“Token” ekonomi: AI perlu menghitung ulang keuangan

Bermain saham hanya perlu melihat laporan riset analis dari Jin Qilin, yang berwenang, profesional, tepat waktu, dan menyeluruh—membantu Anda menggali peluang tema berpotensi!

Sumber: Beijing Business Daily

“Token” sedang menjadi kata yang paling panas dalam industri AI. Pada konferensi tahunan Forum Zhongguancun 2026 yang baru-baru ini diadakan, pembahasan pendiri sekaligus CEO Kimi, Yang Zhilin, dan CEO Zhipu, Zhang Peng, tak bisa lepas darinya. Yang Zhilin mendefinisikan Token sebagai GDP masa depan, sementara Zhang Peng terus terang mengatakan “kompetisi jangka panjang berbasis harga rendah tidak menguntungkan perkembangan industri”. Lebih dari 1000 kilometer jauhnya, Wakil Eksekutif Senior dan Wakil Presiden Tencent, Tang Daosheng, serta Li Qiang, masing-masing juga membahas Token: yang pertama mengatakan “dengan kemampuan model yang sama, desain Harness (perancah) yang berbeda membuat biaya Token sangat berbeda”, sedangkan yang kedua berpendapat bahwa perpindahan Token sangat mudah, loyalitas lemah, dan ketika subsidi berhenti, pelanggan pun dengan mudah kabur. Ketika OpenClaw (julukan netizen “lobster”) membuat konsumsi Token meledak secara eksponensial, Token tidak lagi sekadar istilah teknis, melainkan menjadi variabel kunci yang berhubungan dengan model bisnis.

Biaya “terbakar habis” Token

Gelombang smart agent yang dipicu oleh para “lobster” membuat jumlah konsumsi Token meledak secara eksponensial. Apa itu Token? Menurut definisi Biro Data Nasional, Token adalah unit terkecil untuk pemrosesan informasi oleh model AI besar; Token dapat dihitung, diberi harga, dan diperdagangkan.

Penanggung jawab produk platform Baidu Qianfan, Zhang Ting, menjelaskan kepada reporter Beijing Business Daily, “Ini tidak sepenuhnya sama dengan sebuah karakter, dan juga tidak sepenuhnya sama dengan sebuah kata, melainkan semacam ‘pecahan bahasa’ di antara keduanya. Misalnya, aksara Han ‘我’ adalah sebuah Token, ‘今天’ mungkin juga sebuah Token, tetapi ‘国际化’ mungkin dipecah menjadi ‘国际’ dan ‘化’—dua buah Token. Karena bahasa yang dihadapi model besar bersifat global, Token adalah semacam ‘faktor bersama terbesar’ yang universal, yang memungkinkan model memproses semua bahasa dan simbol dengan cara yang seragam.”

Berdasarkan kabar dari Biro Data Nasional, pada awal 2024, jumlah panggilan Token harian rata-rata Tiongkok adalah 1000 miliar; hingga akhir 2025, melonjak menjadi 100 triliun; pada Maret 2026, sudah melampaui 140 triliun—dalam dua tahun tumbuh lebih dari seribu kali.

Respons dari perusahaan cloud dan perusahaan model AI dimulai pada bulan Februari: Zhipu membatalkan diskon pembelian pertama untuk GLM Coding Plan, sehingga kenaikan harga paket secara keseluruhan mulai dari 30%. Pada awal Maret, Tencent Cloud telah menaikkan harga dua model yang mereka kembangkan sendiri; model Tencent HY2.0 Instruct mengalami kenaikan hingga 463%. Pada paruh akhir bulan itu, Alibaba Cloud dan Baidu Intelligent Cloud pada hari yang sama mengumumkan kenaikan harga komputasi AI, dengan kenaikan maksimum 34%.

Terkait rantai logika yang membuat smart agent menjadi begitu populer hingga mendorong pertumbuhan konsumsi Token, Zhang Peng baru-baru ini memberikan penjelasan rinci: ketika Agent menghadapi tugas yang kompleks, alur pemikiran model menjadi panjang, sehingga konsumsi Token sangat besar dan biaya inferensi model ikut meningkat. Karena itu, harga Token harus dikembalikan ke nilai komersial yang normal. Kompetisi harga rendah jangka panjang juga tidak kondusif bagi perkembangan seluruh industri.

Dalam wawancara dengan reporter Beijing Business Daily dan media lainnya, Li Qiang menyatakan, “Ekonomi Token akan segera menjadi perhatian semua pelanggan. Jika hanya mempertimbangkan jumlah konsumsi tanpa mempertimbangkan ekonomi, mungkin harga atau biaya di sisi pengguna justru akan lebih tinggi; hal ini akan membawa dampak negatif bagi perkembangan jangka panjang dan kesehatan perusahaan.”

Harness “perancah” tersembunyi di bawah permukaan

Lalu, bagaimana Token ditetapkan harganya? Zhang Ting memberi contoh kepada reporter Beijing Business Daily untuk memecahnya, “Misalnya, ‘bagaimana cuaca di Beijing hari ini’, ditambah jawaban dari AI, kira-kira menghabiskan 50—100 Token. Jika Anda menyuruh AI menulis esai 800 kata, dengan menyertakan prompt Anda dan output lengkap, kira-kira menghabiskan 1000—1500 Token.” “Jika dikonversi menjadi uang: saat ini, di platform Baidu Qianfan, harga model-model utama berada pada kisaran beberapa jiao per satu juta Token. Artinya, 1 yuan bisa membuat AI menulis sekitar 1000 esai 800 kata.” Zhang Ting mengatakan.

Namun ketika konsumsi Token tumbuh secara eksponensial, muncul satu masalah yang lebih dalam: tidak semua Token digunakan untuk “bagian yang tajam”. “Token seperti bensin, Agent seperti mesin mobil. Jika hanya fokus pada konsumsi bensin tanpa memperhatikan ekonomi mesin dan kemampuan output, pada akhirnya pelanggan juga akan meninggalkannya.” Li Qiang menjelaskan efisiensi Token dengan analogi konsumsi bensin.

Pendiri Nextie (Mingri Xincheng) dan “Bapak Xiaobing”, Li Di, juga mengatakan kepada reporter Beijing Business Daily, “Konsumsi Token yang memanas mengarah pada fenomena yang menarik: Tokenmaxxing (kompetisi sikat Token). Saat ini banyak pengembang dan perusahaan sedang gila-gilaan menyikat jumlah konsumsi Token yang tinggi, bahkan menganggapnya sebagai pamer ‘otot komputasi’. Namun pembakaran tanpa kendali ini akan menimbulkan ketidakseimbangan ROI (rasio pengembalian investasi) yang sangat besar.”

Dalam konteks di atas, konsep lain yaitu Harness dengan cepat menjadi populer baik di Silicon Valley maupun di kalangan teknologi dalam negeri.

Li Di menjelaskan secara rinci kepada reporter Beijing Business Daily: terjemahan langsung Harness adalah “pelana” atau “tali kekang”. Jika model besar adalah kuda liar yang kekuatannya tak terhingga tetapi arah tidak jelas, Harness adalah sistem kendala yang memungkinkan kuda itu berlari di lintasan yang telah ditetapkan.

“Implementasi AI bukan hanya soal algoritma, tetapi juga soal rekayasa,” kata Tang Daosheng, “dengan kemampuan model yang sama, desain perancah atau Harness yang berbeda—misalnya memberi model alat apa yang bisa dipanggil, rekayasa konteks berlapis, manajemen memori jangka panjang, penerapan workflow, dan seterusnya—semuanya memberi pengaruh besar terhadap efek penggunaan nyata dan biaya Token.”

Penanggung jawab model besar Xiaomi MiMo, Luo Fuli, saat menguraikan nilai OpenClaw juga menyebut istilah ini, “OpenClaw mengangkat batas atas model-model level ‘semi open’ yang ada di dalam negeri ke tingkat yang lebih tinggi; sekaligus bisa mengandalkan serangkaian desain seperti Harness (sistem kontrol kendala) dan berbagai rancangan lain untuk memastikan tingkat penyelesaian tugas dan akurasi model, sehingga batas bawah juga terjaga dengan baik.”

