Vitalik Berbagi Konfigurasi LLM Lokal Pribadi, Serukan Alat AI yang Lebih Aman, Open Source, Lokal, dan Berfokus pada Privasi

Pada 2 April, Vitalik Buterin memublikasikan sebuah posting di blog pribadinya yang membagikan konfigurasi pribadi LLM yang mandiri, lokal, privat, dan aman. Inti dari konfigurasi ini mencakup laptop GPU NVIDIA 5090, model Qwen3.5:35B, alat inferensi llama.cpp, isolasi sandbox bubblewrap, sistem NixOS, serta proxy khusus dan basis pengetahuan lokal untuk mengurangi ketergantungan pada layanan jarak jauh. Vitalik menyatakan bahwa jika digunakan dengan benar, kecerdasan buatan memang dapat menciptakan masa depan dengan jaminan privasi dan keamanan yang lebih kuat. Kode yang dihasilkan secara lokal dapat menggantikan kebutuhan untuk mengunduh pustaka eksternal besar dan kompleks, sehingga memungkinkan perangkat lunak menjadi lebih minimal dan terenkapsulasi. Ia juga menyerukan lebih banyak individu untuk fokus membangun alat AI yang aman, sumber terbuka, terlokalisasi, dan berpusat pada privasi, sehingga memungkinkan pengguna menggunakannya dengan tenang dan mengembalikan kontrol serta kekuatan kembali kepada pengguna.