AI China “Kimi”: Model sumber terbuka semakin mendekati tingkat terdepan

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

CEO Moonshot AI, perusahaan Tiongkok yang mengembangkan AI generatif “Kimi K2.5”, Yang Zhilin, menyatakan pada 17 Maret bahwa model sumber terbuka semakin mendekati tingkat terdepan. Moonshot AI mengadopsi model sumber terbuka dan menunjukkan sikap melawan dominasi model tertutup di Amerika Serikat. (Catatan: Artikel ini diterjemahkan dari naskah asli berbahasa Jepang)

Yang Zhilin menghadiri acara teknologi tahunan “GTC” yang diadakan oleh NVIDIA di San Jose, California, Amerika Serikat. Ia menyampaikan pidato dengan tema “How We Scaled Kimi K2.5(Bagaimana Kami Mengembangkan Kimi K2.5)”. Sejak pengumuman Kimi K2.5 pada Januari, model ini mendapatkan perhatian luas karena performanya yang tinggi.

Yang Zhilin menegaskan bahwa salah satu tujuan kami adalah membangun model sumber terbuka yang lebih unggul. Kami percaya pada demokratisasi kecerdasan. Selain itu, ia juga menekankan keunggulannya dengan mengatakan bahwa model tersebut bukan digunakan sebagai kotak hitam, melainkan seluruh kontennya dapat diakses.

Lanjutkan membaca dengan mengklik di sini, masuk ke situs web Nikkei Chinese

Grup media yang sama terbentuk ketika Nikkei Jepang dan Financial Times bergabung pada November 2015. Aliansi yang dibangun oleh dua surat kabar—Jepang dan Inggris—yang sama-sama didirikan pada abad ke-19 ini mendorong kolaborasi luas di berbagai bidang, seperti kerja sama untuk fitur bersama, dengan slogan “jurnalisme ekonomi berkualitas tinggi dan terkuat”. Kali ini, sebagai bagian dari upaya tersebut, pertukaran artikel telah terwujud di antara situs web berbahasa Mandarin kedua surat kabar itu.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan