Reset AI sekarang sedang berlangsung saat PHK meningkat dan satu kelompok paling terdampak

Titik tekan AI dalam tenaga kerja teknologi itu nyata, dan Bitcoin akan merasakannya lewat faktor makro, bukan lewat mistik

Setelah bertahun-tahun klaim bahwa AI akan menimbulkan kekacauan di pasar tenaga kerja, sentimen tampaknya berada pada titik terendah sepanjang masa di sekitar PHK akibat AI, dengan akun media sosial bermunculan untuk melacak seberapa cepat pekerjaan teknologi kerah putih sudah “dikuras”.

Kenyataannya tidak sesederhana itu. Perusahaan memang memangkas secara selektif, tim manajemen menggunakan bahasa AI dan efisiensi dengan lebih terbuka, dan rekrutmen bergeser ke peran yang sarat AI serta yang sarat infrastruktur lebih cepat daripada kenaikan angka pengangguran. Kesenjangan itu menunjukkan narasi pasar tenaga kerja berubah sebelum pasar tenaga kerja benar-benar rusak sepenuhnya.

Bukti terkuat ada pada level perusahaan. Amazon mengonfirmasi pemangkasan robotika yang relatif kecil pada 4 Maret. Block mengatakan pihaknya akan memangkas 4.000 dari 10.000 karyawan, dengan Jack Dorsey mengaitkan langkah tersebut pada produktivitas berbasis AI. Pinterest mengatakan pihaknya akan memangkas kurang dari 15% staf sambil mengalihkan dana ke peran yang berfokus pada AI. Atlassian mengumumkan sekitar 1.600 pemotongan dan mengatakan AI mengubah bauran keterampilan yang dibutuhkannya.

Bacaan Terkait

Bitcoin berisiko mengalami pergeseran talenta karena AI baru saja menciptakan 1,3 juta pekerjaan

AI mengambil hampir setengah VC global pada 2025, kini operator kripto teratas beralih domain

14 Feb 2026 · Gino Matos

Itu adalah contoh yang tercatat bahwa tim manajemen mengubah rencana jumlah tenaga kerja seputar AI, produktivitas, dan restrukturisasi.

Namun, unggahan di media sosial—yang menyiratkan bahwa AI sudah menghasilkan guncangan ketenagakerjaan kerah putih yang jelas, mencakup seluruh ekonomi—masih berjalan mendahului data.

Kisah-kisah anekdotal kini menangkap ketakutan nyata di organisasi perangkat lunak. Namun, dengan sendirinya, hal itu tidak memverifikasi setiap klaim dramatis tentang penggantian tim, “pembersihan” berdasarkan skor kinerja, atau kompresi rekayasa yang terjadi dalam semalam.

Kasus paling penting dari sini adalah Oracle, karena mengaitkan tekanan tenaga kerja langsung ke pendanaan infrastruktur AI.

Oracle mengatakan pada 1 Februari bahwa pihaknya berencana menggalang dana antara $45 miliar hingga $50 miliar pada 2026 untuk memperluas OCI bagi pelanggan, termasuk AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok, dan xAI.

Oracle juga telah memperluas cadangan restrukturisasinya menjadi $2,1 miliar dan sedang mempersiapkan pemotongan yang signifikan. Namun, angka 30.000 PHK yang beredar online tetap berupa kemungkinan yang diberitakan, bukan angka yang dikonfirmasi perusahaan.

Latar makro cukup lunak untuk membuat laporan-laporan itu terdengar masuk akal. Dalam laporan pekerjaan Februari, payroll nonfarm AS turun sebesar 92.000, pengangguran bertahan di 4,4%, dan pekerjaan di sektor informasi turun sebesar 11.000 pada bulan setelah rata-rata kerugian 5.000 per bulan selama tahun sebelumnya. Itu bukan runtuhnya pasar tenaga kerja.

Ini adalah lampu peringatan yang spesifik sektor. Perekrutan di perangkat lunak, media, dan platform digital masih terlihat lebih lemah daripada perekonomian yang lebih luas, yang membantu menjelaskan mengapa pemotongan yang digerakkan AI menemukan audiens yang begitu mudah di pasar dan media sosial.

