Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Bubbles kekuatan komputasi telah muncul, investasi global sebesar 9 triliun menghadapi siklus pembersihan
Tanya AI · Perbedaan jalur infrastruktur AI Tiongkok AS bagaimana memengaruhi proses penyucian gelembung (bubble clearing)?
Di bawah pembagian jalur Tiongkok-AS, siapa yang bisa menembus musim dingin modal infrastruktur AI
Dalam sejarah perkembangan ekonomi umat manusia, setiap putaran revolusi teknologi yang memicu gelombang pembangunan skala besar—tak pernah luput dari siklus berulang: modal yang memburu secara berlebihan masuk, ekspektasi terlalu terserap, dan akhirnya berujung pada pembersihan (out-clearing). Pembangunan rel kereta, serat optik telekomunikasi, pengembangan minyak serpih—semuanya tidak terkecuali. Dan kini, gelombang pembangunan pusat data yang menanggung kebutuhan komputasi (power) untuk kecerdasan buatan, justru menjadi proyek investasi modal terbesar di masa damai. Dalam lima tahun ke depan, total skala investasi terkait di seluruh dunia langsung mengarah ke 9 triliun dolar AS. Jamuan modal yang belum pernah terjadi sebelumnya ini, apakah akan menjadi fondasi infrastruktur bagi era cerdas, ataukah bakal meledak menjadi gelembung super yang segera pecah—jawabannya tersimpan dalam perebutan dan strategi di antara dua pasar inti Tiongkok dan AS.
Sumber utama persaingan komputasi (power) ini berada di Amerika. Lima raksasa teknologi yang dipimpin Meta, Alphabet, Microsoft, Amazon, dan Oracle memimpin gelombang kegilaan modal pusat data AI di seluruh dunia. Perkiraan analis Visible Alpha menunjukkan bahwa kelima perusahaan ini berencana menggelontorkan hampir 3 triliun dolar AS belanja modal dalam lima tahun, dan sebagian besar alirannya menuju pusat data AI serta infrastruktur komputasi pendukung. Pada tahun 2026, belanja modal setahun diperkirakan akan mencapai 470 miliar hingga 500 miliar dolar AS, meningkat secara year-on-year sebesar 60% hingga 70%. Proporsinya dalam total belanja modal emiten yang masuk indeks Russell 1000 mendekati 40%, dengan kecepatan “membakar uang” jauh melampaui puncak gelembung internet pada periode 2000. Dari rincian penempatan perusahaan, Amazon memimpin dengan belanja modal tahunan sekitar 200 miliar dolar AS, sepenuhnya menaruh taruhan pada klaster komputasi yang dipasangkan dengan layanan cloud AWS dan chip yang dikembangkan sendiri; Alphabet menggelontorkan 175 miliar hingga 185 miliar dolar AS per tahun, berfokus pada klaster chip TPU hasil rancangan sendiri serta ekspansi infrastruktur AI global; pengeluaran tahunan Meta dan Microsoft juga sama-sama melampaui 100 miliar dolar AS, sementara Oracle menggunakan dana untuk mendorong proyek Stargate, melakukan penempatan besar chip AI kelas atas. Secara keseluruhan, porsi belanja modal industri teknologi AS terhadap pendapatan naik menjadi 34% hingga 39%, jauh melampaui puncak 32% pada masa gelembung internet. Ciri yang didorong oleh utang (debt-driven) menjadi semakin jelas.
Di balik investasi yang tampak agresif, tekanan keuangan raksasa AS sebenarnya sudah mulai terlihat. Arus kas bebas mengalami penurunan tajam. Arus kas bebas Google diperkirakan turun 90%; Amazon bahkan mungkin masuk ke kisaran arus kas bebas negatif. Untuk mempertahankan investasi bernilai sangat besar tersebut, pada 2025 lima raksasa sudah menerbitkan banyak obligasi bergaji bunga tinggi. Dalam tiga tahun ke depan, skala utang terkait kemungkinan akan naik secara signifikan. Pada saat yang sama, pusat data AI AS juga menghadapi hambatan sumber daya tiga lapis: listrik, chip, dan lahan. Di masa depan, AS sendiri mungkin mengalami defisit listrik yang signifikan. Sebagian klaster GPU yang sudah dibangun terpaksa menganggur karena pasokan listrik tidak mencukupi. Sementara itu, siklus iterasi chip generasi baru Nvidia dipersingkat menjadi 1 tahun, dan siklus penyusutan cepat infrastruktur AI 3 sampai 5 tahun semakin mempersempit jendela pengembalian investasi. Lebih berat lagi adalah ketidakseimbangan serius antara masukan dan keluaran (投入产出). Skala pendapatan tahunan terkait AI di seluruh dunia relatif terbatas, sementara belanja modal pusat data tahunan sudah mendekati 400 miliar dolar AS—jauh lebih tinggi dibanding rasio pada masa gelembung rel kereta dan gelembung telekomunikasi dalam sejarah. Ciri gelembung sudah sangat jelas. Bahkan demikian, raksasa AS tetap memiliki keyakinan untuk menembus siklus: mereka memegang kas dalam jumlah besar dan setara kas. Dengan peringkat kredit tertinggi AAA/AA+, biaya pendanaan tetap bertahan pada level rendah 3% hingga 4%. Arus kas stabil dari bisnis inti seperti iklan, layanan cloud, dan e-commerce yang mencapai beberapa ratus miliar dolar AS per tahun, mampu menutup penyusutan dan biaya bunga dari investasi AI. Ditambah pula dengan penguncian lebih awal pasokan listrik, lahan, dan kapasitas produksi inti GPU, terciptalah hambatan yang tidak bisa dilompati oleh pemain menengah-kecil. Bahkan jika gelembung pecah, itu hanya berarti menghadapi penurunan nilai aset jangka pendek, dan tidak akan sampai pada krisis hidup-mati.
Berbeda dengan penataan komputasi (power) yang didominasi raksasa AS dan digerakkan oleh mekanisme pasar, pembangunan pusat data AI Tiongkok menempuh jalur diferensiasi yang dipimpin kebijakan, melibatkan banyak pihak, serta mengutamakan kemandirian dan kontrol penuh. Dalam gelombang panas komputasi global, ia ikut bergerak secara sinkron sekaligus menghindari kebutaan yang muncul dari euforia modal semata. Dari sisi skala investasi, investasi terkait pusat data AI Tiongkok pada 2026 sekitar 120 miliar hingga 140 miliar dolar AS, dan skala investasi perencanaan lima tahun mencapai 3 triliun yuan. Meski tidak sampai setengah dari pasar AS, keunggulannya sangat menonjol pada laju pertumbuhan dan efisiensi implementasi. Subjek investasi membentuk pola tiga kaki: operator telekomunikasi, platform pemerintah daerah, dan raksasa internet. Ketiga operator utama menyumbang proporsi investasi komputasi sekitar 35%. Perusahaan internet seperti ByteDance, Alibaba, Tencent menyusul setelahnya. Di antaranya, dalam belanja modal ByteDance pada 2026 yang melebihi 160 miliar yuan, hampir separuh dialokasikan ke pusat data. Rencana investasi komputasi Alibaba dalam tiga tahun juga mendekati 500 miliar yuan. Berbeda dengan AS yang sangat bergantung pada chip luar negeri, infrastruktur komputasi AI Tiongkok selalu mengunci arah yang dapat dikendalikan sendiri. Pangsa pasar chip AI buatan lokal pada 2026 diperkirakan akan menembus 50%. Skenario inferensi (推理場景) akan mengalami substitusi penuh. Proporsi pengiriman server GPU buatan lokal menembus 52%. Chip buatan lokal seperti Huawei Ascend dan Inspur Information (海光信息) cepat meresap ke skenario pemerintahan, keuangan, dan industri, sepenuhnya lepas dari ketergantungan pada pemasok luar tunggal.
Jika membandingkan logika penataan dua pasar besar Tiongkok dan AS, ciri diferensiasinya sangat jelas. AS berpusat pada pelatihan model AI kelas atas, menempuh jalur ASIC rancangan sendiri + ekosistem closed-source. Modal sepenuhnya dipimpin oleh raksasa teknologi, mengejar hegemoni komputasi global. Tiongkok, sebaliknya, mengoordinasikan menggunakan strategi nasional “data dari timur ke barat, komputasi dari utara ke selatan” (东数西算), berfokus pada implementasi komputasi inferensi dan penerapan skenario. Investasi menyeimbangkan arahan kebijakan dan kebutuhan pasar, dengan kontrol ketat terhadap PUE konsumsi energi dan penggunaan listrik hijau. Biaya pembangunan secara signifikan lebih rendah daripada AS, sehingga memiliki keunggulan biaya. Biaya pelatihan untuk satu model juga jauh lebih rendah dibanding pasar AS. Yang lebih penting, Tiongkok memanfaatkan skenario aplikasi lokal yang sangat besar. Di bidang pemerintahan, manufaktur, e-commerce, dan keuangan, proporsi kebutuhan AI inferensi menembus 70%, sehingga secara efektif menyerap kapasitas produksi komputasi baru dan secara drastis menurunkan risiko kekosongan akibat pembangunan yang buta. Sementara itu, pasar AS menghadapi masalah tingkat utilisasi pusat data umum hanya 10% hingga 15%, serta ketidakseimbangan struktural antara kapasitas komputasi kelas atas dan kapasitas berlevel rendah. Banyak proyek tidak didukung kontrak sewa jangka panjang, sehingga dibangun semata-mata untuk merebut porsi komputasi; risiko gelembung jauh lebih tinggi daripada pasar Tiongkok.
Berdasarkan sinyal pasar saat ini, gelembung pada pusat data AI bukan sekadar risiko potensial, melainkan sudah benar-benar tampak nyata. Empat alarm besar sudah berbunyi: ketidaksesuaian serius antara masukan dan keluaran, lambatnya penerapan komersial, percepatan penyusutan teknologi, dan meningkatnya tekanan utang. 80% perusahaan belum memperoleh pendapatan nyata dari investasi AI. Perusahaan AI tingkat teratas masih berada dalam kondisi kerugian besar. Perusahaan komputasi skala kecil dan proyek IDC yang mengikuti tren (follow-the-fad) sudah mulai menghadapi dilema pembatalan kontrak sewa dan ketatnya rantai pendanaan. Tren ini juga langsung menular ke pasar modal, membentuk perbedaan arah yang jelas dalam行情 (tren). Di hulu, valuasi perusahaan chip, modul optik (光模块), dan perangkat penyimpanan terus melambung; sementara harga saham operator komputasi skala kecil mengalami penurunan tajam. Nilai pasar raksasa AS juga mengalami fluktuasi jangka pendek karena rencana investasi besar-besaran. Hasil (yield) obligasi berbunga tinggi naik. Pembersihan (clear) yang rasional di pasar modal sudah mulai terjadi.
Melihat ke masa depan, taruhan komputasi bernilai 9 triliun dolar ini—pecahnya gelembung adalah peristiwa yang kemungkinan besar terjadi—tetapi bukan berarti runtuh cepat dalam waktu dekat. Dalam 1 hingga 2 tahun mendatang, kekurangan komputasi kelas atas masih akan menopang permintaan pasar; harga sewa dan investasi modal akan tetap berada pada level tinggi. Lalu dalam 3 sampai 5 tahun, seiring pelepasan terpusat kapasitas produksi, percepatan iterasi teknologi, dan penerapan komersial yang tidak sesuai ekspektasi, gelembung akan perlahan pecah dan pasar komputasi global akan memasuki pembersihan skala besar. Untuk AS, dengan arus kas, penguasaan sumber daya, dan penghalang ekosistem, lima raksasa teknologi tetap bisa melewati fase ini dengan aman. Setelah gelembung dibersihkan, mereka akan makin mengokohkan posisi oligarki, menjadi penerima manfaat dari perombakan industri. Untuk Tiongkok, koordinasi kebijakan, landasan kepercayaan diri penggantian produk lokal (国产替代) secara teknologi, serta dukungan kebutuhan implementasi skenario membuatnya bisa sekaligus menghindari risiko gelembung ekspansi tanpa tatanan, dan menangkap peluang infrastruktur pada era cerdas untuk melakukan lompatan ke jalur baru (换道超车) dalam bidang komputasi.
Pada akhirnya, gelombang komputasi global ini tidak akan sepenuhnya jatuh menjadi ilusi modal. Seperti gelembung rel kereta dan gelembung serat optik dalam sejarah, kapasitas produksi berlebih pada akhirnya akan menjadi fondasi inti bagi perkembangan ekonomi cerdas. Dan dua pasar besar Tiongkok dan AS juga akan membentuk lanskap komputasi global di mana pelatihan kelas atas dan inferensi skenario, ekosistem closed-source dan open-source, saling melengkapi serta hidup berdampingan. Pasar modal juga akan menyelesaikan peralihan dari hiruk-pikuk menuju kembali rasional. Perusahaan yang benar-benar memiliki penghalang teknologi dan kemampuan komersialisasi akan berdiri kokoh dalam siklus putaran (cycle) yang berulang, menjadi pendorong utama era AI.