Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Pengumpulan data di perbankan: Menavigasi revolusi digital
Industri perbankan berada di ambang penting ketika kecerdasan buatan mengubah layanan keuangan. Kunci transformasi ini adalah teknologi penangkapan data, yang dapat secara dramatis meningkatkan alur kerja dan pengalaman pelanggan – namun tidak tanpa menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan dan privasi data.
Mengubah perbankan tradisional melalui otomasi
Ukuran pasar kecerdasan buatan global di perbankan diperkirakan akan tumbuh dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 31,01% pada tahun 2033, mencapai lebih dari 310 miliar dolar. Teknologi penangkapan data modern berbasis AI merevolusi operasi perbankan, mengubah proses berbasis kertas yang memakan waktu menjadi proses digital yang mudah diakses.
Pelanggan dapat mengirimkan dokumen apa pun secara digital. Bank dapat memverifikasi identitas dengan cepat. Transaksi menjadi jauh lebih efisien di berbagai saluran. Setoran seluler, aplikasi pinjaman digital, dan pembukaan rekening yang cepat telah mengubah secara mendasar cara pelanggan berinteraksi dengan bank mereka.
Periksa teknologi pemindaian, misalnya, telah merevolusi prosedur setoran, memungkinkan pelanggan menyetor cek secara instan melalui perangkat seluler mereka. Algoritme OCR yang canggih kini secara akurat mengekstrak bidang data penting seperti nomor rekening, routing, dan nomor cek dari kode MICR pada cek tersebut. Manfaatnya: lebih sedikit kunjungan ke cabang dan biaya pemrosesan yang lebih rendah bagi bank, serta ketersediaan dana secara instan bagi pelanggan.
Kekuatan pemrosesan data otomatis
Teknologi ekstraksi data modern telah mengubah onboarding pelanggan dengan secara otomatis menangkap dan memproses informasi dari dokumen identifikasi. Bank kini secara rutin mengekstrak dan memverifikasi informasi pribadi dari SIM, paspor, dan dokumen identitas lainnya. Otomatisasi ini memangkas waktu onboarding dari berhari-hari menjadi hitungan menit, meminimalkan kesalahan input manual, dan meningkatkan kepatuhan terhadap peraturan KYC.
Penangkapan data berkualitas adalah fondasi bagi keberhasilan otomasi operasi perbankan. Hanya data input berkualitas tinggi yang menjamin transaksi otomatis sepenuhnya. Data yang bersih dan akurat tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memfasilitasi penilaian risiko dan deteksi penipuan. Sebaliknya, kualitas data yang buruk menuntut campur tangan manusia yang terus-menerus, menciptakan hambatan yang mendorong naik biaya operasional dan merugikan pengalaman pelanggan.
Membangun kepercayaan melalui transparansi
Sementara sektor keuangan merangkul transformasi digital, membangun dan mempertahankan kepercayaan pelanggan tetap menjadi hal yang utama. Dengan pencurian identitas menjadi perhatian utama dalam perbankan online, penanganan data yang transparan bukan hanya soal kepatuhan – ini juga merupakan keunggulan kompetitif. Pelanggan ingin mengetahui bagaimana informasi mereka ditangkap, diproses, dan dilindungi.
Berkomitmen pada transparansi berarti memberi pelanggan kendali yang lebih besar atas informasi pribadi mereka, termasuk opsi untuk mengelola preferensi berbagi data dan hak untuk meminta penghapusan data.
Dua prioritas akan membentuk keberhasilan AI di sektor perbankan: membangun kepercayaan konsumen dan memperkuat keamanan data. Untuk kepercayaan, komunikasi yang transparan tentang praktik penanganan data sangat penting, membantu pelanggan merasa terinformasi dan yakin bahwa data sensitif mereka terlindungi. Pada saat yang sama, langkah keamanan terus berkembang: praktik seperti menerapkan solusi penangkapan data offline menjadi tolok ukur baru untuk menjaga keamanan data. Ketika informasi diproses langsung di perangkat, tidak diperlukan koneksi pihak ketiga yang berisiko.
Bio
Max Stratmann adalah CRO dari Scanbot SDK, yang membangun perangkat lunak pemindaian dokumen dan penangkapan data untuk aplikasi seluler dan situs web. Lebih dari 300 perusahaan menggunakan Scanbot SDK dalam aplikasi mereka, termasuk perusahaan perbankan global seperti AXA, Taxfix, TitleMax, dan VakıfBank. Perusahaan ini menawarkan solusi pemindaian untuk cek, ID, SIM, dan lainnya.