Tongyi Qianwen dan kepala Huawei Pangu meninggalkan perusahaan, gempa besar dalam urusan sumber daya manusia model besar dari raksasa

（Sumber: Li Binghao Guanlan）

△“Pemimpin teknis berada di antara kehendak modal dan celah-celah antara cita-cita teknis.”

Oleh | Li Binghao

Di panggung kompetisi kecerdasan buatan Tiongkok tahun 2025, di satu sisi ada “perang amplop merah” yang mekar dan janji mitos DAU (pengguna harian), di sisi lain ada guncangan organisasi yang membuat bulu kuduk merinding. Pada 23 Juni 2025, sebuah pengumuman internal anti-korupsi dari ByteDance merobek retakan di balik tampilan yang mengilap: pemimpin teknis inti model besar Doubao, Qiao Mu, diberhentikan secara resmi dan seluruh bonus akhir tahunnya dipotong karena adanya konflik kepentingan dengan HRBP Cheng dan pemalsuan dalam proses investigasi; beberapa ratus juta opsi berubah menjadi hampa.

Ini bukan kasus yang terisolasi. Sebelumnya, pemimpin teknis Alibaba Tongyi Qianwen (Qwen), Lin Junyang, serta pemimpin model besar Huawei, Wang Yunhe, juga mengumumkan pengunduran diri berturut-turut. Ketika para jago teknis terus melambaikan selamat tinggal pada “Kerajaan AI” yang dulu mereka bangun sendiri, industri model besar Tiongkok sedang mengalami pergeseran paradigma mendalam: dari demam modal menjadi restrukturisasi organisasi, dari persaingan model menjadi implementasi agen cerdas (Agent) yang nyata.

Perang sengit, model besar raksasa memanas

Guncangan personel pada industri model besar pada dasarnya adalah proyeksi dari perang sengit antara OpenAI, Google, dan “raksasa teknologi” Tiongkok. Di Silicon Valley, pertarungan model o1 OpenAI dengan Gemini Google sudah memasuki tahap paling memanas; di dalam negeri, ByteDance, Alibaba, dan Tencent menggelontorkan lebih dari 8 miliar yuan selama periode Festival Musim Semi 2025 untuk subsidi amplop merah demi merebut “pintu masuk AI”.

Dalam lingkungan kompetisi yang ekstrem ini, tekanan organisasi didorong sampai batas. Logika penilaian tim model besar perusahaan raksasa berubah dengan cepat dari “memimpin secara teknis” menjadi “retensi komersial”. Data menunjukkan bahwa meskipun selama Festival Musim Semi unduhan Tongyi Qianwen sempat naik 125,66% dan DAU Doubao menembus 100 juta, pakar industri Guo Tao menegaskan bahwa pengguna yang hanya digerakkan oleh insentif biasanya memiliki tingkat retensi 30 hari yang sering jatuh di bawah 5%.

Ketika investasi teknis yang menghabiskan biaya besar di sisi pasar bertemu dengan “surutnya rasa baru dari pengguna”, pemimpin teknis justru berada dalam celah antara kehendak modal dan cita-cita teknis. Kasus ByteDance Qiao Mu memang menyangkut etika pribadi dan kepatuhan, tetapi lingkungan bertekanan tinggi serta konflik kepentingan yang terpantul di baliknya adalah bentuk perubahan organisasi akibat kecemasan komersialisasi model besar. Dalam kompetisi intensitas tinggi, talenta bukan lagi aset, melainkan “variabel” yang bisa berpindah setiap saat karena penyesuaian strategi, KPI yang tidak tercapai, atau audit kepatuhan.

Hambatan gaji tinggi, paradoks mobilitas talenta yang tinggi

Di bidang model besar, gaji tahunan sepuluh juta sudah menjadi standar, tetapi hal itu tidak membawa stabilitas yang diharapkan; malah memperkuat “hukum siklus pergi begitu pekerjaan selesai”.

Para teknisi kerap memiliki “semangat perintis” yang kuat. Sebagai contoh, anggota inti DeepSeek Luo Fuli: setelah memimpin pengembangan model yang bernilai tonggak sejarah, ia memilih untuk pindah ke Xiaomi. Fenomena serupa terjadi di Alibaba dan Huawei. Pada 4 Maret, Lin Junyang meninggalkan satu kalimat di media sosial: “Selamat tinggal Qwen yang aku cintai,” yang memicu keluhan dari industri. Sebagai sosok yang memimpin lahirnya rangkaian Qwen dari nol, kepergiannya dianggap sebagai benturan antara idealisme teknis dan indikator komersialisasi setelah Alibaba model besar memasuki “fase operasi aktual”.

