Para pemenang kripto dari AI bukanlah koin AI karena agen mulai menghabiskan secara otomatis

Agen AI sedang melampaui tugas chatbot dan masuk ke peran yang lebih besar di seluruh internet. Saat perangkat lunak mulai meneliti, membeli, mengoordinasikan, dan menyelesaikan tugas dengan pengawasan yang terbatas, muncul pertanyaan baru: bagaimana pengguna non-manusia membayar, membuktikan siapa mereka, dan beroperasi dalam aturan yang jelas?

Pertanyaan itu membuka jalur tak terduga untuk kripto, terutama stablecoin, dompet digital, dan sistem identitas yang ramah untuk mesin.

Selama bertahun-tahun, kripto mencari peran yang terasa asli untuk internet. Trading menarik perhatian, dan spekulasi membawa lalu lintas ke sana. Namun semuanya terasa tidak lengkap, seperti janji yang lebih dalam itu mengarah ke tempat lain: sebuah sistem keuangan yang dirancang untuk kehidupan digital sejak awal.

Agen AI bisa mempertajam janji itu.

Istilahnya mungkin terdengar kabur, sebagian karena istilah itu dipakai untuk hampir semua hal dalam AI. Agen AI adalah perangkat lunak yang dapat mengambil sebuah tujuan, memecahnya menjadi langkah-langkah, menggunakan alat, mengumpulkan informasi, dan menjalankan tindakan dengan sedikit otonomi.

Perubahan itu pada dasarnya mengubah cara kerja internet. Chatbot memberi Anda jawaban atas sebuah pertanyaan, tetapi sebuah agen dapat membandingkan vendor, memperbarui langganan, memesan layanan, memantau anggaran, mengirim instruksi ke perangkat lunak lain, dan menyelesaikan tugas dari awal sampai akhir.

Prediction market adalah salah satu ruang yang paling jelas dan dapat dibaca mesin, tempat agen dapat mengubah prakiraan menjadi tindakan.

Tapi begitu perangkat lunak mulai bertindak seperti pengguna, bagaimana ia berpartisipasi dalam ekonomi?

Internet sedang mendapatkan jenis pengguna baru: agen AI

Bayangkan sebuah perusahaan menggunakan agen AI untuk menangani sebagian dari operasi hariannya. Sistem itu mendeteksi permintaan yang lebih tinggi, membeli komputasi tambahan, membayar layanan data, memperbarui alat perangkat lunak, dan mencatat setiap langkah untuk ditinjau.

Pada titik itu, masalahnya bukan lagi apakah perangkat lunak mampu bernalar melalui sebuah tugas. Masalah terbesar sekarang adalah apakah internet memiliki sistem keuangan yang dibangun untuk perangkat lunak yang bisa bertindak sendiri.

Di situlah kripto berpotensi terlepas dari hiruk-pikuk yang menyertai “token AI”.

Koin-koin baru yang menempel pada janji-janji samar dari proyek AI bukanlah penggunaan terbaik untuk kripto. Agen akan membutuhkan dompet, kredensial, sistem pembayaran, dan aturan operasional yang jelas. Mereka juga harus menahan nilai, membelanjakan dalam batas yang sudah ditentukan sebelumnya, serta membuktikan siapa yang mereka wakili dan menyisakan catatan yang bisa diperiksa nanti.

Pembayaran tradisional (fiat) bisa menangani sebagian itu. Sistem itu dibangun di sekitar orang dan perusahaan, dengan pemegang kartu, rekening bank, dan aturan tanggung jawab yang sudah familiar di pusatnya.

Namun agen AI membutuhkan desain yang berbeda. Mereka mungkin perlu menjalankan banyak transaksi kecil, berinteraksi lintas layanan, mengikuti anggaran yang sudah ditetapkan, dan beroperasi di dalam izin yang didefinisikan secara ketat—dan itu menuntut setup yang jauh lebih dapat diprogram.

Untungnya, kripto sudah menghabiskan bertahun-tahun membangun produk dan infrastruktur yang sesuai dengan kebutuhan tersebut.

