Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Transformasi Pintar Kecerdasan Buatan yang Ditingkatkan, Kompetisi AI Perusahaan Asuransi Terbuka memasuki tahap kedalaman
Industri asuransi sedang menjalani “rekonstruksi cerdas” yang dipimpin oleh AI. Baru-baru ini, China Life, China Ping An, PICC Taikang, PICC, New China Life, dan China Taiping secara berurutan telah menyerahkan laporan pencapaian mereka untuk tahun 2025. Pada 1 April, reporter Beijing Business Daily menelusuri dan menemukan bahwa “transformasi cerdas-numerik” telah berubah dari slogan strategi menjadi investasi operasional yang nyata bagi perusahaan asuransi yang tercatat di bursa; di tengah perkembangan pesat kecerdasan buatan, banyak perusahaan asuransi membahas pembentukan kemampuan teknologi finansial pada berbagai kesempatan seperti laporan tahunan dan konferensi rilis kinerja, termasuk topik terkait perkembangan dan penerapan AI. Berbeda dengan digitalisasi teknologi untuk satu lini bisnis sebelumnya, kini “AI+” telah mencakup seluruh proses bisnis, termasuk sisi C perusahaan asuransi dan karyawan internal.
AI Meresap ke Seluruh Proses Bisnis
Data dari laporan tahunan menunjukkan bahwa banyak perusahaan asuransi terkemuka telah meningkatkan bobot strategis AI dalam desain tingkat atas. Pada saat yang sama, teknologi AI sedang menerobos hambatan utama proses tradisional, mewujudkan peralihan dari “berbasis manusia” menjadi “berbasis penggerak cerdas”, secara signifikan meningkatkan efisiensi layanan dan pengalaman pelanggan, serta menjadi mesin inti untuk “peningkatan efisiensi”.
Sejak 2025, penerapan AI di industri asuransi domestik telah memasuki tahap baru penerapan berskala. Perusahaan asuransi yang tercatat di bursa pun menjadikan AI sebagai gagasan strategi inti dan meningkatkan investasi sumber daya. Menurut keterangan China Ping An, grup tersebut berpegang pada prinsip “AI in ALL”, berorientasi pada kebutuhan pelanggan, dengan memanfaatkan industri utama sebagai inti, terus berinvestasi pada riset dan pengembangan, serta membangun kemampuan teknologi terdepan berbasis empat elemen kecerdasan buatan (yakni algoritma, data, skenario, dan daya komputasi). Pada tahun 2025, China Ping An memiliki lebih dari 230k karyawan yang menggunakan platform agen internal, mengembangkan lebih dari 70k aplikasi agen, dengan total pemanggilan model sebanyak 3,65 miliar kali sepanjang tahun.
China Life juga menggunakan AI untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi. Dalam laporan tahunannya, disebutkan bahwa perusahaan tersebut secara proaktif menyelaraskan pelaksanaan dengan rencana aksi nasional “kecerdasan buatan+”, membangun secara menyeluruh sebuah kerangka kemampuan AI yang mencakup seluruh aspek manajemen operasi perusahaan; membangun ruang data “data tingkat jutaan — fitur ribuan — label berdimensi ratusan”.
Ketika AI menjadi “infrastruktur dasar”, AI tidak hanya menghadirkan penurunan biaya, tetapi yang lebih penting adalah “peningkatan efisiensi + peningkatan kualitas”, meresap ke seluruh proses bisnis. Misalnya, China Life menyebutkan bahwa model besar memungkinkan agen untuk menjalankan bisnis secara lebih profesional dan personal, meningkatkan efisiensi penjangkauan pelanggan, sehingga jumlah kunjungan tahunan pelanggan meningkat lebih dari 15% secara year-on-year. Anxin Insurance menyatakan bahwa teknologi AI telah terintegrasi secara mendalam ke seluruh rantai seperti desain produk, pemasaran, underwriting, layanan, klaim, dan kontrol kualitas. Dalam skenario private domain, AI customer service membantu satu kursi melayani lebih dari 100k pengguna terminal. Proporsi audit otomatis kasus asuransi kesehatan melebihi 45%; klaim tercepat dapat diselesaikan dalam waktu 15 detik; lebih dari 76% pelanggan menerima pembayaran klaim dalam satu hari kerja. Dalam ekosistem otomotif, lebih dari 50% kasus mewujudkan “detik-sambung detik-dilihat detik-dibayar” melalui video; waktu penetapan kerugian berbasis AI paling cepat dipersingkat hingga 116 detik.
