Tidak bercanda, kode sumber Claude Code bocor, 500.000 baris kode dibongkar

Berinvestasi saham itu lihat saja laporan riset analis Jin Qilin, yang berwenang, profesional, tepat waktu, menyeluruh, bantu Anda menggali peluang tema yang punya potensi!

（Sumber：爱范儿）

Dunia ini adalah sebuah rombongan besar yang sangat seadanya.

Sore ini, developer Chaofan Shou mengunggah sebuah cuitan, langsung membagikan paket kompresi kode sumber lengkap terbaru alat baris perintah Anthropic bernama Claude Code, src.zip.

Cuitan ini dengan cepat meledak di kalangan developer; dalam beberapa jam, jumlah penayangan tembus 5,3 juta.

Kolom komentar langsung ramai; pengguna @ai_for_success hanya mengatakan satu kalimat:：「Cepat telepon Dario！」（Dario Amodei adalah CEO Anthropic）；

Ada netizen yang langsung melontarkan makian：「Sialan！」 Developer lain @realsigridjin bergerak lebih cepat; ia bahkan sudah membackup kode sumber yang bocor itu ke GitHub. Nama repositorinya instructkr/claude-code, diberi keterangan “Claude Code Snapshot for Research”.

Artinya, meskipun Anthropic menghapus file aslinya secara darurat, kodenya tetap sudah tersimpan permanen di komunitas open-source. Kebocoran kali ini volumenya sangat mengejutkan: hampir 2.000 file, lebih dari 500.000 baris kode TypeScript, semuanya dipajang tanpa perlindungan di internet.

▲Lampirkan alamatnya

Namun, AI unicorn sebesar itu—bagaimana kode intinya bisa bocor juga? Jawabannya bahkan membuat orang terbahak sekaligus menangis: saat mereka mengemas paket ke npm, mereka lupa menghapus file .map.

Tapi ketika para developer di seluruh dunia menyerbu kode sumber ini, sulit untuk tidak menghela napas kagum, karena di dalam kode yang seharusnya tidak diumumkan ini, selain kode sumber Claude Code, Anthropic menyembunyikan satu set cetak biru AI yang sama romantisnya sekaligus “keras”:

Ada “hewan peliharaan” siber yang bisa menemani Anda menulis kode di terminal, dan ada asisten AI yang selalu siaga yang akan “bermimpi” sendiri di tengah malam untuk merapikan ingatan.

Sebuah bencana PR level epik, berakhir jadi “rilis liar” yang mengguncang industri.

Sebuah kesalahan tingkat rendah, membuka rahasia Claude Code

Sebelum membahas fitur masa depan yang membuat orang bergairah, kita perlu melihat seberapa berantakannya kondisi Anthropic saat ini.

Jika Anda baru-baru ini menggunakan API Claude, besar kemungkinan Anda pernah menghadapi masalah aneh: kuota pemakaian Anda turun dengan kecepatan yang sepenuhnya tidak normal, seperti bak mandi yang bocor. Saat ini, pihak resmi Anthropic masih sibuk menyelidiki bug yang membuat konsumsi Token melonjak.

Malang tak pernah datang sendiri; bug Token belum beres, celana dalamnya sudah dibongkar.

File .map yang kali ini menjadi biang masalah (Source Map), sudah tidak asing bagi developer front-end dan Node.js.

Fungsinya adalah memetakan kembali kode produksi yang telah dikompresi dan di-obfuscate ke kode sumber aslinya, sehingga memudahkan developer melakukan debug lokal. Namun, saat merilis secara resmi ke repositori publik seperti npm, menghapus file .map adalah operasi dasar yang ditulis di halaman pertama dari setiap panduan pemula.

Tapi yang selalu mengumandangkan “keamanan, kehati-hatian” oleh Anthropic, justru melakukan kesalahan level magang seperti ini.

Arsitektur yang bocor sendiri sudah cukup mengguncang: lapisan tool yang terdiri dari lebih dari 40 modul fitur, mencakup pembacaan/penulisan file, eksekusi Bash hingga sub Agent menghasilkan; sebuah mesin inti penalaran QueryEngine.ts dengan hampir 50.000 baris kode yang bertanggung jawab atas orkestrasi chain of thought; serta koordinator pengatur multi-agent coordinator dan modul penghubung IDE.

Selain itu, ada juga fitur yang belum dirilis yang digali dari kode sumber—jumlah informasinya sangat besar dan mengejutkan.

Di antara semua fitur tersembunyi yang bocor, proyek dengan kode nama BUDDY paling banyak dibahas. Pengguna @baanditeagle memposting tangkapan layar fitur BUDDY di kolom komentar cuitan asli Chaofan Shou, sehingga diskusi langsung meledak sepenuhnya.

Bayangkan saja pemandangan ini: Anda sedang mengetik kode di terminal dengan latar hitam huruf putih. Tiba-tiba, di dekat kotak input muncul gelembung dialog bergaya pixel, dan di dalamnya ada seekor hewan peliharaan siber yang khusus untuk Anda. Konfigurasinya sangat detail:

Hal ini membuat orang teringat “Clippy (jepit mata besar)” dari Microsoft Office dulu. Tapi BUDDY bisa dibilang versi evolusi paling ultimate-nya.

Yang menarik, dari kode sumber terlihat bahwa fitur ini awalnya direncanakan menjadi pemanasan sebagai telur kejutan dari tanggal 1 April hingga 7 April, lalu pada bulan Mei lebih dulu masuk uji coba internal untuk karyawan Anthropic. Tapi sekarang, seluruh dunia sudah tahu kejutan itu lebih cepat.

AI yang bisa bermimpi, dan tim Anthropic yang tak bisa tidur

Kalau BUDDY adalah telur kejutan romantis bagi para engineer, maka fitur dengan kode nama KAIROS justru sepenuhnya mengekspos ambisi Anthropic di jalur AGI.

Saat ini, saat kita berbicara dengan model besar, pada dasarnya semuanya bersifat “dibaca lalu dibakar”. Tutup halaman, buka dialog baru, semuanya dimulai dari nol lagi. KAIROS ingin memecah situasi ini; ia didefinisikan sebagai “Always-On Claude（Claude yang selalu online）”.

Ini tidak hanya sebuah repositori memori untuk teks panjang. KAIROS mampu menjaga ingatan yang berkelanjutan di antara sesi yang berbeda—menyimpan kebiasaan kerja Anda dan latar belakang proyek dalam sebuah direktori privat. Bahkan, ia punya izin untuk secara proaktif memulai tugas.

Selain itu, di dalam kode ada mekanisme baru bernama Nightly Dreaming（bermimpi di malam hari）。

Bagaimana cara memahaminya? Dalam mekanisme fisiologis manusia, “bermimpi” saat tidur adalah proses kunci bagi otak untuk merapikan serpihan ingatan pada siang hari, membersihkan sinaps yang tidak berguna, dan mengukuhkan informasi penting.

Anthropic membawa konsep meniru biologi ini ke dalam AI. Untuk mencegah log ingatan jangka panjang membesar tanpa batas hingga menyebabkan kekacauan logika, KAIROS akan secara otomatis menjalankan proses “bermimpi” pada malam hari. Bahkan di kode, masalah timestamp yang melintasi pergantian tanggal tengah malam ditangani secara detail, untuk memastikan proses bermimpi tidak terputus.

Secara spesifik, dalam proses ini, Claude akan melakukan penelusuran kembali terhadap interaksi Anda pada hari itu di latar belakang seperti otak manusia, menyisihkan informasi yang redundan, lalu memadatkan inti konten menjadi memori jangka panjang.

AI menolong Anda menulis kode di siang hari; saat Anda tertidur di malam hari, ia sendiri “bermimpi” di dalam server agar bisa lebih memahami Anda. Mengubah masalah rekayasa yang dingin sekali (kompresi dan pencarian jendela konteks) menjadi solusi yang penuh metafora kehidupan—arah produk seperti ini memang membuat orang langsung terpana.

Selain BUDDY dan KAIROS, di dalam kode sumber masih terselip lebih banyak hal:

Bisa dibilang, ketika model-model besar lainnya masih bersaing mengejar skor benchmark dan efek multi-modal, Anthropic sudah mencoba diam-diam membangun sebuah ekosistem “karyawan digital” yang lengkap di lapisan sistem: ada memori (KAIROS), ada kemampuan perencanaan (ULTRAPLAN), ada kolaborasi tim (Coordinator), bahkan ada pendampingan emosi (BUDDY).

Kalau tidak ada hal yang tak terduga, staf Anthropic saat ini kemungkinan sedang mengalami malam tanpa tidur. Bug konsumsi Token belum juga diberes, dan sekarang datang lagi kebocoran kode sumber level epik—ini adalah bencana bagi perusahaan teknologi mana pun.

Tapi bencana ini juga membuat orang banyak berpikir.

Di industri AI yang semakin dipenuhi janji-janji lewat PPT, rilis komoditas berjangka (future), dan persaingan yang makin homogen, Anthropic dengan cara yang paling memalukan dan paling tidak berkelas, menunjukkan kepada dunia betapa canggihnya hal yang sebenarnya sedang mereka kerjakan.

Tentu, ada juga yang melihat masalah yang lebih dalam. Pengguna @QiyangYao menulis di kolom komentar:

Di balik kecelakaan teknik yang tampak lucu itu, ada kelemahan sistemik dalam manajemen keamanan perusahaan AI kelas atas ini. Anthropic menghabiskan puluhan miliar dolar untuk meneliti satu pertanyaan mutlak: bagaimana membuat AI menjadi lebih seperti manusia. Peristiwa kebocoran ini justru memberi jawaban yang tak terduga: tidak perlu terburu-buru; buat manusia dulu menjadi lebih mirip AI.

Misalnya, biasakan melakukan pengecekan daftar (checklist) secara otomatis sebelum rilis.

Berlimpah informasi, interpretasi yang akurat, hanya di aplikasi Sina Finance