PHK meningkat, tetapi kerusakan yang paling jelas muncul pada bauran peran dan rekrutmen level awal

Data PHK mendukung tesis yang lebih selektif daripada yang dihidangkan oleh penganut kiamat (doomer). Perusahaan mengumumkan 48.307 pemotongan pada Februari dan 156.742 pemotongan hingga tahun berjalan, sementara sektor teknologi memimpin semua industri dengan 33.330 pemotongan hingga tahun berjalan, naik dari 22.042 setahun sebelumnya.

Challenger juga mengatakan AI disebut untuk 4.680 pemotongan Februari dan 12.304 pemotongan hingga tahun berjalan, sementara rencana perekrutan yang diumumkan turun 56% dari periode yang sama di 2025. Itu tidak sepele. Dewan dan tim manajemen kini merasa nyaman menyebut AI sebagai bagian dari alasan pemotongan biaya.

Namun, itu tidak membuktikan pengangguran massal akibat AI secara real time. Dinamika yang lebih didukung data adalah kompresi level awal dan pergeseran alokasi peran.

Studi pasar tenaga kerja Anthropic pada 5 Maret menemukan tidak ada kenaikan pengangguran yang sistematis untuk pekerja yang sangat terdampak sejak akhir 2022. Namun, studi itu menemukan bukti yang mengisyaratkan bahwa pekerja yang lebih muda yang masuk ke pekerjaan yang terdampak menghadapi kondisi perekrutan yang lebih lemah.

Bacaan Terkait

AI sedang merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI dengan cepat menciptakan pekerjaan baru untuk developer dan industri kreatif, dan bisa jadi berikutnya.

6 Mar 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Studi tersebut memperkirakan bahwa untuk setiap kenaikan 10 poin pada paparan AI yang teramati, pertumbuhan pekerjaan yang diproyeksikan turun sebesar 0,6 poin persentase. Studi ini juga menemukan penurunan sekitar 14% pada tingkat mendapatkan pekerjaan bagi pekerja muda yang masuk ke pekerjaan yang terdampak pada periode setelah ChatGPT, meskipun estimasi itu hanya sedikit signifikan secara statistik.

Itu bagian tangga yang pertama kali harus dipantau investor dan operator. AI tidak perlu menghapus seluruh departemen untuk membentuk ulang pasar tenaga kerja. AI hanya perlu memperlambat perekrutan baru cukup lama sehingga anak tangga terbawah menyempit, jalur promosi mengencang, dan manajer mulai mengharapkan lebih banyak output dari lebih sedikit orang.

Begitu itu terjadi, dampaknya terhadap kompensasi, retensi, dan pembentukan startup bisa datang sebelum dampak terhadap pengangguran headline menjadi jelas.

Data kemampuan Anthropic pun mengarah ke sana. Dalam pekerjaan komputer dan matematika, cakupan dunia nyata Claude yang teramati adalah 33%, dibandingkan 94% potensi teoretis.

Dalam bahasa sederhana, alat-alatnya kuat, tetapi penerapan aktual di seluruh alur kerja masih jauh di bawah batas maksimum. Kesenjangan itulah yang membantu menjelaskan kontradiksi saat ini: para eksekutif berbicara seolah reorganisasi sudah ada di sini, sementara statistik tenaga kerja masih menunjukkan transisi yang lebih berantakan dan lambat.

Riset CompTIA menemukan hampir 380.000 pekerjaan teknologi diposting secara aktif pada bulan Desember, dengan 162.000 postingan baru dan 94.067 postingan aktif yang mencantumkan kebutuhan keterampilan AI, naik 111% dari tahun ke tahun. Riset yang sama mengatakan 64% perusahaan mengakui menggunakan AI sebagai “penutup” untuk keputusan staffing, sementara banyak perusahaan yang mengganti peran dengan AI juga mengalihkan atau menambah staf di tempat lain.

Itulah mengapa PHK yang terkait AI bisa menjadi keduanya—nyata dan dilebih-lebihkan—pada saat yang sama. Retorikanya luas. Dampak tenaga kerja yang terukur masih tidak merata.

