Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Kemampuan Agen mengikuti ketat Opus4.6, dengan harga hanya 4%: Arcee merilis Trinity Large Thinking sumber terbuka
Berdasarkan pemantauan 1M AI News, perusahaan model AI AS Arcee merilis Trinity-Large-Thinking, sebuah model penalaran open source yang ditujukan untuk tugas Agent jangka waktu panjang. Model ini menggunakan arsitektur sparse mixture of experts (MoE), total parameter 400B, dengan parameter aktif hanya 13B, dan tersedia untuk diunduh bobotnya secara terbuka di Hugging Face di bawah lisensi Apache 2.0.
Berbeda dengan Trinity-Large-Preview terdahulu (fine-tuning instruksi murni), Trinity-Large-Thinking melakukan “pemikiran penalaran” terlebih dahulu sebelum menjawab, dengan peningkatan pada panggilan alat multi-babak, koherensi konteks panjang, dan kemampuan mengikuti instruksi. Tujuan desain utamanya adalah mempertahankan keluaran yang stabil dalam loop Agent jangka waktu panjang.
Pada benchmark kemampuan Agent PinchBench yang dikembangkan oleh Kilo, model ini meraih skor 91,9, menempati peringkat kedua, hanya di bawah Opus 4.6 dengan skor 93,3; pada benchmark tugas Agent Tau2-Airline, meraih skor 88,0, tertinggi di antara semua model pembanding. Namun kinerja pada benchmark penalaran umum tergolong biasa: GPQA-D meraih skor 76,3, lebih rendah dari Kimi-K2.5 (86,9) dan Opus 4.6 (89,2); MMLU-Pro meraih skor 83,4, juga berada di posisi terbawah. Menurut pernyataan resmi Arcee, model ini “di banyak dimensi adalah model open source terkuat di luar Tiongkok”.
Harga API Arcee adalah $0,90 per satu juta token keluaran; menurut Arcee, ini sekitar 96% lebih murah dibanding Opus 4.6. Model ini juga diluncurkan bersamaan pada platform perutean model AI OpenRouter, dengan penggunaan gratis di OpenClaw selama 5 hari pertama. Sejak Preview versi sebelumnya dirilis pada akhir Januari, ia telah melayani lebih dari 3,37 triliun token di OpenRouter. Preview adalah model open source dengan penggunaan AS nomor 1 dan global nomor 4 yang terdaftar di OpenClaw; Preview akan terus tersedia gratis di OpenRouter.