Kelompok usia 18~35 tahun: proporsi kematian mendadak karena penyebab jantung meningkat 16% dalam 10 tahun, naik menjadi 10%. Akademisi Akademi Teknik Tiongkok, Yang Baofeng: faktor utama adalah tekanan yang besar, pekerjaan yang sibuk, kurang istirahat, dan ketegangan.

Setiap Mingguan Ekonomi｜Zhang Rui  Redaktur Setiap Mingguan Ekonomi｜Yang Jun

Dari 25 Maret hingga 29 Maret, Forum Zhongguancun yang berlangsung selama 5 hari diadakan di Beijing. Akademisi di bidang Teknik dari Chinese Academy of Engineering, Profesor Universitas Kedokteran Harbin, Yang Baofeng, menyampaikan laporan berjudul 《2025 Global Engineering Frontiers: Analisis dan Interpretasi》 dalam “Forum Inovasi Teknologi Teknik”.

Selama forum tersebut, Yang Baofeng menerima wawancara dengan reporter dari 《Economic Daily News》 (selanjutnya disebut NBD).

Yang Baofeng adalah pakar farmakologi terkemuka di negara kita, yang telah puluhan tahun mendalami bidang farmakologi kardiovaskular. Ia menggabungkan pencapaian akademis dengan pengalaman manajemen, pernah menjabat sebagai rektor Universitas Kedokteran Harbin selama 17 tahun, dan mendorong perkembangan riset farmakologi serta pendidikan kedokteran di negara kita melalui ketelitian dalam studi dan perspektif internasional.

Dalam wawancara tersebut, Yang Baofeng mengakui dampak positif penerapan AI (kecerdasan buatan) di bidang medis, namun juga terus terang bahwa “untuk benar-benar mengobati penyakit, tetap harus ke rumah sakit”.

Yang Baofeng menyatakan bahwa meskipun AI bisa memberi banyak kemudahan dan efisiensi dalam urusan kesehatan, kualitas data masih perlu ditingkatkan dan diperbaiki. Misalnya, ada banyak data yang bersifat rahasia, dan kualitas data tidak merata; ada yang berasal dari laboratorium kunci tingkat nasional, ada pula yang berasal dari pakar industri, dokter di tingkat akar rumput, atau klinik kecil. Selain itu, masih diperlukan data hasil negatif; ke depan juga perlu menyelesaikan masalah data silo (pulau data). Hal ini menuntut kerja sama yang erat antara pemerintah dan komunitas sains dan teknologi untuk berkembang bersama.

Membahas penerapan AI:

Belum ada satu model yang dapat menyelesaikan semua masalah

NBD: Yang Anda maksud tentang data silo—apakah itu terutama berarti data antar rumah sakit tidak saling terhubung?

Yang Baofeng: Bukan hanya rumah sakit; termasuk juga data antar perusahaan yang tidak saling terhubung. Contohnya, dalam dunia usaha, misalkan sebuah perusahaan menemukan suatu bahan yang baik, atau suatu struktur kimia yang baik; apakah ia bisa membuat semua orang mengetahuinya? Semua orang adalah perusahaan farmasi besar; mereka perlu melakukan inovasi dan riset pengembangan obat baru. Ada perusahaan yang patennya bahkan dalam kurun waktu tertentu tidak akan diajukan. Ini dilihat dari tingkat mikro.

Dari tingkat makro, data antar negara juga selamanya tidak mungkin terhubung sepenuhnya, kecuali seluruh dunia menjadi satu negara.

NBD: Saya perhatikan bahwa Anda dalam jangka panjang berfokus pada penelitian obat kardiovaskular. Industri juga membicarakan AI for Science (AI yang memberdayakan riset sains). Bagaimana kondisi penerapan AI saat ini dalam pengembangan obat?

Yang Baofeng: AI dalam pengembangan obat juga sudah sejak lama digunakan. Misalnya, ketika saya ingin meneliti suatu obat, saya bertanya pada AI: obat apa yang kurang di pasar, dan penyakit apa yang paling sulit ditangani; AI lalu akan memberi Anda jawabannya. Tetapi jawaban yang diberikan AI perlu diverifikasi melalui diskusi dan pembuktian bersama oleh para ahli klinis, kedokteran dasar, dan farmasi.

Misalnya, jika saya ingin merancang struktur obat yang bekerja pada reseptor yang berbeda, AI akan memberikan rancangan desain struktur. Namun, jawaban yang diberikan oleh model AI yang berbeda terhadap pertanyaan yang sama bisa memiliki perbedaan; bahkan jika menggunakan model yang sama, latar belakang pendidikan penanya dan negara asalnya berbeda, hasil yang diperoleh pun tidak sama. Misalnya, AlphaFold (serangkaian model AI) cocok untuk prediksi struktur molekul, sedangkan Doubao unggul dalam pengolahan teks. Para peneliti bisa memilih alat yang berbeda sesuai kebutuhan; setiap alat memiliki keunikan dan keunggulannya masing-masing. Hingga saat ini, belum ada satu model yang dapat menyelesaikan semua masalah.

