CEO Nvidia Jensen Huang: pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia akan segera tiba

10 Maret, CEO NVIDIA Huang Renxun secara yang sangat jarang sekali menerbitkan sebuah artikel blog panjang berjudul《》，ini adalah tulisan panjang publik ketujuh yang ia terbitkan sejak 2016.

Di dalam tulisannya, Huang Renxun menjabarkan secara sistematis logika dasar industri AI, dan menyatakan bahwa AI memiliki “arsitektur lima lapis”; seluruh sistem masih berada pada tahap perkembangan yang sangat awal, dan di masa depan masih diperlukan investasi puluhan triliun dolar untuk menyempurnakan pembangunan infrastruktur, yang juga akan menjadi “pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia”. Ia menambahkan bahwa dalam setahun terakhir, aplikasi yang dibangun berdasarkan AI untuk pertama kalinya mulai menciptakan nilai ekonomi yang nyata, dan bahwa energi akan menjadi elemen inti dalam proses transformasi AI, yang pada dasarnya menentukan batas atas skala produksi kecerdasan.

Berikut ini adalah ringkasan terpilih dari isi artikel panjang tersebut.

Huang Renxun membuka tulisannya secara lugas dan tegas dengan menyatakan bahwa pada era komputasi tradisional, perangkat lunak sudah diprogram terlebih dahulu, dan komputer hanya merupakan alat untuk menjalankan instruksi. Namun, kemunculan AI sepenuhnya memutus pola tersebut. Untuk pertama kalinya, kita memiliki sebuah komputer yang dapat memahami informasi tidak terstruktur: ia dapat melihat gambar, membaca teks, mendengar suara, bahkan mampu melakukan penalaran berdasarkan konteks. “Setiap respons diciptakan sepenuhnya baru, dan setiap jawaban bergantung pada konteks yang Anda berikan.”

Kemampuan untuk menghasilkan kecerdasan secara real-time ini mengharuskan seluruh arsitektur komputasi didesain ulang. Hal ini juga mengarah pada definisi inti Huang Renxun tentang struktur industri AI—sebuah “kue lima lapis” yang utuh dan tak terpisahkan.

Arsitektur lima lapis yang diajukan Huang Renxun, dari bawah ke atas berturut-turut adalah: energi, chip, infrastruktur, model, aplikasi. Ini bukan hanya sekadar pelapisan dari sebuah tumpukan teknologi, melainkan peta arus nilai dari nilai masa depan bernilai puluhan triliun dolar.

Ilustrasi arsitektur lima lapis, gambar/ NVIDIA

Pertama adalah lapisan energi. “Kecerdasan yang dihasilkan secara real-time membutuhkan dukungan listrik yang juga dihasilkan secara real-time.” Huang Renxun mendefinisikan energi sebagai titik awal infrastruktur AI, sekaligus sebagai kendala fisik yang membatasi seberapa banyak kecerdasan yang dapat dihasilkan oleh sistem, dan pada dasarnya menentukan batas atas skala produksi kecerdasan. Setiap Token yang dihasilkan, di baliknya adalah pengelolaan aliran elektron dan manajemen panas.

Pandangan ini selaras dengan tren industri saat ini. 《MIT Technology Review》 menyatakan bahwa Badan Energi Internasional memprediksi konsumsi listrik pusat data global akan berlipat dua dalam lima tahun. Di wilayah Virginia di Amerika Serikat, yang merupakan area dengan konsentrasi pusat data paling padat, sudah 26% listrik dialokasikan untuk pusat data. Sebagaimana dikatakan dalam artikel Caixin Media, cetak biru AI bernilai triliunan dolar Huang Renxun sedang menghadapi ujian nyata berupa “megawatt”.

Di atas energi, ada chip yang ditujukan untuk mentransformasikan energi secara efisien menjadi komputasi dalam skala besar. Beban kerja AI membutuhkan kemampuan pemrosesan paralel yang ekstrem, memori berbandwidth tinggi, dan koneksi yang cepat. Huang Renxun menekankan, “Kemajuan di lapisan chip menentukan kecepatan perluasan AI.” Inilah wilayah inti NVIDIA, dan inilah alasan mendasar mengapa perusahaan terus melakukan investasi dalam R&D serta melakukan iterasi produk dengan kecepatan satu tahun per generasi.

