Sebuah lowongan kerja membuat dunia investasi swasta heboh! Bisa ikut serta mulai usia 18 tahun dan lulusan SMA, tetapi harus “mengerti AI”

Bermain saham, lihat saja laporan riset analis “Jin Qilin”; berwenang, profesional, tepat waktu, menyeluruh—membantu Anda menggali peluang tema dengan potensi!

Reporter: Yang Jian | Editor: Zhao Yun

Posisi riset & pengembangan dalam industri private fund (私募) sejak dulu adalah “medan tempur” utama bagi lulusan master/PhD dari sekolah ternama. Namun, baru-baru ini, pengumuman rekrutmen dari sebuah private fund di Beijing sepenuhnya mematahkan batasan default industri terkait tingkat pendidikan dan usia—selama usia sudah genap 18 tahun, serta memiliki kualifikasi pendidikan setara pelajar kelas 12 (SMA) yang masih belajar atau sudah lulus, maka dapat melamar.

Begitu informasi dipublikasikan, langsung memicu perbincangan hangat di kalangan private fund: apakah posisi inti riset & pengembangan (投研) private fund benar-benar tidak lagi memperhatikan pendidikan, dan tidak lagi mensyaratkan pengalaman berinvestasi? Jawabannya tidak mutlak. Berdasarkan informasi, persyaratan inti rekrutmen ini adalah pelamar harus menyediakan catatan penggunaan dan pengalaman mendalam tentang AI, termasuk catatan penggunaan serta kasus-kasus perwakilan. Di antaranya, posisi Chief Artificial Intelligence Officer secara jelas mensyaratkan pelamar untuk mendorong perusahaan melakukan integrasi mendalam dengan AI serta melakukan restrukturisasi total bisnis, untuk mencapai target seperti peningkatan produktivitas berkali-kali lipat dan penurunan biaya operasional.

Di era AI, kemampuan lebih penting daripada pendidikan—apakah kecerdasan buatan benar-benar akan “membalik” industri private fund?

Lembaga private fund yang mematahkan kebiasaan industri kali ini adalah “Zhi Yu Zhi Shan”; iklan rekrutmen yang dipublikasikan melalui akun resmi WeChat-nya menunjukkan bahwa individu yang lahir pada tahun 2008 dan setelahnya (harus berusia minimal 18 tahun) tidak lagi dibatasi oleh ambang batas pendidikan untuk tiap posisi; perusahaan secara tegas menyatakan “percaya bahwa di era AI, kemampuan lebih penting daripada pendidikan”. Dalam informasi rekrutmen disebutkan beberapa manfaat dan persyaratan: karyawan yang bergabung dapat memperoleh segera kuota penggunaan AI minimal 50.000 yuan per tahun; pelamar harus menyediakan pengalaman penggunaan AI yang rinci, catatan penggunaan, kasus perwakilan, serta materi terkait seperti CV, bukti pengalaman, laporan riset & pengembangan, untuk dilakukan penilaian awal oleh AI.

Dari sudut pandang posisi rekrutmen, Chief Artificial Intelligence Officer harus memimpin integrasi dan restrukturisasi perusahaan dengan AI, dengan tujuan inti meningkatkan produktivitas secara besar-besaran dan menurunkan biaya operasional; posisi riset & pengembangan mencakup lima bidang utama: inovasi teknologi, konsumsi, farmasi/medis, manufaktur, dan siklus industri. Personel yang bergabung dapat berkembang bertahap menjadi manajer dana; perusahaan juga menyediakan kuota penggunaan alat AI yang setara dengan 50% dari gaji pokok dasar, untuk membantu staf riset & pengembangan mencapai “Token bebas”. Selain itu, rekrutmen juga menetapkan persyaratan mengenai karakter dan kemampuan, termasuk pengakuan terhadap long-termism, kecintaan pada pekerjaan yang penuh tantangan dan rasa pencapaian, serta kemampuan menahan tekanan yang baik dan sikap proaktif.

Menurut kabar, strategi investasi 2026 dari Zhi Yu Zhi Shan sudah jelas; lini produk “Starfleet” yang direncanakan sudah berada dalam status operasional, dan seluruhnya menggunakan sistem transaksi yang dikembangkan bersama oleh tim riset & pengembangan dan AI, serta membentuk “konsensus” (“AI Cybertron” adalah salah satu sub-sistem), dengan strategi inti “strategi investasi nilai global”. Dari kebutuhan rekrutmen tidak sulit dilihat bahwa perusahaan tersebut telah menanamkan AI secara mendalam ke proses bisnis inti seperti riset & pengembangan, manajemen risiko, operasional, dan pemasaran, serta menyiapkan anggaran khusus untuk alat AI bagi karyawan. Bahkan sejak 2023, institusi tersebut telah mengumumkan pengaktifan “robot kecerdasan buatan” (AI) untuk mengelola secara mandiri produk-produk manajemen aset terkait di bawahnya.

Zhi Yu Zhi Shan, Direktur Umum He Li, mengatakan kepada reporter surat kabar “Economic Daily News” (《每日经济新闻》): “Niat awal kami lebih banyak dari perekrutan talenta muda jenius dari sekolah unggulan, seperti Kelas Anak Ajaib Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (中科大少年班), SMA Afiliasi Renmin University (人大附中), dan sebagainya; saya baru-baru ini sudah beberapa kali berbincang dengan para kepala sekolah terkait. Saat ini, kami sudah memperbarui pengumuman rekrutmen: ambang batas (dari 16 tahun) dinaikkan menjadi 18 tahun, tim sendiri juga sangat khawatir tentang kematangan psikologis anak-anak tersebut, (terhadap) keraguan yang muncul sebelumnya kami menyampaikan permintaan maaf yang sebesar-besarnya. Ke depannya, kami akan terus mengeksplorasi jalur baru pengembangan talenta di era AI dalam kerangka kepatuhan.”

Rekrutmen Zhi Yu Zhi Shan ini, yang tampaknya mematahkan batasan pendidikan dan usia, pada kenyataannya adalah memajukan “timeline perburuan orang”, inti tetaplah persaingan untuk mendapatkan talenta yang memiliki kemampuan AI. Faktanya, perang perekrutan talenta AI di industri private fund sudah lama dimulai; lembaga-lembaga terdepan menyiapkan strategi, berusaha keras merebut puncak teknologi AI. Saat ini, banyak private fund secara aktif merekrut peneliti machine learning, engineer jaringan saraf, engineer deep learning, peneliti algoritme AI, engineer kuantitatif AI, engineer pengembangan algoritme, serta posisi terkait lainnya.

Raksasa kuantitatif Hu Fang Quant adalah salah satu institusi paling awal menyiapkan kecerdasan buatan di industri private fund. Mereka bahkan sudah memulai perekrutan talenta di bidang AI, dengan fokus penuh pada eksplorasi general artificial intelligence (AGI). Berdasarkan informasi di situs resminya, AI Hu Fang telah membangun platform pelatihan deep learning “Yinghuo Nomor Dua”, serta mengembangkan sistem file berkapasitas besar berbandwidth tinggi (3FS) yang dibuat khusus untuk AI, yang dapat mendukung model AI berkembang hingga banyak node, sehingga memungkinkan pelatihan paralel skala besar. Setelah Hu Fang Quant melahirkan DeepSeek, hal itu semakin sangat menginspirasi seluruh industri private fund, mendorong private fund kuantitatif untuk mempercepat adopsi teknologi AI, serta menunjukkan pengakuan luas sektor keuangan terhadap prospek perkembangan AI.

Selain Hu Fang Quant, beberapa private fund kuantitatif beraset hingga puluhan miliar yuan juga terus menguatkan upaya di bidang AI. Private fund kuantitatif “Ming Shi Fund” yang bernilai seratus miliar kuantitatif mendirikan laboratorium AI G-Lab pada tahun 2021; pada tahun 2022 memulai pembangunan infrastruktur dasar perangkat keras komputasi, kemudian secara berurutan menginvestasikan dan mengoperasikan superkomputer Ming Shi tahap pertama “Andromeda”, tahap kedua “Perseus”, pada tahun 2025 memperluas kapasitas seri superkomputer “Rencana Konstelasi”; saat ini, mereka juga merekrut ilmuwan AI secara global, mendorong inovasi teknologi AI dan penerapan aplikasi, serta mengeksplorasi algoritme mutakhir seperti deep learning dan machine learning.

Pada Februari 2025, private fund kuantitatif bernilai seratus miliar, Guang De Investment, mempublikasikan informasi rekrutmen untuk merekrut talenta AI ke Laboratorium Pembelajaran Cerdas Guang De, dengan fokus pada riset pengembangan teknologi yang bersifat umum. Posisi yang terutama direkrut mencakup AI Researcher dan AI Engineer. Pada awal tahun yang sama, Jiu Kun Investment bekerja sama dengan tim Microsoft menerbitkan sebuah paper terkait bidang AI, dan berhasil mereplikasi hasil riset DeepSeek-R1. Menurut kabar, Jiu Kun Investment lebih awal mendirikan laboratorium kecerdasan buatan, berkomitmen pada riset teknologi AI yang paling mutakhir, mengeksplorasi skenario penerapan teknologi umum, dan melakukan riset yang beragam di berbagai sub-bidang, untuk mempercepat penerapan teknologi AI.

Para pelaku industri mengatakan bahwa pemberdayaan teknologi AI terhadap private fund kuantitatif terutama tercermin dalam empat aspek: pertama, mengoptimalkan keputusan investasi dengan menggali potensi pola pasar melalui big data dan machine learning; kedua, memperkuat kontrol risiko dengan pemantauan risiko investasi secara real-time dan penyesuaian portofolio investasi secara dinamis; ketiga, meningkatkan efisiensi pelaksanaan transaksi dengan secara efektif menurunkan biaya transaksi; keempat, meningkatkan efisiensi operasional dengan otomatisasi tugas kantor harian, sehingga melepaskan biaya tenaga kerja.

Sumber gambar sampul: AIGC

Banyak informasi, interpretasi yang akurat—hadir di aplikasi Sina Finance

Penanggung jawab: Gao Jia