Saya baru saja meninjau sesuatu yang cukup menarik tentang bagaimana C.H. Robinson menggunakan AI secara operasional, tidak hanya dalam pidato perusahaan. CFO Damon Lee berbagi detail spesifik yang melampaui pemasaran AI tipikal, dan jujur saja, ini layak untuk dianalisis.

Pertama, konteksnya: saham C.H. Robinson naik 55,3% pada tahun 2025, yang merupakan kinerja terbaik di sektornya. Analis mengaitkan ini sebagian besar dengan inisiatif AI mereka. Saat ini mereka memiliki 30 alat AI agen yang beroperasi di perusahaan, yang merupakan angka signifikan mengingat mereka menghasilkan hampir 11 miliar dolar pendapatan tahunan.

Yang menarik perhatian saya adalah bahwa CFO tidak ragu-ragu tentang sesuatu yang banyak eksekutif hindari: sebagian besar perusahaan yang mengadopsi solusi AI generik tidak melihat hasil nyata. Bahkan, mereka sering kali menghabiskan lebih banyak tanpa mendapatkan peningkatan produktivitas. C.H. Robinson mengambil jalur berbeda: mereka membentuk tim yang terdiri dari 450 insinyur untuk membangun alat AI yang disesuaikan.

Salah satu alat ini merevolusi cara mereka merespons penawaran harga di divisi transportasi darat (NAST). Mereka menerima sekitar 600.000 permintaan penawaran setiap tahun. Sebelumnya, mereka hanya mampu menangani antara 60% dan 65% dari permintaan tersebut. Sekarang, mereka merespons semuanya. Waktu respons turun dari 17-20 menit menjadi 32 detik. Dan yang penting di sini: sementara manusia menggunakan 5-10 poin data untuk menentukan harga, sistem AI memproses puluhan ribu, kadang ratusan ribu data. Ini menghasilkan penawaran harga yang jauh lebih akurat.

Yang disoroti CFO selanjutnya bahkan lebih cerdas. Mereka memiliki alat lain yang fokus pada optimisasi margin. Secara historis, strategi penetapan harga bersifat statis: menetapkan margin, mencari volume, dan meninjau hasil di akhir bulan atau kuartal. Sekarang, dengan AI, mereka dapat menguji dan menyesuaikan strategi secara waktu nyata. Strategi yang ditetapkan pada hari Senin dapat dievaluasi dan disempurnakan dalam hitungan menit. Ini memungkinkan ratusan penyesuaian setiap hari, yang disebut CFO sebagai arbitrase margin bruto. Sistem ini secara konstan menganalisis data pasar dan menyesuaikan harga serta biaya secara instan sesuai permintaan.

Dalam angka: untuk kuartal yang berakhir 30 September, laba kotor dari broker truk turun 2% secara tahunan (tidak mengherankan mengingat pasar yang sulit di tahun 2025), tetapi operasi LTL tumbuh 10,5% dalam laba kotor yang disesuaikan.

Sekarang, skeptisisme ada. Pada 15 Desember, 6,47% dari saham diposisikan pendek, yang cukup tinggi. Beberapa mempertanyakan apakah kenaikan harga berasal dari bisnis tradisional atau dari AI. CFO mengakui kedua faktor tersebut, tetapi menunjukkan sesuatu yang kunci: jarang menemukan perusahaan operasional yang benar-benar memanfaatkan AI secara aplikasi. Sebagian besar investasi murni di AI ada di chip dan pusat data. C.H. Robinson berbeda karena mereka mengintegrasikan AI ke dalam operasi nyata.

Inilah yang membedakan perusahaan yang berbicara tentang AI dari yang benar-benar menggunakannya. CFO menegaskan perbedaan tersebut.