Pendiri Enengjie, Guo Jiayu: Mengelola AC dengan baik dapat menghemat keuntungan nyata dari tempat yang tak terlihat

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Tanya AI · Bagaimana manajemen konsumsi energi AI membantu merek jaringan ritel menurunkan biaya dan meningkatkan efisiensi?

Pada 25 Maret, Forum Pengembangan AI Kuliner Tiongkok 2026 serta Pameran Global Industri Kuliner HCC ke-35 diselenggarakan di Hangzhou International Expo Center oleh World Chinese Cuisine Federation dan Redcanet, sebagai penyelenggara bersama. Di antaranya, pada “Forum Pengembangan AI Kuliner Tiongkok 2026”, pendiri Aienengjie, Guo Jiayu, membagikan pandangannya seputar masalah biaya terselubung dalam industri kuliner.

△ Pendiri Aienengjie Guo Jiayu

Guo Jiayu menyebutkan bahwa saat ini industri kuliner secara umum menghadapi tekanan untuk menurunkan biaya dan meningkatkan efisiensi. Selain biaya yang terlihat jelas seperti bahan makanan, tenaga kerja, dan sewa tempat, ada sebagian biaya yang mudah terabaikan, misalnya tagihan listrik untuk AC.

Bagaimana bisa menghemat keuntungan besar dari penggunaan AC tanpa mengganti peralatan dan tanpa memberhentikan karyawan? Di lokasi, Guo Jiayu menghitung perinciannya. Ia mengatakan, misalkan memiliki 1000 gerai, untuk gerai di wilayah selatan, biaya listrik AC per tahun kira-kira 20.000 yuan, total untuk 1000 gerai menjadi 20 juta yuan. Dalam manajemen harian, ditemukan bahwa 15%—20% di antaranya adalah pemborosan, artinya 4 juta yuan tagihan listrik mengalir begitu saja. Jika uang itu digunakan untuk membeli nasi, mi, atau meningkatkan tingkat putar meja, sebesar apa kekayaan yang bisa didapat.

Menurutnya, pemborosan ini bukan karena perusahaan tidak peduli, melainkan karena kesulitannya tinggi dalam pengelolaan.

Ia menyebutkan, pertama adalah kesulitan menyatukan standar: persepsi karyawan yang berbeda terhadap suhu tidak sama; dalam praktiknya, mudah terjadi penyesuaian secara sembarangan. Kedua, karena bergantung pada manusia untuk mengelola: biaya pelatihan tinggi dan sulit untuk dipertahankan; begitu terjadi perpindahan personel, pengalaman yang sudah ada ikut hilang. Selain itu, biaya listrik ditanggung oleh kantor pusat, tetapi karyawan gerai lebih banyak mempertimbangkan kenyamanan pribadi, yang juga membawa deviasi konsumsi energi sampai batas tertentu.

Seiring skala gerai membesar, masalah ini akan semakin diperbesar. Ia menyatakan, dari satu gerai ke banyak gerai, lalu hingga penempatan lintas wilayah, perbedaan kondisi operasional antar kota dan dengan kondisi iklim yang berbeda sangat jelas. Aturan yang disatukan sering kali sulit menyesuaikan diri, dan pada akhirnya menyebabkan kegagalan manajemen serta hilangnya kontrol atas konsumsi energi.

Berdasarkan latar belakang ini, solusi Aienengjie adalah menggunakan AI untuk melakukan manajemen konsumsi energi. Ia menggambarkan AI sebagai “manajer konsumsi energi yang tidak pernah berhenti, 24 jam sehari tanpa libur sepanjang tahun”. Dengan pengumpulan data gerai melalui perangkat keras pintar, lalu menggabungkannya dengan model algoritma AI, AI membuat penilaian komprehensif atas faktor-faktor seperti arus pelanggan, cuaca, lingkungan gerai, dan sebagainya. Hasilnya berupa standar suhu khusus gerai dan strategi penghematan energi. Strategi ini menjadi efektif secara real-time melalui perangkat keras pintar, dieksekusi secara presisi, serta terus dioptimalkan dan disesuaikan.

Pada saat yang sama, di lapisan platform, data dari berbagai gerai dapat dikumpulkan secara real-time, dikelola secara terpadu, dan dianalisis secara cerdas untuk melakukan peringatan dini atas anomali. Ia menyebutkan bahwa di masa lalu, masalah yang perlu ditemukan bergantung pada tenaga manusia, misalnya kerusakan peralatan. Kini, melalui sistem, masalah dapat dikenali lebih awal dan ditanggapi dengan cepat, sehingga mengurangi pemborosan konsumsi energi, menurunkan biaya operasional dan pemeliharaan, serta menghindari risiko keselamatan yang disebabkan oleh kerusakan yang semakin parah.

Dibandingkan dengan skema penghematan energi tradisional berbasis jadwal, Guo Jiayu menekankan keunggulan penghematan energi berbasis AI: skema tradisional terputus dari skenario operasional nyata. Ketika terjadi ledakan pesanan atau puncak pengiriman makanan, tidak bisa merespons tepat waktu. Aturan yang diseragamkan di semua gerai membuat perbedaan utara-selatan tidak bisa disesuaikan secara fleksibel. Setiap perubahan perlu didatangkan oleh pihak pabrikan, biayanya tinggi. Efek penghematan energi sulit dikuantifikasi, sehingga tidak bisa dibedakan apakah yang dihemat benar-benar dari AC atau dipengaruhi oleh perangkat lain.

Sementara itu, mode penghematan energi AI dari Aienengjie adalah satu gerai, satu strategi; pemantauan real-time 24 jam; serta pembelajaran mandiri yang terus berulang dan beriterasi. Bukan hanya efek penghematan energi yang terjamin, tetapi juga membantu lingkungan layanan gerai menjadi lebih terstandarisasi. Untuk merek jaringan, dapat mengendapkan model penghematan energi merek: untuk kota yang memiliki data proyek historis, gerai baru dapat langsung meminjam pengalaman model tersebut dan cepat masuk ke kondisi penghematan energi yang efisien. Guo Jiayu menyatakan bahwa inilah juga alasan banyak merek jaringan memilih Aienengjie.

Dalam hal model bisnis, Aienengjie meluncurkan model kerja sama berbagi hasil: biaya perangkat keras pada tahap awal dikeluarkan oleh Aienengjie, kemudian pada tahap berikutnya, dilakukan pembagian sesuai proporsi dari listrik yang dihemat, dengan “listrik tidak turun, tidak ada biaya yang dipungut”. Pelanggan dengan jumlah gerai yang banyak juga dapat memilih opsi pembelian putus (buyout), dan juga mendukung penerapan privasi setelah jumlah data pelanggan mencapai skala tertentu.

Guo Jiayu akhirnya mengemukakan sebuah konsep baru: rasio efisiensi energi, yaitu nilai penjualan yang dihasilkan untuk gerai dari setiap satu kWh listrik. Ia mengamati bahwa untuk gerai di kota yang sama dengan omzet yang sama, perbedaan biaya listrik sangat besar, tetapi sebagian besar pelaku usaha tidak tahu uang itu sebenarnya dibelanjakan untuk apa. “Kami ingin memastikan setiap kWh dapat dikelola, dibuat transparan, dan menghasilkan nilai.”

Penulis: Redaksi Redcanet

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan