Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Kualitas Gerbang Pertanian Berbasis AI dan Ketertelusuran untuk Meningkatkan Medicinal Plant Supply Chain di India
(MENAFN- IANS) New Delhi, 12 Jan (IANS) Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi terkait sangat penting untuk memantau, memverifikasi, dan mendokumentasikan kualitas serta perjalanan tanaman obat mulai dari kebun (gerbang kebun) melalui seluruh rantai pasok, kata para ahli dari Kementerian Ayush.
Para ahli tersebut, termasuk mereka dari National Medicinal Plant Board (NMPB) dan Institute of Teaching and Research in Ayurveda (ITRA), berbicara pada seminar nasional dua hari tentang “Desain dan Pengembangan Alat untuk Penilaian Kualitas Tanaman Obat di Gerbang Kebun” di Indian Institute of Technology (IIT) Delhi.
Acara ini memberi sorotan nasional pada sektor tanaman obat India, sekaligus menjamin kualitas, keterlacakan, dan standarisasi bahan baku pada titik asal.
Prof. Dr. Mahesh Kumar Dadhich, Chief Executive Officer, NMPB, dan Prof. Dr. Tanuja Nesari, Director, ITRA, menekankan perlunya mengintegrasikan inovasi, regulasi, dan pengetahuan tradisional untuk membangun kepercayaan global terhadap bahan baku tanaman obat India.
Seminar ini menghimpun para pembuat kebijakan, ilmuwan, teknolog, pemimpin industri, dan peneliti untuk membahas penguatan sistem kualitas di gerbang kebun sebagai fondasi bagi pertumbuhan berkelanjutan dan daya saing global ekosistem Ayush serta tanaman obat India.
Sesi teknis mengkaji seluruh rantai nilai tanaman obat – mulai dari budidaya berkelanjutan dan pertanian regeneratif hingga penilaian kualitas berbasis AI, keterlacakan digital, dan integrasi rantai pasok.
Para ahli dari ICAR-Directorate of Medicinal and Aromatic Plants Research (DMAPR), IIT Delhi, World Health Organization (WHO), Kementerian Ayush, serta Central Council for Research in Ayurvedic Sciences (CCRAS) berbagi wawasan berbasis bukti dan pengalaman lapangan.
Diskusi tersebut menyoroti bahwa India siap secara teknis maupun kelembagaan untuk mengadopsi diagnostik berbasis AI, fenotiping digital, dan kerangka kerja kualitas terpadu, sehingga memperkuat kredibilitas bahan baku tanaman obat India di pasar domestik maupun internasional.
Seminar ini juga menyoroti integrasi sistem pengetahuan tradisional seperti Vriksha Ayurveda dengan kerangka kerja pengendalian kualitas modern. Seminar ini menunjukkan bagaimana warisan India dapat divalidasi secara ilmiah dan didigitalkan untuk memperkuat penerimaan global. Penekanan kuat diberikan pada pengembangan kapasitas, dengan para peserta memperoleh paparan terhadap alat-alat canggih, standar-standar, serta arah kebijakan yang terus berkembang.
MENAFN12012026000231011071ID1110585803