Perekrutan selektif masih hidup, itulah sebabnya perombakan tenaga kerja terlihat lebih seperti penyesuaian harga (repricing) daripada kepunahan

Bobot penyeimbang paling kuat terhadap narasi runtuhnya viral adalah perekrutan belum membeku di seluruh teknologi. Snapshot CompTIA Maret 2026 menunjukkan posting untuk developer perangkat lunak dan engineer berada di 50.743 pada Februari, naik 4.830 dari bulan sebelumnya. Posting untuk engineer AI naik menjadi 9.875, naik 1.044, sementara pekerjaan di TI dan layanan perangkat lunak kustom naik 5.900.

Itu kebalikan dari penutupan perekrutan yang seragam. Ini menunjukkan bahwa perusahaan masih membayar tenaga kerja teknis yang langka yang terkait AI, sistem, dan infrastruktur, bahkan ketika mereka memangkas di tempat lain.

Bacaan Terkait

Begini caranya laporan pekerjaan yang lemah bisa berarti keuntungan untuk kripto

Laporan pekerjaan yang lemah dapat mengerek pasar kripto karena investor mengantisipasi kebijakan moneter yang lebih longgar, mendorong permintaan untuk aset alternatif seperti Bitcoin.

6 Sep 2025 · Christina Comben

Proyeksi pemerintah jangka panjang mengarah ke hal yang sama. Prospek BLS menyatakan pekerjaan bidang komputer dan teknologi informasi diproyeksikan tumbuh lebih cepat dari rata-rata dari 2024 hingga 2034, dengan sekitar 317.700 lowongan per tahun secara rata-rata.

Patokan dasar itu tidak cocok dengan kerangka “kiamat pekerjaan” yang rapi. Sebaliknya, itu menunjuk pada pergeseran bauran: lebih sedikit kursi generik, lebih banyak permintaan untuk pekerja yang bisa membangun, mengelola, mengamankan, dan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang menghasilkan pendapatan.

Di sanalah ramalan jangka panjang juga bertemu. Forum Ekonomi Dunia memproyeksikan perubahan struktural di pasar tenaga kerja akan menciptakan padanan 170 juta pekerjaan dan menggeser 92 juta orang dari 2025 hingga 2030, untuk keuntungan bersih 78 juta secara global.

Forum itu juga mengatakan 39% dari keterampilan saat ini akan ditransformasi atau menjadi usang, dan 40% perusahaan mengharapkan untuk mengurangi staf ketika keterampilan menjadi kurang relevan, atau ketika AI bisa mengotomatisasi tugas.

Goldman Sachs mengatakan adopsi AI yang meluas dapat menggeser 6% hingga 7% dari tenaga kerja AS dari waktu ke waktu, tetapi dengan efek yang lebih terbatas pada pengangguran jika pekerja diserap di tempat lain.

McKinsey mengatakan agen dan robot bertenaga AI dapat menghasilkan sekitar $2,9 triliun nilai ekonomi AS tahunan pada 2030 jika perusahaan mendesain ulang alur kerja, bukan sekadar menempelkan AI ke bagan organisasi lama.

Jadi pertanyaan kuncinya bukan apakah AI akan memengaruhi tenaga kerja. AI sudah melakukannya.

Ringkasan Harian CryptoSlate

Sinyal harian, tanpa noise.

Judul yang menggerakkan pasar dan konteks yang disampaikan setiap pagi dalam satu bacaan ringkas.

5-menit ringkasan 100k+ pembaca

Alamat email

Dapatkan ringkasan

Gratis. Tidak ada spam. Berhenti berlangganan kapan saja.

Ups, sepertinya ada masalah. Silakan coba lagi.

Anda sudah berlangganan. Selamat datang.

Pertanyaannya adalah penyesuaian pertama mendarat di mana dan bagaimana pasar memberi harga terhadap hal itu.

Data menunjukkan efek orde pertama sedang muncul di rekrutmen junior, lapisan manajemen, dan peran perangkat lunak yang bersifat umum, sementara permintaan tetap lebih kuat untuk pekerja yang melekat pada infrastruktur, keamanan, dan penerapan AI.

Itu adalah penyesuaian (repricing) tenaga kerja, bukan akhir dari tenaga kerja.

Satu kehati-hatian lagi yang harus ada dalam versi serius analisis ini: bahkan ukuran gelombang PHK bervariasi tergantung metodologi pelacak.

TrueUp mengatakan 2026 telah melihat 55.755 orang terdampak di 162 PHK teknologi hingga hari ini, sementara paket tersebut mencatat bahwa pelacak lain menunjukkan 38.645 karyawan di-PHK di 60 perusahaan. Arah ceritanya jelas. Skala yang tepat masih bergantung pada metode penghitungan.