Dompet adalah contoh terbaik. Dalam kripto, sebuah dompet bisa lebih dari sekadar alat penyimpanan, karena batas pengeluaran, daftar putih, persyaratan persetujuan, dan akses yang didelegasikan semuanya dapat berada di dalam desainnya.

Itu membuatnya lebih mudah untuk membuat agen AI dengan otoritas yang sempit: yang bisa membayar vendor yang disetujui, tetap berada dalam anggaran, dan bertindak hanya dalam tugas tertentu.

Identitas juga akan menjadi sangat penting. Saat agen menyebar, platform akan memerlukan cara yang lebih baik untuk menjawab pertanyaan dasar, seperti apa itu agen ini, siapa yang memberinya otorisasi, dan apa yang bisa dilakukannya.

a16z kini menamai pergeseran ini “Know Your Agent,” dengan berargumen bahwa bottleneck dalam ekonomi agen sedang bergeser dari kecerdasan menuju identitas. Menurut estimasi perusahaan itu sendiri, identitas non-manusia di layanan keuangan sudah melampaui jumlah karyawan manusia dengan rasio 96 banding 1.

Namun, sistem identitas kripto belum sepenuhnya siap untuk mendominasi. Meski demikian, sistem itu cocok dengan bentuk tantangan. Kredensial kriptografis dan attestasi portabel memberi perangkat lunak cara untuk membuktikan asal-usul, otoritas, dan izin dalam bentuk yang bisa diverifikasi oleh sistem lain.

Pembayaran adalah bagian ketiga, dan kemungkinan yang paling cepat dipahami oleh pasar.

Jika agen mulai melakukan pekerjaan ekonomi secara online, mereka akan membutuhkan cara untuk memindahkan uang yang tampak dan terasa asli bagi web.

CryptoSlate Daily Brief

Daily signals, zero noise.

Sorotan yang menggerakkan pasar dan konteks yang dikirim setiap pagi dalam satu bacaan singkat.

5-minute digest 100k+ readers

Email address

Get the brief

Gratis. Tanpa spam. Berhenti kapan saja.

Ups, sepertinya ada masalah. Silakan coba lagi.

Anda telah berlangganan. Selamat datang.

Stablecoin menonjol di sini lebih dari hampir apa pun yang lain dalam kripto. Itu adalah aset digital yang terikat ke dolar yang bisa bergerak secara global, sepanjang waktu, dan dengan tingkat pemrogramabilitas yang sangat cocok untuk aktivitas yang digerakkan perangkat lunak. Bahkan BIS pun mencatat stablecoin semakin menarik untuk pembayaran lintas batas dan penyelesaian perdagangan, meskipun memperingatkan soal batasannya dan risiko kebijakan.

Mengapa kripto bisa mendapat manfaat lebih dari kubu “AI coin”

Semua ini membuat perusahaan pembayaran besar condong ke kripto.

Visa secara terbuka menjelaskan transaksi yang digerakkan agen yang aman dan mengatakan bahwa commerce berbasis agen memperkenalkan kompleksitas baru dan bentuk risiko baru ketika agen masuk ke alur pembayaran. Stripe meluncurkan produk yang ditujukan untuk stablecoin dan yang disebutnya “agentic commerce.” Mastercard mengatakan agentic commerce sedang berkembang dan meluncurkan program kemitraan kripto baru yang dibangun di sekitar pemrogramabilitas dan penggunaan aset digital dunia nyata.

Validasi arus utama itu membantu karena tren AI yang lebih luas sebenarnya sudah nyata. Data OECD menunjukkan adopsi AI perusahaan naik dari 8,7% pada 2023 menjadi 14,2% pada 2024 dan 20,2% pada 2025. Meski angka-angka itu tidak menunjukkan adanya pengambilalihan dalam semalam, angka-angka tersebut mengarah pada gelombang yang berkembang dari sistem perangkat lunak yang mengambil pekerjaan yang sempit namun bermakna di dalam ekonomi.

