Sekarang banyak orang memahami penggabungan AI dan Web3 sebagai penyimpanan data di blockchain, tetapi masalah sebenarnya bukanlah penyimpanan, melainkan bagaimana cara memanggil data secara efisien.

@0G_labs berusaha menyelesaikan masalah ketersediaan dan aksesibilitas data. Mereka menggunakan lapisan data dengan throughput tinggi, sehingga data dapat dibaca dan diverifikasi dengan cepat, bukan seperti blockchain tradisional yang menjadi hambatan.
Logika di balik ini sangat jelas, AI membutuhkan aliran data yang berkelanjutan, bukan catatan status yang terpisah-pisah. Jika data tidak dapat dipanggil secara efisien, model sekuat apapun tidak akan bisa berfungsi dengan optimal.
Dari sudut pandang trader, standar penilaian proyek semacam ini sangat langsung, yaitu apakah ada pengembang yang menggunakannya dan apakah lapisan data sering dipanggil.
Begitu lapisan data menjadi hambatan yang diselesaikan, seluruh ekosistem aplikasi AI akan berkumpul di situ.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi