Judul Artikel Asli: How Perplexity + Claude Replace an Entire Analyst Team on Polymarket
Penulis Artikel Asli: @0xwhrrari
Kompilasi: Peggy, BlockBeats

Catatan Redaksi: Artikel ini memperkenalkan sebuah metode untuk mengidentifikasi peluang arbitrase di Polymarket dan mengeksekusikannya secara sistematis: gunakan Perplexity untuk riset, menemukan deviasi antara data dan harga pasar; gunakan Claude untuk membangun logika trading, mengendalikan risiko, dan mengeksekusikan secara otomatis; pada akhirnya menyelesaikan trade dan melakukan konversi menjadi profit di Polymarket.

Penilaian inti penulis adalah bahwa keuntungan berasal dari “information gap yang terstruktur”. Harga pasar lebih banyak mencerminkan intuisi kelompok, sementara data (misalnya prediksi cuaca) memberikan distribusi probabilitas. Ketika keduanya tidak selaras dan sistem terus-menerus menangkapnya, maka peluang trading yang stabil dapat diwujudkan. Claude adalah otak, Polymarket adalah dompet, dan Perplexity adalah mata—ketiganya bekerja sama membentuk satu siklus arbitrase yang utuh.

Di satu sisi, pola ini menurunkan ambang masuk, sehingga individu dapat memiliki kemampuan yang mendekati “level tim”. Di sisi lain, pola ini juga meningkatkan standar kompetisi. Setelah riset, analisis, dan eksekusi dipadatkan menjadi satu rangkaian yang berkesinambungan, akan semakin sulit bagi orang yang hanya mengandalkan pengalaman atau operasi manual untuk bersaing dengan strategi yang sistematis.

Bagi peserta biasa, jalur yang lebih realistis adalah: temukan kepastian melalui riset terlebih dahulu, lalu gunakan sistem untuk memperbesar keuntungan. Siapa pun yang bisa menjalankan metode ini lebih cepat, maka peluangnya untuk terus mendapatkan imbal hasil yang stabil di pasar yang tampak sederhana ini akan semakin besar.

Berikut adalah teks asli:

Di 20 teratas trader terbaik di Polymarket, 14 di antaranya sebenarnya adalah robot. Seorang agen berbasis Claude, dalam 48 jam, mengubah 1.000 dolar menjadi 14.216 dolar; sementara agen lain berbasis OpenClaw, pada waktu yang sama, di platform yang sama, justru dibersihkan hingga nol.

Perbedaannya bukan pada kualitas kode, melainkan pada tingkat persiapan.

Satu agen hanya diberi prompt umum, disuruh “trading di Polymarket”; sedangkan di balik agen lainnya, terdapat seluruh rangkaian sistem riset: pasar/segmen mana untuk ditrading, siapa yang sudah menghasilkan profit, data berasal dari mana, dan bagaimana logika matematis di baliknya terbentuk.

Perplexity AI bertugas untuk riset, Claude bertugas untuk coding, dan Polymarket bertugas membayar imbal hasil.

Ini adalah pembongkaran lengkap—disarankan untuk disimpan.

Kamu bisa coba:

·Perplexity: perplexity.ai

·Lihat strategi: polymarket.com

·Robot pengikut/trader: t.me/PolyGunSniperBot

·Kanal Telegram: rari lr

Lapisan riset: dari nol menjadi strategi dalam 10 menit

Di Polymarket ada puluhan kategori trading: politik, kripto, olahraga, cuaca. Kebanyakan orang memilih berdasarkan perasaan—dan itulah awal mula kerugian.

Hanya dengan sekali pertanyaan riset mendalam, Perplexity bisa menelusuri lebih dari 47 sumber informasi dalam waktu kurang dari 3 menit: termasuk dokumentasi API Polymarket, posting di Reddit tempat trader membagikan screenshot untung-rugi, serta analisis Twitter yang menguraikan perilaku dompet.

Yang lebih penting, setiap kesimpulan dilengkapi dengan kutipan dan tautan sumber—bukan teks mentah tanpa bukti, melainkan “data yang bisa diverifikasi” yang bisa diklik dan dicek.

Pembongkaran hampir langsung tersaji:

Pasar BTC 5 menit: jendela arbitrase hanya 2,7 detik—ini adalah wilayah high-frequency trading (HFT). Kamu butuh server colocation dan setidaknya modal berangka enam digit.

Arbitrase olahraga: ruang profit biasanya berada di kisaran 1–3%, setidaknya butuh pokok 5.000 dolar atau lebih agar layak mengambil risiko eksekusi.

Pasar cuaca: ruang profit 3–4 kali lebih tinggi, cukup 100 dolar untuk masuk. Kebanyakan peserta adalah trader ritel yang mematok harga berdasarkan intuisi.

Setelah jawaban pertama, Perplexity AI juga akan secara proaktif memberikan saran pertanyaan riset lanjutan:

“Haruskah dibandingkan NOAA dan penyedia prakiraan cuaca lainnya?” — Ya

“Haruskah melihat struktur biaya Polymarket?” — Ya

“Seberapa akurat prakiraan cuaca pada rentang waktu yang berbeda secara historis?” — Ya

Ia juga menggali beberapa profil beberapa dompet trading (Profile). Sistem bahkan secara otomatis mengekstrak data yang tidak ada di dalam API: pola waktu masuk, ukuran posisi rata-rata, dan distribusi frekuensi transaksi. Analisis seperti ini, jika dilakukan manual dengan melacak dompet satu per satu, seorang analis pemula mungkin membutuhkan waktu seharian penuh.

Namun kesamaan dari beberapa dompet ini sangat jelas: sepenuhnya terotomasi, berjalan 24/7 sepanjang hari, dan tidak mengambil keputusan berdasarkan emosi. Tidak ada yang duduk di depan komputer sambil mengklik mouse—robot ini berdagang berdasarkan matematika.

Query ketiga semakin memfokuskan: sumber data terbaik untuk pasar cuaca di Amerika Serikat?

Perplexity membandingkan NOAA, OpenWeatherMap, dan AccuWeather, melakukan evaluasi sistematis dalam banyak dimensi seperti akurasi, biaya, frekuensi pembaruan, serta ketersediaan API.

NOAA unggul di semua metrik yang benar-benar penting. Gratis, akurasi prakiraan 24–48 jam mencapai 94%, berbasis data satelit puluhan tahun dan pemodelan komputer super, diperbarui per jam, API terbuka, dan dalam batas penggunaan yang wajar hampir tidak ada batas kecepatan.

Hanya dengan tiga kali kueri dan waktu 10 menit, kamu sudah mendapatkan peta strategi yang lengkap: segmen mana yang harus dikerjakan, siapa yang sudah untung, dan di mana sumber data berada.

Jika tidak ada Perplexity, riset yang sama biasanya menghabiskan 4 sampai 5 jam: bolak-balik mencarinya di Twitter, Reddit, berbagai halaman dokumen, dan paper akademik—dan bahkan itu pun tidak menjamin kamu benar-benar menemukan sumber yang tepat.

Logika matematis di balik keunggulan

Pasar suhu Polymarket adalah pasar biner: “Apakah suhu New York pada hari Sabtu minggu ini akan lebih tinggi dari 72°F?” Jawabannya hanya dua: ya, atau tidak. Penetapan akhirnya adalah 1 dolar atau 0 dolar.

Tapi siapa yang memberi harga pada pasar-pasar ini? Mereka adalah trader ritel. Mereka melihat aplikasi cuaca di ponsel, mungkin sekilas juga melihat prakiraan cuaca 7 hari. Mereka tidak akan mengambil data distribusi probabilitas dari NOAA.

Hasilnya: NOAA memberi tingkat kepercayaan probabilitas 94% untuk suatu rentang suhu tertentu, tetapi pasar hanya memasangnya harga 11 sen.

Inilah hasil yang ditunjukkan oleh data, serta adanya kesenjangan struktural dengan persepsi kelompok pasar.

Misalnya, NOAA menganggap probabilitas New York pada hari Sabtu jatuh pada rentang 74–76°F adalah 94%, sedangkan di Polymarket harga untuk rentang itu hanya 11 sen. Maka robot membeli pada harga 11 sen. Seiring lebih banyak informasi secara bertahap dicerna pasar dalam beberapa jam berikutnya, harga naik menjadi 45–60 sen. Robot menjual pada 47 sen. Profit per lembar: +36 sen.

Jika melakukan pada posisi 2 dolar, hasilnya adalah +6,50 dolar. Jika sehari melakukan 10 transaksi seperti ini, maka nilainya 65 dolar.

Kalau dilihat per transaksi, hasilnya tidak terlihat mencengangkan. Yang benar-benar menarik adalah hasil setelah di-scale.

Itulah mengapa model council dari Perplexity sangat penting. Kueri tentang “ukuran posisi optimal” tidak diproses oleh satu model saja—melainkan dijalankan secara paralel bersama Claude, GPT, dan Gemini.

Jawaban akhir bukanlah “pendapat” dari satu model tertentu, melainkan hasil yang konvergen setelah tiga model besar tersebut bertemu pada kesimpulan yang sama.

Ketika Claude, GPT, dan Gemini menghitung secara independen dan mendapatkan kesimpulan yang konsisten untuk rasio posisi Kelly yang sama, ini sudah tidak lagi menjadi keluaran “halusinasi” yang mungkin, melainkan hasil yang telah diverifikasi silang.

Dalam praktiknya, jika modalnya hanya 100 dolar, maka maksimum per posisi tidak boleh lebih dari 2 dolar.

Terlalu konservatif? Tentu, konservatif. Tapi NOAA masih punya probabilitas kesalahan sekitar 6%. Jika tanpa kontrol ukuran posisi yang tepat, satu transaksi yang salah cukup untuk menghapus seluruh profit hari itu. 6 kota, lebih dari 10 rentang suhu per kota—artinya ada lebih dari 60 pasar yang bisa discan setiap hari.

Analisis multi-sumber dari Perplexity kemudian merangkum lagi tiga riset cuaca independen dan mengonfirmasi bahwa akurasi prakiraan 94% NOAA dalam 24 jam sebenarnya sudah termasuk estimasi yang sedikit konservatif—untuk kawasan kota besar inti dengan cakupan stasiun cuaca yang lebih padat, akurasi sering kali akan lebih tinggi.

Dan robot ini menscan pasar setiap 2 menit. Dengan perhitungan itu, setiap hari ia menyelesaikan 720 kali scan untuk lebih dari 60 pasar. Tingkat cakupan seperti ini tidak bisa dilakukan manusia secara berkelanjutan.

Claude sebagai “otak”

Seluruh sistem terdiri dari tiga modul: scanner, parser, dan eksekutor.

NOAA scanner:

Polymarket parser (Parser):

Logika keputusan (Decision Logic):

Modul laporan Telegram (Reports):

Skrip biasa hanya akan menjalankan logika if/then: jika kondisi terpenuhi → beli. Sesimpel itu. Sementara agen berbasis Claude akan membaca “konteks”.

Misalnya, badai topan sedang mendekat? Data NOAA yang awalnya diperbarui tiap jam, menjadi diperbarui tiap 30 menit. Agen akan mengenali bahwa ketidakstabilan prediksi sedang meningkat, lalu otomatis menurunkan ukuran posisi. Ia juga membaca arus berita, memantau perubahan sentimen di Twitter, dan memvalidasi silang beberapa sumber data—sebelum benar-benar menempatkan order, ia akan menyesuaikan tingkat keyakinannya secara dinamis.

Inilah perbedaan antara kalkulator dan analis.

Dengan masuk pada 15 sen, dan jika keyakinan NOAA lebih dari 85% berarti ada setidaknya ketidakselarasan 5,6 kali antara probabilitas sebenarnya dan harga pasar.
Jika keluar pada 45 sen, maka kamu bisa mengunci 3 kali imbal hasil pada setiap transaksi yang berhasil.

Menetapkan batas kerugian harian sebesar 50 dolar berarti hari terburuk hanya akan kehilangan setengah dari modal—setelah itu robot akan otomatis berhenti, dan melanjutkan lagi besok.

Tumpukan Sistem (The Stack)

Perplexity AI mengatasi celah pada lapisan riset: pilihan segmen pasar, penentuan sumber data, verifikasi matematis, penilaian risiko—semuanya berbasis kutipan dan sumber yang bisa diverifikasi.

Claude mengatasi celah pada lapisan eksekusi: pembuatan kode, implementasi logika, serta keputusan adaptif secara real-time.

Polymarket adalah lapisan monetisasi.

Mengapa Perplexity adalah keunggulan yang tidak simetris

Kebanyakan orang meremehkan langkah “riset”. Mereka langsung lompat ke menulis kode, langsung mengeksekusi strategi—lalu bingung mengapa robot mulai merugi sejak hari pertama.

Perplexity bukan mesin pencari yang dibungkus dengan antarmuka obrolan; pada dasarnya ia adalah infrastruktur riset.

Mekanisme konsensus multi-model
Kuerimu tidak diserahkan ke satu model saja, melainkan dijalankan sekaligus di Claude, GPT, dan Gemini. Ketika ketiga model tersebut secara independen menghasilkan jawaban yang sama, maka yang kamu hadapi bukan lagi “halusinasi yang mungkin”, melainkan sinyal yang telah diverifikasi silang.

Semua kesimpulan punya rujukan
Setiap penilaian bisa ditelusuri kembali ke sumbernya. Bukan “menurutku akurasi NOAA 94%”, melainkan: ada paper riset, dokumentasi API, dan diskusi Reddit yang memverifikasi untung-rugi trader dengan data dunia nyata. Kamu bisa mengecek satu per satu dengan mengklik.

Kedalaman Deep Research
Dalam waktu kurang dari 3 menit, memproses lebih dari 47 sumber informasi: paper akademik, dokumentasi API, forum trading, analisis data Twitter. Output-nya bukan sekadar kumpulan tautan, melainkan strategi yang bisa langsung dieksekusi.

Generasi otomatis pertanyaan lanjutan
Ia tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga memberitahu langkah berikutnya apa yang harus kamu tanyakan: “Perlukah membandingkan berbagai sumber prakiraan?” “Perlukah membedah struktur biaya?” Ia menyusunkan jalur riset lengkap untukmu.

Efek majemuk dari kecepatan
Riset 10 menit menggantikan pencarian manual 4–5 jam. Ini bukan sekadar peningkatan kenyamanan, melainkan keunggulan struktural. Saat orang lain masih sibuk scroll Reddit, robotmu sudah mulai berjalan dan menghasilkan profit.

Claude adalah otak; Polymarket adalah dompet; dan Perplexity adalah mata.

Tanpanya, kamu sedang trading secara buta; dengan itu, sebelum bertaruh, kamu sudah melihat seluruh papan catur.

Lapisan riset → lapisan strategi → lapisan eksekusi → keuntungan, Perplexity adalah langkah pertama. Dan justru langkah pertama inilah tempat 90% trader gagal.

Jangan dilewatkan.

Kebanyakan orang setelah membaca ini akan mengangguk, lalu kembali trading manual. Namun mereka yang benar-benar bertindak, saat ini sudah membuka tab lain dan menjalankan Perplexity, memulai kueri Deep Research pertama: segmen pasar, dompet yang profit, sumber data, ukuran posisi Kelly……

Jarak dari “tahu” ke “melakukan” hanya satu prompt.

Nanti saat kamu mendapatkan 6,50 dolar pertama di salah satu pasar cuaca, lalu kembali melihat artikel ini—kamu akan punya pemahaman yang sama sekali berbeda.

[Tautan Artikel Asli]

Klik untuk mengetahui lowongan di律动BlockBeats

Selamat bergabung dengan komunitas resmi律动 BlockBeats:

Grup langganan Telegram: https://t.me/theblockbeats

Grup Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Akun Twitter resmi: https://twitter.com/BlockBeatsAsia