematis peta jalan teknis di balik model tersebut. Ia merangkum logika evolusi Kimi menjadi resonansi dalam tiga dimensi: efisiensi token, konteks panjang, dan kumpulan agen (Agent Swarms). “Scaling saat ini tidak lagi sekadar penumpukan sumber daya, melainkan harus secara bersamaan mencari efek skala pada efisiensi komputasi, memori jarak jauh, dan kolaborasi otomatis. Jika ketiga dimensi peningkatan teknis ini dapat dikalikan, model akan menunjukkan tingkat kecerdasan yang jauh melampaui kondisi saat ini.” Selain itu, ia menilai bentuk kecerdasan di masa depan akan berevolusi dari single-agent menjadi kumpulan yang secara dinamis terbentuk. (Media Keuangan untuk Sektor Teknologi Inovatif)