Pada bulan yang sama, Wang Yunhe, pemimpin model besar Huawei, mengumumkan pamit dari laboratorium Noah’s Ark yang telah diperjuangkannya selama 9 tahun. Jejak mobilitas talenta papan atas ini sangat mirip: mereka bertahan di tahap tersulit pengembangan model (0 hingga 1), lalu memilih pergi saat produk masuk ke pendaratan komersial berskala besar dan urusan operasional yang remeh (1 hingga N). Gaji tinggi menjadi “pengekang emas” agar perusahaan raksasa bisa mempertahankan orang, namun tidak mampu mengunci hasrat talenta terhadap revolusi teknis berikutnya. Bagi Lin Junyang dan Wang Yunhe, sistem hierarki perusahaan raksasa dan orientasi pada operasi, mungkin sudah tidak lagi menjadi laboratorium terbaik untuk mengejar AGI (kecerdasan buatan umum).

Iterasi pasar, pemujaan model menuju era agen cerdas

Pemicu terdalam perubahan personel adalah iterasi logika pasar yang kejam. Surat panjang setelah kepergian Lin Junyang mengungkap kebenarannya: AI sedang beralih dari “melatih model” ke “melatih agen cerdas (Agent)”.

Dalam dua tahun terakhir, industri terjerumus dalam “pemujaan penalaran” dan “perlombaan parameter”. Namun pemikiran dingin dari “perang amplop merah” mengingatkan kita bahwa yang dibutuhkan pengguna bukanlah “mesin pemecah soal” yang pandai menulis puisi, melainkan “mitra aksi” yang bisa membantunya memesan tiket pesawat, merencanakan perjalanan, dan menangani alur kerja kompleks. Lin Junyang menegaskan: “Rantai penalaran lebih panjang tidak berarti modelnya lebih pintar.”

Kecepatan penyalinan pasar AI saat ini sangat cepat; ledakan seperti lobster merah sering berjalan seiring dengan niat standarisasi. Model besar sedang menjadi fondasinya, sementara medan perang sesungguhnya terletak pada “interaksi lingkungan”. Kedatangan era agen cerdas berarti alat AI tidak lagi hanya berupa kotak obrolan tunggal, melainkan sistem yang tertanam dalam berbagai skenario fisik dan digital. Pendalaman Huawei pada skenario B-end untuk model besar, serta tata letak Tongyi Qianwen dalam ekosistem open source—logika intinya semuanya bergeser menuju “dapat dieksekusi, dapat diterapkan”.

Perubahan paradigma semacam ini menuntut struktur organisasi beralih dari “sistem berpusat pada teknologi” ke “sistem berpusat pada skenario”; hal ini pasti menyebabkan dekomposisi pada sistem pemimpin yang sebelumnya berfokus murni pada pengembangan teknologi.

Penutup

Kepergian Qiao Mu adalah lonceng peringatan batas bawah kepatuhan; perpisahan Lin Junyang dan Wang Yunhe adalah bayangan berbalik seperti pahlawan. Di atas mobil balap AI model besar Tiongkok yang melaju kencang ini, fluktuasi personel pada masa ganti gigi merupakan tindakan pasar yang sangat rasional.

Mobilitas talenta tidak berarti kegagalan; sebaliknya, itu adalah redistribusi sumber daya intelektual. Ketika talenta tingkat teratas mengalir keluar dari perusahaan raksasa dan masuk ke perusahaan rintisan, bidang vertikal, atau produsen perangkat keras (misalnya Xiaomi), benih AI barulah benar-benar mulai ditanam di berbagai sektor.

Kepergian pemimpin model besar menandakan bahwa industri AI telah melewati tahap sederhana “panggung pamer teknis” dan mulai memasuki era agen cerdas yang lebih dingin, lebih praktis, dan berorientasi pada aksi. AI yang mulai “hidup” di dunia nyata jauh lebih bernyawa daripada parameter di dalam PPT.

Berlimpah informasi, interpretasi yang akurat—semuanya ada di aplikasi Sina Finance