Di atas chip, ada lapisan infrastruktur, yang mencakup lahan, pasokan listrik, sistem pendinginan, komunikasi jaringan, serta rekayasa sistem untuk mengorkestrasi puluhan ribu prosesor menjadi satu mesin. Lapisan ini adalah rekonstruksi dunia fisik; Huang Renxun menyebutnya sebagai “pabrik AI”. Ia tidak lagi menjadi gudang penyimpanan informasi, melainkan lini produksi untuk pembuatan kecerdasan.

Di atas infrastruktur, ada model AI yang mampu memahami bahasa, biologi, kimia, fisika, bahkan bidang keuangan dan medis; dan inilah, dalam pengertian populer, pemahaman intuitif masyarakat terhadap AI. Huang Renxun secara khusus menegaskan bahwa model bahasa hanya merupakan salah satu jenis; pekerjaan yang lebih transformatif sedang terjadi di bidang AI protein, simulasi fisik, dan robot.

Ia secara khusus menekankan nilai strategis model open source: “Ketika model terbuka mencapai level terdepan, bukan hanya perangkat lunak yang berubah, melainkan kebutuhan terhadap seluruh tumpukan teknologi menjadi aktif.” Sebagai contoh, DeepSeek-R1: model penalaran yang kuat dan terbuka akan mempercepat penyebaran lapisan aplikasi, sehingga justru menarik kembali kebutuhan akan chip dan energi.

Lapisan paling atas adalah lapisan aplikasi; nilai ekonominya dihasilkan di sini, termasuk riset pengembangan obat, robot industri, asisten hukum, dan mobil otonom. Huang Renxun memprediksi bahwa bentuk perangkat lunak dan APP tradisional mungkin akan lenyap, digantikan oleh agen AI (Agent) yang ada di mana-mana. Ia berpendapat, “Setiap aplikasi yang berhasil akan menarik setiap lapisan di bawahnya, hingga pada pembangkit listrik yang menjaga agar operasinya tetap berjalan.”

Tren adopsi model open source oleh pengembang global, gambar/ NVIDIA

Proses pembangunan arsitektur di atas sudah dimulai. Menilik ke seluruh dunia, pabrik chip, pabrik perakitan komputer, dan pabrik AI sedang berdiri dengan skala yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan ini sedang menjadi pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia. Huang Renxun menuliskan bahwa saat ini umat manusia sudah menginvestasikan beberapa ratus miliar dolar, tetapi ke depan masih diperlukan pembangunan infrastruktur bernilai puluhan triliun dolar.

Perlu dicatat bahwa perubahan ini tidak hanya memerlukan ilmuwan top, tetapi juga membutuhkan banyak pekerja dalam beragam jenis pekerjaan teknis. Huang Renxun menulis: “Pabrik AI membutuhkan teknisi listrik, pekerja pipa, pekerja baja, personel teknologi jaringan…… Ini semua adalah pekerjaan yang sangat teknis, dengan gaji yang baik, dan saat ini permintaannya melebihi pasokan.” Ini berarti ambang batas untuk ikut dalam revolusi AI sedang turun dengan cepat.

“Kita baru saja memulai.” Huang Renxun menulis.

Sebagian besar infrastruktur belum dibangun, sebagian besar tenaga kerja belum menjalani pelatihan, dan sebagian besar peluang belum digali. Namun arahnya sudah jelas: AI sedang menjadi infrastruktur bagi dunia modern.

Dari pertarungan energi hingga persaingan chip, dari pembangunan pabrik hingga open source model, hingga lonjakan aplikasi—“kue lima lapis” yang saling menyatu berlapis-lapis ini sedang membentuk ulang jalur pertumbuhan ekonomi global. Sebagaimana yang ia katakan di bagian penutup, pada saat ini pilihan kita, kecepatan membangun, dan cara melakukan deployment akan menentukan ke mana arah zaman ini akan melangkah.