Seperti yang dianalisis oleh Wang Peng, asisten peneliti di Beijing Academy of Social Sciences, dalam konteks fluktuasi skala tenaga kerja di industri, AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas faktor total. Melalui alat seperti underwriting cerdas dan pembayaran cepat (flash claims), perusahaan asuransi mencapai penyelesaian tingkat detik dan tingkat otomatisasi yang sangat tinggi, sangat menurunkan biaya operasional sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan.
Dari Alat Bantu hingga Mesin Strategis
Dari sudut pandang perkembangan ke depan, banyak perusahaan asuransi yang tercatat di bursa telah menetapkan AI sebagai arah strategi jangka panjang. Pada titik kunci transformasi digital industri, AI tidak lagi hanya menjadi alat bantu untuk meningkatkan efisiensi, melainkan menjadi mesin strategi inti untuk mendorong pertumbuhan bisnis dan merombak lanskap persaingan.
“AI bukan soal pilihan, melainkan soal jawaban yang wajib,” kata Guo Xiaotao, Co-CEO China Ping An, dalam konferensi rilis kinerja perusahaan tersebut. Ia menyatakan bahwa China Ping An sedang mendorong rencana “komprehensif keuangan Sembilan-Sembilan Kembali ke Satu”, yang bertujuan, dengan menggerakkan AI, untuk mengintegrasikan lebih dari 700 juta pengguna terdaftar internet ke dalam satu pintu masuk super terpadu, sehingga tercapai agregasi penuh arus lalu lintas, pintu masuk, serta data back-end; memungkinkan pelanggan menyelesaikan siklus layanan tertutup untuk kesehatan, pensiun, dan keuangan komprehensif di dalam satu pintu masuk terintegrasi.
Untuk memperluas penerapan AI, Qin Hongbo, wakil manajer eksekutif New China Insurance, menyatakan bahwa untuk mencapai “membuat robot mengerjakan hal-hal yang seharusnya dilakukan robot, dan membuat karyawan mengerjakan hal-hal yang bernilai lebih tinggi”. Seiring datangnya era AI, pemberdayaan teknologi di New China Insurance telah meresap ke berbagai aspek bisnis dan manajemen, menjadi mesin penggerak inti bagi perkembangan berkualitas tinggi New China Insurance. New China Insurance akan terus menjaga keteguhan strategi: berinvestasi pada manusia sekaligus berinvestasi pada sarana, sehingga di bawah arahan rencana teknologi baru “lima belas lima” dapat mengupayakan agar AI menghasilkan efektivitas yang lebih besar di New China Insurance.
Ding Xiangqun, ketua China Insurance Group, dalam konferensi rilis kinerja secara tegas menetapkan bahwa jalur teknologi diposisikan sebagai “akselerator”. Ia mengajukan agar “lebih proaktif menangkap peluang perkembangan kecerdasan buatan, memperdalam reformasi sistem teknologi dan pembangunan digital, mempercepat pelepasan produktivitas teknologi, serta merebut puncak ketinggian transformasi cerdas-numerik”.
Implementasi strategi membutuhkan bimbingan metodologi yang ilmiah. Fu Yifu, peneliti tamu dari Bank Sushang, menyatakan bahwa dalam mendorong pembangunan kemampuan AI, perusahaan asuransi perlu terutama memahami tiga dimensi kolaborasi. Di satu sisi, membangun fondasi terpadu untuk data dan daya komputasi. Efektivitas AI bergantung pada kualitas data; perusahaan asuransi perlu menjembatani “pulau data” yang telah lama ada secara internal, serta secara simultan membangun infrastruktur hybrid cloud dan komputasi privat yang sesuai dengan persyaratan regulator, untuk memastikan pemanfaatan terpusat aset data dengan dasar yang patuh. Di sisi lain, menyeimbangkan peningkatan efisiensi dan pengendalian risiko. Industri keuangan memiliki kebutuhan yang sangat tinggi terhadap akurasi dan keterjelasan; penerapan AI perlu membangun sistem tata kelola model yang menyertai, termasuk audit algoritma, mekanisme pengaman oleh manusia, serta pedoman etika, untuk mencegah risiko kepatuhan yang ditimbulkan oleh operasi “kotak hitam”. Selain itu, perlu membentuk ulang kemampuan organisasi untuk kolaborasi manusia-mesin. Pendalaman infiltrasi teknologi menuntut definisi ulang tanggung jawab jabatan; fokusnya pada pengembangan kemampuan karyawan lini depan untuk berkolaborasi dengan alat AI, bukan sekadar penggantian sederhana. Melalui perombakan keterampilan secara berkelanjutan, tingkat kognisi keseluruhan organisasi dapat ditingkatkan.
Reporter Beijing Business Daily: Li Xiumei
(Editor: Qian Xiaorui)
Kata kunci: