Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
ShengShu Technology merilis strategi model dunia umum, meluncurkan model dunia tunggal Motus
Berita Mars Finance, 2 April—Pada Konferensi Tahunan Forum Zhongguancun 2026 yang baru-baru ini diadakan, Profesor Zhu Jun, pendiri Shengshu Technology dan Wakil Direktur Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Universitas Tsinghua, menjelaskan secara sistematis perencanaan strategis perusahaan di bidang general world model. Strategi ini berpusat pada world model sebagai lapisan dasar, lalu diperluas ke atas menjadi sistem dual-track yang menghubungkan ruang digital dan ruang fisik. Di ruang digital, berbasis world generation model, dikembangkan produk video large model bernama Vidu; di ruang fisik, berbasis world action model, dibangun produk unified world model bernama Motus. Motus menggunakan kerangka pemodelan unified UniDiffuser untuk mengintegrasikan pengetahuan visual-language, pengetahuan dinamika video, dan pengetahuan keterampilan aksi. Data eksperimen menunjukkan bahwa, dibandingkan model VLA terkemuka secara internasional, Motus mencapai peningkatan absolut sebesar 35,1% pada tingkat keberhasilan rata-rata di 50 tugas, efisiensi data meningkat 13,55 kali, serta menunjukkan kemampuan generalisasi multi-tugas yang lebih kuat. Model ini, dalam tugas-tugas dunia nyata yang kompleks seperti operasi CAPTCHA, pengambilan keputusan pada permainan papan, dan pengambilan benda-benda lentur, menampilkan logika pengambilan keputusan dan stabilitas eksekusi yang mendekati tingkat manusia. (Sudut pandang panorama)