AI seperti sebuah buku ringkasan berkualitas tinggi atau buku referensi, yang bisa dengan cepat menyediakan konten yang dibutuhkan, dan dapat dioptimalkan berulang kali sesuai kebutuhan. Secara keseluruhan, AI memang telah membawa banyak manfaat besar bagi manusia dan berbagai industri. Bagi para peneliti, AI dapat mempersingkat waktu pengembangan dan pengumpulan data serta menghemat biaya tenaga kerja dan sumber daya material. Tetapi pada dasarnya, AI adalah integrasi dan perangkuman dari pengetahuan yang sudah ada. Untuk mewujudkan inovasi yang benar-benar baru, tetap tak lepas dari riset dan pemikiran mendalam dari ilmuwan top dan tim lintas disiplin.

Membahas kematian mendadak karena sebab jantung:

Saat ini tidak dapat** dideteksi melalui skrining pemeriksaan kesehatan**

NBD: Kematian Zhang Xuefeng telah membuat banyak orang sangat memperhatikan kematian mendadak karena sebab jantung. Apakah ada obat yang bisa mencegah atau mengobati kematian mendadak karena sebab jantung?

Yang Baofeng: Penyebab utama kematian mendadak karena sebab jantung adalah satu, kelelahan. Karena Zhang Xuefeng masih tergolong muda; kemungkinan besar dia tidak punya penyakit dasar seperti hipertensi, diabetes, atau hiperlipidemia. Bahkan jika ada, mungkin tidak terlalu parah. Namun, setelah kelelahan dalam jangka panjang, dan yang kedua, saat berlari terjadi rangsangan berlebihan saraf simpatik—setelah saraf simpatik terangsang, pembuluh darah menyempit, jantung mengalami kekurangan pasokan darah (iskemia), lalu terjadi aritmia secara mendadak, sehingga terjadilah kematian mendadak. Itu mekanismenya.

NBD: Apakah ada “obat penyelamat nyawa” untuk kematian mendadak karena sebab jantung?

Yang Baofeng: Jika itu adalah tipe berupa kejang pembuluh darah, maka akan sangat cepat. Obat golongan nitrogliserin, jika dibawa dan diletakkan di mulut, dalam 30 detik hingga 1 menit bisa menyelamatkannya.

NBD: 《Survei Epidemiologi Kematian Mendadak Karena Sebab Jantung di Tiongkok》 menunjukkan bahwa setiap tahun jumlah kematian mendadak karena sebab jantung di negara kita sekitar 550k orang, di antaranya, proporsi kelompok usia 18–35 meningkat dari 12% pada 2015 menjadi 28% pada 2024.** Sebagai seorang ahli di bidang kardiovaskular, menurut Anda apa faktor pendorong utama dari tren “menjadi lebih muda” tersebut?**

Yang Baofeng: Faktor utamanya adalah tekanan yang besar, pekerjaan yang sibuk, istirahat yang buruk, dan rasa tegang. Perlu disampaikan kepada kaum muda: jangan begadang; bekerja semalaman itu tidak boleh. Pekerjaan memang tidak ada yang benar-benar selesai; setidaknya pastikan tidur 7 jam setiap hari, karena kalau tidak, Anda mudah kelelahan. Lalu fungsi sistem saraf otonom menjadi tidak seimbang, sehingga mudah menimbulkan masalah. Memang, sesekali sekali bisa saja, tetapi jika tegang dan tekanan besar berlarut-larut itu tidak bisa.

Selain itu, perlu menekankan konsep gaya hidup dan cara hidup yang sehat, mengendalikan pola makan dan berat badan, serta berolahraga dan beristirahat dengan cukup. Zhang Xuefeng sedang dalam periode kegiatan berlari. Jika beberapa hari sebelumnya ia kelelahan dan istirahat tidak baik, gangguan pada sistem saraf menjadi mudah memunculkan masalah.

NBD: Di mana batas “olahraga yang sedang”? Terutama bagi orang yang sudah memiliki penyakit dasar kardiovaskular atau faktor risiko tinggi, bagaimana menentukan apa yang termasuk “olahraga yang sedang”?

Yang Baofeng: Ini berbeda-beda untuk setiap orang. Olahraga itu baik, memang harus olahraga. Berlari tidak berarti pasti menyebabkan kematian mendadak. Untuk kaum muda, orang paruh baya, bahkan lansia berusia 60 atau 65 tahun, bergerak secukupnya tidak ada masalah. Tetapi jika jantung Anda memang punya masalah sejak awal, tentu perlu memperhatikan intensitas dan jumlah olahraga.

NBD: Untuk tipe yang tersembunyi seperti ini—orang yang terlihat sehat lalu tiba-tiba mengalami kematian mendadak—apakah ada cara untuk mendeteksinya lebih awal? Misalnya, apakah mungkin seperti penanda tumor yang dapat terdeteksi melalui skrining pemeriksaan kesehatan, apakah ada penanda untuk mencegah kematian mendadak karena sebab jantung?

Yang Baofeng: Saat ini belum ada. Yang paling utama adalah mengendalikan penyakit dasar, memastikan kualitas tidur, dan jangan terlalu lelah.

Sumber gambar sampul：Zhu Yu