Wakil Presiden Bank Guangda, Yang Bingbing: Investasi teknologi sepanjang tahun 2025 akan melebihi 5% dari pendapatan operasional

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Berita dari Beijing Business Daily (wartawan Meng Fanxia Zhou Yili). Pada 31 Maret, Bank Everbright mengadakan rapat penjelasan kinerja tahun 2025. Saat membahas bidang teknologi keuangan, wakil presiden direktur Bank Everbright Yang Bingbing menyatakan bahwa pada tahun lalu, Bank Everbright mengonsentrasikan sumber daya teknologi keuangan untuk diarahkan ke bidang-bidang kunci, menggunakan teknologi untuk membantu transformasi bisnis di seluruh industri. Pada tahun 2025, total investasi teknologi sepanjang tahun menempati lebih dari 5% dari pendapatan operasional.

“Skala investasi ini juga menunjukkan dengan jelas perhatian saya terhadap pengembangan teknologi keuangan. Kami tidak asal menyebar dana, melainkan secara tepat dan terfokus pada empat arah inti: komputasi, algoritma, data, dan fungsi. Setiap rupiah yang diinvestasikan digunakan pada bagian yang paling tepat, secara nyata memberikan dukungan kuat dan jaminan yang kokoh bagi perkembangan berkualitas tinggi seluruh bisnis di industri.” Yang Bingbing menekankan.

Secara spesifik, dari aspek komputasi, Bank Everbright mengikuti prinsip “bertingkat, mengutamakan yang paling dibutuhkan segera”. Sambil mendorong pembangunan komputasi tujuan umum dan komputasi cerdas secara bersamaan, keduanya memiliki penekanan masing-masing dan saling melengkapi untuk saling memperkuat—komputasi tujuan umum menonjolkan “adaptasi serba guna”, memenuhi kebutuhan dasar komputasi untuk seluruh bisnis di industri; sedangkan komputasi cerdas mengejar “spesifik dan unggul”, berfokus pada skenario utama seperti aplikasi AI. “Yang patut diperhatikan adalah bahwa pada tahun 2025, bisa dikatakan ini merupakan tonggak penting dalam pengembangan komputasi kami. Kecepatan pertumbuhan komputasi cerdas sudah jauh melampaui komputasi tujuan umum; dibandingkan tahun lalu, kenaikannya mendekati 150%. Hal ini juga menjadi dasar yang kokoh bagi kami untuk kemudian memperdalam penerapan AI dan meningkatkan efisiensi pemanfaatan teknologi.” tambah Yang Bingbing.

Dalam aspek algoritma, Bank Everbright berfokus untuk membangun “matriks asisten cerdas 9×10”. “9” berarti mencakup 9 jenis posisi pekerjaan; “10” berarti memiliki 10 kemampuan umum. Tujuan intinya adalah memberdayakan karyawan untuk meningkatkan efisiensi kerja.

Yang Bingbing menjelaskan bahwa saat ini, matriks asisten cerdas tersebut telah mencakup lebih dari 15.000 karyawan, atau hampir 35% dari seluruh karyawan. Di antaranya, asisten bagi manajer nasabah perusahaan telah menghasilkan akumulasi lebih dari 37.000 jenis laporan cerdas, yang mencakup seluruh proses seperti pemasaran pra-kredit dalam bisnis kredit, survei pra-kredit, dan manajemen pasca-kredit. Ini secara signifikan mengurangi beban kerja manajer pelanggan. Pada saat yang sama, bank ini terus memperkuat pembangunan tim talenta profesional. Di seluruh bank, ada hampir 100 orang yang memperoleh sertifikasi kualifikasi penata model (modeler), sehingga semakin meningkatkan kemampuan profesional dalam penyusunan model. Selain itu, bank ini mendorong penerapan skala besar “AI+RPA”. Pada tahun 2025, bank ini menambahkan secara kumulatif 610 skenario otomasi cerdas, menghemat lebih dari 1.100 orang-tahun jam kerja, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional.

Yang Bingbing menyatakan bahwa sekarang Bank Everbright menjadikan pertumbuhan berkelanjutan skala konsumsi Token sebagai indikator inti untuk mengukur penerapan mendalam AI. Dengan begitu, penerapan cerdas ditingkatkan dari “bisa digunakan” menjadi “enak digunakan dan sering digunakan”.

Dalam aspek data, Yang Bingbing berpendapat bahwa di era AI, ini bukan hanya manusia yang menggunakan data, melainkan lebih banyak AI yang menggunakan data. Dan set data berkualitas tinggi yang terus terkumpul dari waktu ke waktu adalah kunci agar AI “dapat dipahami, dibaca dengan baik”, serta memaksimalkan nilai yang dihasilkannya.

Dari praktiknya, pada tahun 2025 Bank Everbright mendorong pengembangan set data berkualitas tinggi dengan menerapkan integrasi penuh berbagai jenis data terstruktur dan tidak terstruktur, seperti data bisnis, data eksternal, dan metadata. Ini mendorong transformasi data dari “akurasi dan dapat digunakan” menjadi “dapat dipahami, dapat ditalar, dan dapat dieksekusi”, sehingga data benar-benar menjadi aset inti yang menggerakkan pengembangan bisnis. Selain itu, dalam pengembangan aplikasi data untuk lini cabang, bank ini secara mandiri membangun alat tanya jawab cerdas interaktif “问数”, menurunkan ambang batas penggunaan data. Cakupan “问数” mencakup lebih dari 6000 indikator; jumlah pengguna aktif sudah mendekati 5000 orang. Ini memberikan dukungan untuk meningkatkan efisiensi pada skenario bisnis seperti pengambilan keputusan operasional lini depan, due diligence perusahaan, dan pemasaran untuk menarik nasabah baru.

Dalam aspek fungsi, Bank Everbright berfokus pada peningkatan sistem bisnis inti dan pemberdayaan proyek-proyek utama, dengan penggerak dua jalur untuk meningkatkan kemampuan dukungan teknologi. Di satu sisi, bank ini secara menyeluruh mendorong penggantian dan pembaruan sistem bisnis inti generasi baru, seperti sistem pengelolaan teller terpadu generasi baru, untuk mengkonsolidasikan dan memperkuat daya saing inti pada bidang bisnis kunci; di sisi lain, bank ini sepenuhnya mendukung tim khusus untuk mendorong keuangan inklusif, keuangan rantai pasok, kredit ritel, dan hal serupa, serta terus memperkuat kualitas dan efisiensi seluruh proses end-to-end untuk akuisisi nasabah online, aktivasi nasabah, dan retensi nasabah. “Sebagai contoh, kami membangun ulang proses bisnis online inklusif untuk urusan perusahaan. Rata-rata waktu persetujuan meningkat lebih dari 80% dibandingkan dengan mode tradisional, sehingga secara besar meningkatkan pengalaman pelanggan. Kami juga menuntaskan lebih dari 30 proyek rantai pasokan sebagai proyek percontohan. Pada saat yang sama, kami meningkatkan tingkat online dari produk kredit ritel tradisional, membangun sistem penagihan setelah kredit untuk kredit ritel, serta mewujudkan operasi online end-to-end seperti pembangkitan tugas penagihan, penelusuran, dan pencatatan, sehingga semakin meningkatkan efisiensi bisnis dan kemampuan pengendalian risiko.” kata Yang Bingbing. “Pada tahun 2026, Bank Everbright akan terus berfokus pada empat dimensi komputasi, algoritma, data, dan fungsi, memperdalam integrasi teknologi dengan bisnis, serta terus meningkatkan daya saing inti.”

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan