Google telah memperkenalkan Gemma 4, keluarga model kecerdasan buatan (AI) terbuka terbarunya yang berfokus pada penalaran tingkat lanjut dan alur kerja bergaya agen.

Ringkasan

• Google meluncurkan Gemma 4, keluarga model AI terbuka terbarunya yang berfokus pada penalaran tingkat lanjut dan alur kerja bergaya agen.
• Model ini tersedia dalam empat ukuran, mulai dari varian perangkat tepi hingga sistem berperforma tinggi, serta mendukung lebih dari 140 bahasa.
• Gemma 4 menghadirkan fitur seperti penalaran multi-langkah, alat agen, dan pembuatan kode secara offline, dengan model yang dapat diakses melalui AI Studio dan Edge Gallery.

Pada 2 April, dalam unggahan di X, Demis Hassabis, chief executive Google DeepMind, mengumumkan peluncuran Gemma 4, keluarga model kecerdasan buatan (AI) terbuka terbarunya yang berfokus pada penalaran tingkat lanjut dan alur kerja yang bersifat agen.

Model terbuka dirancang agar dapat dimodifikasi dan diadaptasi oleh para pengembang, sehingga memungkinkan mereka menyesuaikan sistem untuk kebutuhan kasus penggunaan tertentu.

Peluncuran ini hadir di tengah lonjakan adopsi ekosistem Gemma yang kuat. Sejak versi pertama diluncurkan, para pengembang telah mencatat lebih dari 400 juta unduhan dan membuat lebih dari 100.000 varian, menurut Google.

Keluarga model empat tingkat menargetkan beragam perangkat keras dan kasus penggunaan

Hassabis mengatakan Gemma 4 tersedia dalam empat ukuran, masing-masing disesuaikan untuk beban kerja dan pengaturan perangkat keras yang berbeda, serta dapat di-tune (fine-tuned) untuk tugas-tugas terspesialisasi.

Versi terbesarnya, 31B, adalah model padat (dense) yang dibangun untuk “kinerja mentah yang hebat,” dengan memprioritaskan akurasi dan kedalaman keluaran, meskipun memerlukan sumber daya komputasi kelas atas.

Di sampingnya ada model 26B Mixture of Experts (MoE), yang dirancang untuk latensi lebih rendah. Model ini mengaktifkan lebih sedikit parameter saat inferensi, sehingga memungkinkan respons yang lebih cepat dan peningkatan efisiensi, meski dengan beberapa trade-off pada kualitas keluaran.

Untuk kasus penggunaan yang lebih ringan, Google telah memperkenalkan model 2B dan 4B. Model-model ini dioptimalkan untuk perangkat tepi seperti smartphone dan sistem ringkas, sehingga memungkinkan eksekusi langsung di perangkat dengan tuntutan komputasi yang lebih rendah.

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Google Gemma 4?

Gemma 4 menghadirkan kemampuan penalaran yang ditingkatkan, memungkinkannya menangani tugas yang memerlukan logika multi-langkah dan pemecahan masalah yang terstruktur. Model ini juga menunjukkan performa yang lebih kuat pada tolok ukur yang berkaitan dengan matematika dan instruksi-berikut.

Model-model ini mendukung alur kerja bergaya agen melalui pemanggilan fungsi native (native function calling), keluaran JSON yang terstruktur, dan instruksi tingkat sistem. Fitur-fitur ini memungkinkan para pengembang membangun sistem otonom yang dapat berinteraksi dengan API, alat, dan layanan eksternal. Gemma 4 juga memungkinkan pembuatan kode offline berkualitas tinggi, mengubah mesin lokal menjadi asisten coding berbasis AI.

Fitur kunci lainnya adalah jendela konteksnya yang diperluas. Model edge mendukung hingga 128K token, sementara varian yang lebih besar memperluasnya hingga 256K token, sehingga memungkinkan pemrosesan dokumen panjang atau basis kode dalam satu prompt. Model-model ini dilatih di lebih dari 140 bahasa, sehingga memungkinkan penerapan secara global.

Sundar Pichai mengunggah ulang pengumuman tersebut, dengan mengatakan bahwa Gemma 4 “memuat jumlah kecerdasan yang luar biasa per parameter.”

Model-model ini dirancang untuk dijalankan di berbagai perangkat keras yang luas, mulai dari smartphone dan laptop hingga GPU dan workstation pengembang, dengan varian yang lebih kecil mampu berjalan secara lokal tanpa akses internet yang konstan.

Pengembang dapat mulai menguji Gemma 4 di beberapa platform, dengan model 31B dan 26B MoE tersedia di Google AI Studio untuk kebutuhan penggunaan berperforma lebih tinggi, sedangkan varian E2B dan E4B yang lebih kecil dapat diakses melalui Google AI Edge Gallery untuk aplikasi di perangkat dan yang ringan.

Pengungkapan: Artikel ini tidak mewakili nasihat investasi. Konten dan materi yang ditampilkan di halaman ini hanya untuk tujuan edukasi.