Makalah tulisan tangan dinyatakan gagal melewati pemeriksaan AI AIGC yang nyata, manusia mengandalkan kekurangan untuk membuktikan bahwa bukan AI, sangat absurd

【#手写论文被判AIGC真人通不过AI审核# #人类靠瑕疵证明不是AI太荒诞#】Masa kelulusan telah tiba; para lulusan kini pusing tujuh keliling dengan tugas akhir. Di media sosial, keluhan tentang “makalah tulisan tangan yang dinilai AIGC” terus bermunculan. Lebih absurd lagi, kesalahan penilaian AI tidak hanya terbatas pada teks: ada yang menggunakan materi dari manusia untuk membuat digital human, tetapi gagal “verifikasi manusia” karena wajahnya tidak memenuhi standar. Adapun aturan penilaian AI berjalan penuh dalam mode kotak hitam, tanpa standar yang jelas, sehingga memaksa manusia untuk sengaja “membuatnya tampak biasa/kurang bagus”, membuktikan diri bukan AI dengan memakai kekurangan. Kekacauan deteksi karya ilmiah justru paling menonjol.

Lulusan Xiao Da mengungkapkan, sekolah menetapkan rasio AIGC tidak boleh melebihi 30%. Hasil uji awal untuk makalah yang ia tulis tangan justru mencapai 60%; akhirnya ia menghabiskan ratusan yuan untuk layanan di platform agar turun hingga 16%. Xiao Xiong mencoba beberapa alat deteksi gratis, dan hasilnya semuanya cenderung tinggi. Teman sekelas mendapatkan 30%-40% saat menguji di situs web gratis, sementara sistem di kampus hanya mengeluarkan sekitar 1%. Data dari berbagai platform sangat berbeda. Setelah pengujian reporter sendiri juga ditemukan, sebelum AI model besar menjadi populer, pemberitaan orisinal justru terdeteksi memiliki dugaan tingkat AIGC sebesar 18,12%; sebagian paragraf memiliki dugaan di atas 60%.

Ujian verifikasi manusia juga ikut memperlihatkan kasus aneh. Gadis Xiao Lin menggunakan video yang benar-benar ia rekam sendiri untuk membuat digital human, tanpa pemrosesan pasca-AI apa pun, namun berulang kali tetap dinilai “bukan manusia” dan tidak bisa lolos verifikasi. Ternyata, algoritma AI—untuk mencegah video palsu secara berlebihan—terlalu sensitif: wajah yang dibuat terlihat lebih rapi dan manusia nyata dengan standar penampilan, justru salah dinilai sebagai AI yang menyusun digital human. Netizen pun berseru seiring, dan “yang sempurna justru menjadi dosa asal”. Berbeda dengan pengecekan kesamaan/cek plagiarisme makalah yang jelas, deteksi AIGC sepenuhnya adalah operasi kotak hitam; platform tidak pernah memublikasikan logika penilaian. Demi bisa lolos, para lulusan dipaksa merangkum “teknik menurunkan kemiripan”/“menurunkan AIGC”: menumpuk kata-kata kosong, mengganti pola kalimat, mengacak logika, bahkan mengubah kalimat yang tadinya lancar hingga menjadi terpotong dan tidak utuh.

Sementara itu, layanan yang disebut “menurunkan AIGC” oleh platform pada dasarnya tetap memakai AI untuk mengedit. Selain memungut biaya untuk mencari keuntungan, hal itu juga membuat penyampaian makalah kacau. Xiao Xiong terang-terangan mengatakan, bahkan ucapan terima kasih tulisan tangan juga diberi label AIGC; setelah dimodifikasi, kalimatnya sama sekali tidak nyambung, hanya untuk menyesuaikan dengan deteksi. Inti dari fenomena yang absurd ini adalah “uji Turing terbalik” yang dilancarkan AI terhadap manusia. Pakar teknis menjelaskan, alat deteksi saat ini tidak mengenali “ciri-ciri manusia”, melainkan mengambil “ciri-ciri non-mesin” melalui analisis statistik. AI melatih dengan data berkualitas dan standar; makalah tulisan tangan dengan gaya bahasa yang lancar dan logika yang ketat, serta video manusia yang rapi penampilannya dan natural dalam ekspresi, justru dinilai sebagai buatan AI karena kekurangan “tingkat kebingungan” yang umum pada manusia dan “cacat acak” yang lazim.

Uji Turing tradisional adalah memeriksa apakah AI tampak seperti manusia; kini malah sepenuhnya berbalik: manusia tidak perlu lagi memverifikasi AI, justru manusia harus membuktikan bahwa dirinya manusia. Penilaian AI menganut “praduga bersalah”; setelah dicurigai AIGC, manusia harus membuktikan tidak bersalah. Jika tulisan terlalu bagus dan wajah terlalu standar, semuanya akan kehilangan “tiket masuk manusia” di hadapan algoritma, memaksa semua orang menulis dengan sengaja buruk, dibuat tampak kasar, dan menggunakan ketidaksempurnaan demi mendapatkan pengakuan AI. Ketika keunggulan menjadi alasan disalahartikan, dan manusia harus mendefinisikan dirinya sendiri lewat kekurangan, deteksi AIGC telah lama menyimpang dari tujuan awalnya. Pemanfaatan teknologi yang kasar dan aturan yang tidak transparan, tidak hanya menyengsarakan para lulusan, tetapi juga merefleksikan paradoks mendalam era AI: teknologi yang seharusnya melayani manusia malah mengasingkan ekspresi serta cara pandang identitas manusia. Ini bukan hanya kesulitan sementara pada masa kelulusan, tetapi juga krisis kemanusiaan yang mendesak untuk dihadapi masyarakat ketika menghadapi gelombang AI. (Reporter Song Shifeng, Zhang Bingjing)

Informasi dalam jumlah besar, interpretasi yang akurat—semuanya ada di aplikasi Sina Finance