Dalam fluktuasi siklus, membentuk kembali logika pertumbuhan: Guanglianda menuju tahap baru dengan penggerak ganda “Bangunan Digital + AI”

登录 aplikasi Sina Finance dan lakukan pencarian 【信披】 untuk melihat peringkat penilaian lainnya

Saat industri konstruksi Tiongkok beralih dari ekspansi berbasis peningkatan permintaan ke tahap penyesuaian struktural dan pembangunan berkualitas tinggi, para penyedia teknologi dan layanan di rantai industri juga sedang mengalami transformasi yang mendalam.

Pada tahun 2025, Broad Vision Group (广联达) menyerahkan laporan kinerja yang stabil dalam menghadapi lingkungan eksternal yang kompleks: pendapatan usaha sepanjang tahun mencapai 60,68 miliar yuan; laba bersih yang dapat diatribusikan kepada pemegang saham mencapai 4,05 miliar yuan, naik 61,77% year-on-year.

Di tengah tekanan pada industri, pelepasan elastisitas laba ini bukanlah sekadar penyusutan biaya, melainkan penyesuaian sistematis yang terbentuk di sekitar lini utama konstruksi digital, penyematan kemampuan AI, serta optimisasi struktur bisnis. Dari konsolidasi basis biaya digital, ke lompatan kualitas konstruksi digital, hingga dorongan berkelanjutan untuk bisnis desain dan pasar luar negeri, Broad Vision Group sedang berevolusi dari perusahaan perangkat lunak tradisional menjadi perusahaan platform tipe industri dengan kemampuan inti “data + AI”.

Penyusunan ulang bisnis di bawah lini utama konstruksi digital

Dalam sistem bisnis Broad Vision Group, konstruksi digital bukanlah satu produk tunggal, melainkan lini kemampuan yang mencakup seluruh siklus hidup proyek. Berfokus pada tiga tahap inti—desain digital, biaya digital, dan konstruksi digital—perusahaan secara bertahap membangun sistem layanan digital yang mencakup seluruh pihak yang terlibat dalam proyek, serta mewujudkan koneksi dan perluasan melalui arsitektur berbasis platform.

Dari sisi struktur keuangan, bisnis biaya digital tetap menjadi basis dasar yang paling kokoh bagi Broad Vision Group. Pada tahun 2025, bisnis ini menghasilkan pendapatan sebesar 47,79 miliar yuan, dengan porsi mendekati delapan puluh persen; tingkat pembaruan langganan pelanggan stabil dan cenderung meningkat; pendapatan untuk beberapa produk unggulan tetap tumbuh dengan cepat, sehingga menopang ketangguhan dasar Broad Vision Group di sisi pendapatan. Di sisi lain, di balik pertumbuhan yang relatif cepat pada produk-produk turunan, seperti produk data rekayasa untuk manajemen yang lebih presisi dan perangkat lunak “clearing the accounts” (清标), sedang terjadi penilaian ulang industri terhadap nilai data.

Seiring dengan dorongan “Standar Penetapan Harga Daftar Kuantitas Rekayasa Bangunan” (《建设工程工程量清单计价标准》), industri konstruksi semakin mempercepat pergeseran menuju penetapan harga berbasis pasar dan manajemen biaya yang lebih presisi, yang secara langsung memperbesar nilai penggabungan data dan alat perangkat lunak. Iterasi berkelanjutan Broad Vision Group di bidang perhitungan volume (算量), penetapan harga (计价), dan layanan data pada dasarnya adalah untuk menindak permintaan yang meningkat akibat perubahan sistem tersebut.

Sebagai perbandingan, bisnis konstruksi digital menunjukkan ciri perbaikan struktur yang lebih jelas. Pada periode laporan, pendapatan bisnis tersebut Broad Vision Group tumbuh 7,58% year-on-year, sementara margin laba kotor meningkat secara signifikan menjadi 58,33%, bertambah lebih dari 22 poin persentase dibandingkan tahun sebelumnya. Di balik perubahan ini, terdapat penyesuaian dan penyusunan ulang proaktif perusahaan terhadap struktur produk dan model bisnis: dari ketergantungan pada perangkat keras dan penyerahan yang disesuaikan, beralih ke perangkat lunak berbasis platform dan produk yang distandardisasi sebagai inti, dengan berfokus pada skenario kunci seperti material, personel, alat berat, keselamatan, dan kemajuan untuk menghasilkan output nilai secara standar.

Sebagai contoh produk manajemen proyek PMSmart, dengan memaksimalkan kemampuan AI untuk pengumpulan dan analisis data secara otomatis, perusahaan mewujudkan proposisi nilai untuk membantu pelanggan menghemat biaya proyek. Peningkatan dari bantuan alat menjadi dukungan pengambilan keputusan juga membuat perangkat lunak mulai ikut serta secara langsung dalam logika pembentukan laba proyek, menjadi sumber penting yang meningkatkan kesediaan pelanggan untuk membayar.

Dari keseluruhan struktur bisnis, Broad Vision Group sedang mengalami putaran lompatan dari alat satu titik menuju kemampuan berbasis platform. Peluncuran platform bisnis industri (AE-COS) semakin menguatkan arah tersebut: melalui pendekatan “platform + komponen”, data dan logika bisnis dalam tahap desain, konstruksi, dan manajemen dihubungkan, sehingga menyediakan landasan terpadu untuk penyematan kemampuan AI di tahap berikutnya.

Penilaian ulang nilai di bawah dorongan AI

Jika platformisasi adalah arah struktural transformasi Broad Vision Group beberapa tahun terakhir, maka AI sedang menjadi variabel kunci untuk logika pertumbuhan tahap berikutnya.

Pihak Broad Vision Group dalam laporan tahunannya menekankan bahwa nilai perangkat lunak sedang beralih dari orientasi fungsi ke orientasi data dan hasil. Penilaian ini selaras dengan tren keseluruhan industri perangkat lunak perusahaan saat ini. Dalam model SaaS tradisional, pelanggan membayar untuk hak penggunaan alat; namun seiring kemampuan AI disematkan ke dalam alur proses bisnis, perangkat lunak mulai dapat memengaruhi efisiensi, biaya, bahkan hasil pengambilan keputusan secara langsung, sehingga model bisnis berevolusi dari pembayaran berbasis penggunaan alat menjadi pembayaran berbasis hasil (RaaS).

Pegangan inti Broad Vision Group dalam transformasi ini adalah model besar industri AecGPT dan sistem AI agent yang dikembangkannya sendiri. Berbeda dengan model besar umum, model industri menekankan pemahaman mendalam terhadap pengetahuan profesional, logika bisnis, dan struktur data. Dalam industri konstruksi, keputusan proyek sering bergantung pada aturan dan konteks yang kompleks, sehingga model bahasa semata sulit diterapkan secara langsung.

Dengan memperkenalkan konsep “ontology (本体)”, memformalkan entitas bisnis, aturan, dan struktur proses agar data dan AI benar-benar memahami dan melayani logika bisnis, menjembatani kesenjangan antara kemampuan keterkaitan AI dan logika sebab-akibat bisnis, Broad Vision Group berupaya memecahkan masalah kepastian AI dalam skenario industri.

Pada tataran implementasi yang lebih spesifik, kemampuan AI telah mulai meresap ke berbagai tahapan kunci. Pada tahap desain, AI digunakan untuk generasi solusi dan bantuan desain, sehingga meningkatkan efisiensi desain; pada tahap biaya, aplikasi seperti AI untuk perhitungan volume, AI untuk pengelompokan item/penyusunan, serta AI untuk evaluasi tender (AI评标) secara bertahap semakin matang; pada tahap konstruksi, melalui pengenalan gambar dan model multimodal, diwujudkan identifikasi potensi bahaya keselamatan dan optimisasi manajemen di lokasi.

Ciri bersama dari penerapan-penerapan ini adalah pergeseran dari meningkatkan efisiensi menuju memengaruhi hasil. Misalnya, AI untuk perhitungan volume dan AI untuk pengelompokan item tidak hanya mengurangi pekerjaan manual, tetapi juga secara lebih langsung memengaruhi akurasi penawaran harga; identifikasi keselamatan berbasis AI, dengan menurunkan risiko kecelakaan, memengaruhi biaya dan jadwal proyek.

Ini juga berarti nilai perangkat lunak tidak lagi berhenti pada level alat, melainkan mulai tertanam dalam inti pengelolaan perusahaan. Dari kinerja keuangan, laba bersih dan return on net assets Broad Vision Group meningkat secara signifikan, yang mencerminkan efek komprehensif dari optimisasi struktur produk perusahaan dan peningkatan nilai.

Dalam perspektif jangka panjang, makna AI tidak hanya terletak pada peningkatan kemampuan produk tunggal, melainkan pada perombakan sistem nilai perangkat lunak seluruh industri. Dari basis dasar yang kokoh pada biaya digital, ke lompatan kualitas pada konstruksi digital, hingga rekonstruksi nilai yang digerakkan oleh AI, tidak sulit dilihat bahwa Broad Vision Group secara bertahap melepaskan ketergantungan pada produk tunggal dan pasar tunggal, beralih ke model pertumbuhan jangka panjang dengan platform dan data sebagai inti. Sementara itu, ketika industri bergeser dari pembangunan yang ekstensif menuju operasi yang lebih presisi, perusahaan perangkat lunak yang mampu menghubungkan data, memahami bisnis, dan menyerahkan hasil, mungkin akan menjadi pusat nilai baru. Penulis: Li Shiyi

(Artikel ini tidak membentuk nasihat investasi apa pun; konten pengungkapan informasi mengacu pada pengumuman perusahaan. Investor yang bertindak berdasarkan hal ini menanggung risiko sendiri.)

Arus informasi yang melimpah dan interpretasi yang akurat—semuanya ada di aplikasi Sina Finance