Saya telah memperhatikan sesuatu yang cukup liar sedang terjadi di perusahaan teknologi saat ini. Alat pengkodean AI seharusnya membebaskan insinyur dari pekerjaan yang membosankan, tetapi sebaliknya kita menyaksikan epidemi kecemasan baru yang aneh di mana orang-orang lebih kelelahan daripada sebelumnya. Rasanya seperti janji "AI menghemat waktu" telah berbalik menjadi mimpi buruk workaholic bagi semua orang yang terlibat.

Ini yang membuat saya berpikir: eksekutif tiba-tiba terobsesi mengukur produktivitas dengan cara yang paling harfiah. Kita berbicara tentang CTO yang coding jam 5 pagi karena mereka ingin "menyambung kembali" dengan kode dasar, CEO yang melacak tagihan penggunaan alat AI hingga menit terakhir, dan pendiri startup yang secara harfiah memberi tahu karyawan bahwa mereka "tidak cukup keras bekerja" jika interaksi mereka dengan Claude Code tidak mencapai kuota arbitrer. Seorang CEO di perusahaan AI secara terbuka mengakui dia meninjau tagihan AI timnya seperti audit keuangan—semakin banyak mereka menghabiskan untuk alat AI, semakin "baik" kinerja mereka. Itu... banyak.

Tapi di sinilah yang menjadi menarik. Ada kesenjangan besar antara apa yang dipikirkan eksekutif sedang terjadi dan apa yang sebenarnya terjadi di lapangan. Survei menunjukkan lebih dari 40% eksekutif tingkat C percaya bahwa AI menghemat lebih dari 8 jam per minggu, sementara 67% karyawan biasa mengatakan AI menghemat kurang dari 2 jam atau tidak sama sekali. Peneliti UC Berkeley yang mempelajari organisasi dengan 200 orang menemukan sesuatu yang bahkan lebih mencolok: meskipun AI menangani banyak pekerjaan, jam kerja nyata tetap meningkat. Orang-orang tidak merasa lebih bebas—mereka justru menjadi lebih cemas tentang mengoptimalkan setiap momen.

Apa yang mendorong ini? Saya rasa ini berkaitan dengan bagaimana "efisiensi" sendiri didefinisikan ulang. Ketika Anda bisa mengukur produktivitas berdasarkan jumlah interaksi dan kecepatan pembuatan kode, tiba-tiba setiap momen di mana AI tidak berjalan terasa seperti waktu terbuang. Itu bukan efisiensi—itu hanya varian lain dari budaya workaholic yang sudah menggerogoti dunia teknologi. Beberapa insinyur secara terbuka berbicara tentang "kelelahan AI" sekarang—kekhawatiran konstan bahwa terobosan berikutnya hanya satu prompt lagi, dan jika Anda tidak terus-menerus bekerja keras, Anda akan tertinggal.

Ada juga masalah "perluasan tugas" yang tidak banyak dibicarakan. Ketika orang non-teknis mulai menggunakan AI untuk menghasilkan kode, insinyur akhirnya menghabiskan waktu berjam-jam membersihkan implementasi setengah matang. Ini sebenarnya membuat beban kerja mereka lebih berat, bukan lebih ringan. Plus, muncul situasi peran hibrida yang aneh di mana garis antara siapa melakukan apa menjadi kabur, dan tiba-tiba ada lebih banyak kode yang ditulis daripada sebelumnya—tapi apakah semua itu benar-benar berharga? Perusahaan seperti Intuit melaporkan peningkatan produktivitas kode sebesar 30%, tetapi jika sebagian besar kode itu akhirnya dibuang atau ditinggalkan, apa manfaat sebenarnya?

Masalah yang lebih dalam adalah obsesi terhadap efisiensi ini menciptakan apa yang disebut beberapa peneliti sebagai "busyware"—perubahan kecil yang tidak diminta, dashboard kustom untuk satu orang, proyek prototipe yang ditinggalkan di tengah jalan. Setiap satu tampak dibenarkan saat itu, tetapi kebanyakan akhirnya menjadi kuburan kode usang. Rasanya kita telah menciptakan sistem di mana orang merasa harus membangun sesuatu hanya untuk membuktikan bahwa mereka produktif, terlepas dari apakah hal itu penting atau tidak.

Saya rasa yang kita lewatkan adalah percakapan nyata tentang apa yang seharusnya tidak pernah dibangun sejak awal. Di situlah sebenarnya efisiensi sejati berada—bukan dalam seberapa cepat Anda bisa menghasilkan kode, tetapi dalam memilih apa yang layak dibangun sama sekali. Siklus workaholic ini hanya mempercepat hal-hal yang salah.