Untuk Bitcoin, saluran transmisi berjalan melalui korelasi Nasdaq, ketakutan pertumbuhan, dan ekspektasi suku bunga

Sisi tenaga kerja adalah dinamika makro orde kedua untuk Bitcoin, bukan risiko ekor untuk likuiditas jika angkatan kerja ambruk.

Riset CME mengatakan Bitcoin tetap berkorelasi positif dengan Nasdaq 100 sejak 2020, dengan korelasi setinggi kira-kira +0,35 hingga +0,6 pada 2025 dan awal 2026. Artinya, kelemahan tenaga kerja teknologi penting karena membentuk cara pasar memandang pertumbuhan, kelipatan laba, dan kebijakan—bukan karena BTC tiba-tiba menjadi lindung nilai langsung terhadap PHK.

Transmisi terbaca jangka pendek itu sederhana. Jika PHK menandakan permintaan yang lebih lemah dan laba yang lebih lemah, aset berisiko bisa jatuh bersama-sama. Namun, transmisi terbaca jangka menengah bisa berbalik.

The Federal Reserve saat ini berada di kisaran 3,5% hingga 3,75%, dengan pertemuan FOMC berikutnya pada 17 dan 18 Maret 2026. Paket tersebut juga mencatat produktivitas bisnis nonfarm naik 2,8% di Q4 2025 sementara biaya tenaga kerja per unit juga naik 2,8%.

Jika tenaga kerja melemah sementara produktivitas tetap, pasar dapat mulai memberi harga kebijakan yang lebih mudah tanpa perlu resesi penuh. Dalam skenario itu, Bitcoin bisa diuntungkan sebagai bagian dari perdagangan likuiditas yang lebih luas.

Namun, Bitcoin tidak konsisten diperdagangkan seperti “emas digital” ketika tekanan muncul. Kaiko mencatat volatilitas tarif baru-baru ini membuat Bitcoin turun sementara emas justru naik.

Itu mengikis versi tesis yang malas. BTC bukan lindung nilai terhadap PHK dalam pengertian yang bersih.

BTC masih berperilaku, sebagian besar waktu, seperti aset makro ber-beta tinggi yang sisi naiknya membaik ketika kondisi finansial melonggar dan sisi turunnya membesar ketika ketakutan pertumbuhan melanda sebelum ekspektasi pelonggaran muncul.

Ada juga “keanehan” khusus kripto yang layak diingat. Block bukan sekadar fintech lain yang memangkas staf. Bisnisnya mencakup Bitkey dan Proto, yang keduanya terkait dengan self-custody Bitcoin dan penambangan. Jadi salah satu contoh paling jelas dari kompresi staf yang terkait AI yang terjadi belakangan ini berlangsung di dalam sebuah perusahaan yang sekaligus memperdalam tumpukan Bitcoin-nya.

Ke mana kita pergi dari sini?

Ketegangan itu mengungkap sesuatu. Efisiensi AI dan ekspansi Bitcoin bukan dinamika neraca yang saling berkompetisi di dalam teknologi. Di beberapa perusahaan, keduanya kini dibiayai oleh dorongan yang sama untuk produktivitas dan disiplin modal.

• Skenario dasar dari sini adalah kompresi yang selektif, bukan runtuhnya pasar tenaga kerja. Pekerjaan sektor informasi bisa terus menurun, pemotongan teknologi dari Challenger bisa tetap tinggi dibanding 2025, dan postingan perangkat lunak, sistem, serta AI masih bisa pulih dalam lonjakan-lonjakan.
• Skenario bull adalah lonjakan produktivitas tanpa resesi, di mana perusahaan memangkas fungsi berkeyakinan rendah, mendesain ulang alur kerja, dan memberi ruang kepada pasar untuk memberi harga kebijakan yang lebih mudah.
• Skenario bear adalah resesi kerah putih, di mana AI menjadi alat pemotongan biaya jauh sebelum menjadi mesin pendapatan.
• Versi black-swan berjalan melalui pembiayaan infrastruktur: jika belanja modal AI yang didanai utang berhenti terlihat kredibel sebelum tenaga kerja stabil, pasar bisa melihat PHK dan pengekangan capex terjadi pada saat yang sama.

Itulah sebabnya kerangka yang paling jelas di sini bukan bahwa AI sudah membunuh pekerjaan teknologi.

AI sudah mengubah siapa yang direkrut, siapa yang dipotong, dan bagian mana dari pasar tenaga kerja yang diputuskan investor untuk paling ditakuti terlebih dahulu.

Jadi, Bitcoin akan memerdagangkan pergeseran itu lewat saluran yang sama seperti mayoritas gejolak makro yang diperdagangkannya: korelasi, likuiditas, dan ekspektasi suku bunga.

Uji berikutnya adalah apakah pelemahan yang sekarang terlihat pada pekerjaan sektor informasi dan perekrutan level awal menyebar ke ketakutan pertumbuhan yang lebih luas sebelum keuntungan produktivitas muncul cukup kuat untuk mengimbangi.

Disebutkan dalam artikel ini

Bitcoin Block

Diposting di

Unggulan Teknologi Budaya Makro AI Komunitas

Konteks

Liputan terkait

Ubah kategori untuk menggali lebih dalam atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

Kategori Utama AI      Press Releases Newswire  

Teknologi

Ripple mendorong blockchain yang lebih privat ke bank dan menambahkan pemeriksaan kode AI saat ketakutan tumbuh dapat membuat harga XRP tertinggal

Ripple bertujuan merevolusi blockchain institusional dengan fitur privasi yang ditingkatkan dan keamanan berbasis AI di XRPL.

3 hari yang lalu

Analisis

Pemenang kripto dari AI bukan koin AI saat agen mulai menghabiskan secara otonom

Kenaikan agen AI menciptakan pertanyaan sederhana dengan implikasi besar bagi kripto: bagaimana perangkat lunak membayar?

4 hari yang lalu

Bisakah kripto melindungi kita dari jejaring agen AI ekonomi yang terus berkembang?

AI · 3 minggu yang lalu

AI sedang merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI · 4 minggu yang lalu

Salah satu penambang Bitcoin AS terbesar menyoroti rencana penjualan seluruh cadangan 53.000 BTC miliknya

Penambangan · 4 minggu yang lalu

XRP Ledger hampir mengirimkan fitur yang bisa menguras akun tanpa pemilik menandatangani

Teknologi · 1 bulan yang lalu

Encrypt Akan Hadir di Solana untuk Menggerakkan Pasar Modal Terenkripsi

Encrypt memanfaatkan fully homomorphic encryption untuk menghadirkan aplikasi keuangan terenkripsi ke blockchain publik Solana.

1 hari yang lalu

Ika Akan Hadir di Solana untuk Menggerakkan Pasar Modal Tanpa Jembatan

Ika memperkenalkan dWallets ke Solana, memungkinkan aset dari semua jaringan dikelola tanpa jembatan.

1 hari yang lalu

Peluncuran TxFlow L1 Mainnet Menandai Fase Baru untuk Keuangan On-Chain Multi-Aplikasi

PR · 1 hari yang lalu

BYDFi Menandai Ulang Tahun ke-6 dengan Perayaan Berlangsung Sebulan, Dibangun untuk Keandalan

PR · 2 hari yang lalu

Pendle bergabung dengan delegasi Vietnam IFC bersama BlackRock, Morgan Stanley, dan Deutsche Bank

PR · 2 hari yang lalu

Perp Dex yang Memproses $360 Miliar Baru Saja Live di Blockchain Paling Eksperimental Milik Kripto

PR · 2 hari yang lalu

Disclaimer

Pendapat para penulis kami semata-mata adalah pendapat mereka sendiri dan tidak mencerminkan pendapat CryptoSlate. Tidak ada informasi apa pun yang Anda baca di CryptoSlate yang boleh dianggap sebagai nasihat investasi, dan CryptoSlate tidak mendukung proyek apa pun yang mungkin disebutkan atau ditautkan di artikel ini. Membeli dan memperdagangkan mata uang kripto harus dianggap sebagai aktivitas berisiko tinggi. Silakan lakukan uji tuntas Anda sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun yang berkaitan dengan konten dalam artikel ini. Terakhir, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda mengalami kerugian saat memperdagangkan mata uang kripto. Untuk informasi lebih lanjut, lihat penafian perusahaan kami.