Perusahaan cloud membangun ulang “fondasi”

Secara spesifik dalam lapisan rekayasa, platform pengembangan intelligent agent Tencent Cloud ADP menghubungkan smart agent ke “perpustakaan” melalui kemampuan seperti RAG (retrieval augmented generation) dan knowledge base, sehingga para ahli industri selalu tersedia secara online. Lalu Claw berjalan di safety sandbox Agent Runtime: Claw sebagai pusat saraf sistem cerdas, melalui penemuan dan pengunduhan Skills dari skill library, terus belajar dan mengakumulasi kemampuan untuk menghubungkan sistem eksternal. Menggunakan model besar untuk mengirim dan menerima instruksi dari luar, memicu aksi; solusi sandbox AgentRuntime juga dapat digunakan untuk validasi hasil program dari reinforcement learning model besar, meningkatkan efisiensi pelatihan reinforcement learning.

Ini baru secuil dari gunung es infrastruktur.

“Ujung dari komputasi mungkin adalah listrik.” Dalam wawancara, Li Qiang mengungkapkan bahwa dua tahun lalu Tencent mulai mengeksplorasi kolaborasi komputasi dan tenaga listrik. “Dengan mitra, di Mongolia Dalam memanfaatkan tenaga angin dan penyimpanan optik setempat untuk langsung memasok daya ke pusat data, lalu menyeimbangkan puncak dan lembah energi bersih dengan memadukan energi hidrogen dan penyimpanan energi; sekaligus mengoordinasikan periode puncak dan lembah komputasi. Di satu sisi, ini menurunkan biaya listrik secara besar-besaran, dan di sisi lain, mengurangi emisi karbon.”

Perubahan pada lapisan lain terjadi dalam mekanisme penjadwalan. “Pada era komputasi awan saat ini, infrastruktur dirancang untuk melayani engineer manusia, bukan untuk AI. Dalam jangka panjang, infrastruktur seharusnya menjadi satu kesatuan; seluruh rangkaian ini harus bisa berevolusi sendiri, bisa melakukan iterasi sendiri, mampu membentuk organisasi yang mandiri. Sama seperti keseluruhan infrastruktur dikelola oleh seorang CEO yang diakui; ia mungkin adalah Claw. Berdasarkan kebutuhan pelanggan AI, ia secara mandiri mengiterasikan infrastruktur itu,” jelas Xia Li Xue, co-founder sekaligus CEO Wuwen Xinqiong.

Perlu dicatat bahwa saat ini para penyedia cloud teratas memiliki identitas ganda: Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan Baidu Intelligent Cloud semuanya adalah pihak pemasok Token sekaligus pihak pengonsumsi Token.

Berdasarkan target yang baru-baru ini diumumkan Alibaba Cloud, dalam lima tahun ke depan, pendapatan tahunan komersialisasi cloud dan AI akan melampaui 100 miliar dolar AS. Pada saat yang sama, Grup Alibaba menyediakan kuota Token kepada karyawan, mendorong karyawan menggunakan model AI dan alat AI yang lebih canggih dalam pekerjaan.

Li Qiang menyatakan, “Token pasti merupakan salah satu indikator manajemen yang sangat penting bagi Tencent Cloud, tetapi mereka tidak menempatkannya pada prioritas tertinggi. Dan dengan kebijakan insentif yang ekstrem untuk mendorongnya, Tencent lebih bersedia mengarahkan upaya untuk meneliti dan mengembangkan mesin yang lebih baik; dengan menyediakan produk AI yang mudah dipakai, menghasilkan konsumsi Token yang nyata.” Pada tahun 2025, Tencent Cloud mencapai profitabilitas dalam skala. “Pada 2026, kami tidak ingin terlalu agresif,” kata Li Qiang terus terang.

Ketika Token 140 triliun menghantam industri, pertarungan putaran berikutnya sudah dimulai.

Beijing Business Daily Reporter: Wei Wei

		Pernyataan Sina: Berita ini merupakan siaran ulang dari media mitra Sina, dan Sina.com menerbitkan artikel ini dengan tujuan menyampaikan informasi lebih banyak; hal ini tidak berarti menyetujui pandangan atau membuktikan deskripsi dalam artikel tersebut. Konten artikel ini hanya untuk referensi dan tidak merupakan nasihat investasi. Para investor bertindak atas dasar itu, dengan risiko ditanggung sendiri.

Banyak informasi, interpretasi yang tepat, semuanya ada di aplikasi Sina Finance

Penanggung jawab redaksi: Gao Jia