Jika dilihat dari sudut pandang itu, peluang paling jelas bagi kripto dalam AI justru cukup membosankan. Kripto akan meresap ke dalam AI dengan infrastruktur stablecoin, lapisan dompet, identitas dan kredensial, serta sistem audit dan settlement untuk aktivitas ekonomi yang diinisiasi oleh perangkat lunak.

Itu juga salah satu alasan mengapa begitu banyak token kripto bertag AI kesulitan mempertahankan nilai. Narasi AI bisa menarik perhatian untuk sementara, tetapi nilai yang bertahan biasanya berasal dari lapisan yang benar-benar digunakan orang. Dalam kasus ini, itu lebih mengarah pada dolar digital, dompet mesin, dan kredensial yang dapat diverifikasi daripada pada “agent coins” yang bersifat spekulatif.

Bitcoin cocok dengan cerita ini secara lebih tidak langsung. Bitcoin masih bisa mendapat manfaat dari lingkungan aset digital yang lebih kuat dan dari penerimaan yang lebih luas terhadap keuangan yang asli internet. Namun jika sebuah agen AI membayar untuk perangkat lunak, data, atau layanan cloud, kecocokan paling jelas jelas bukan Bitcoin, melainkan unit nilai yang stabil dan dapat diprogram.

Masih ada hambatan nyata di sini. Kepercayaan, keamanan, penipuan, dan tanggung jawab tidak akan terselesaikan seketika hanya karena sebuah agen mendapatkan dompet. Bisnis akan menginginkan pengawasan yang lebih ketat, platform akan menginginkan autentikasi yang lebih kuat, dan regulator akan menginginkan akuntabilitas yang bertahan di bawah tekanan.

Semakin otonom perangkat lunak, semakin besar permintaan untuk sistem yang dapat mengekspresikan identitas, izin, anggaran, dan verifikasi dalam bentuk digital yang jelas. Kripto sudah membangun potongan-potongan itu selama bertahun-tahun, sering kali tanpa tujuan arus utama yang jelas.

Agen AI mungkin akhirnya memberi mereka tujuan itu.

Untuk waktu yang lama, masalah terbesar kripto adalah banyak orang tidak bisa melihat mengapa pengguna biasa membutuhkan sistem keuangan yang terpisah secara online.

Jawabannya mungkin datang dari arah yang berbeda, karena sekarang kita melihat bahwa pengguna sempurna dari uang yang dapat diprogram ternyata adalah perangkat lunak. Use case terkuat untuk identitas yang ramah mesin mungkin berasal dari pengguna non-manusia. Dan peran kripto yang paling meyakinkan mungkin muncul ketika agen perlu membeli, mengoordinasikan, dan bertransaksi lintas internet dengan sendirinya.

Jika itu terjadi, pencarian kripto yang panjang untuk product-market fit bisa berakhir di tempat yang tak terduga: sebagai lapisan keuangan untuk perangkat lunak yang bisa bertindak.

Disebutkan dalam artikel ini

Bitcoin a16z

Diposting dalam

Analisis AI

Konteks

Liputan terkait

Ganti kategori untuk masuk lebih dalam atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

Analisis Kategori Utama      Press Releases Newswire  

Bear Market

Bitcoin terlihat siap menembus $70k — tetapi satu keputusan kelompok membuat reli tetap dibatasi

Relief makro sedang membangun, tetapi penolakan berulang di $70k menunjukkan permintaan masih belum cukup kuat untuk menyerap pasokan.

3 jam lalu

Makro

Bitcoin terlepas dari tren likuiditas M2 karena kekuatan dolar mengungguli pertumbuhan uang global

Likuiditas masih berkembang, tetapi kekuatan dolar yang bergerak lebih cepat sedang mengencangkan kondisi sebelum mencapai Bitcoin.

5 jam lalu

Sistem pendukung Bitcoin patah di Q1 — dan para pembeli yang dulu menopangnya mundur

Analisis · 7 jam lalu

Pantulan Bitcoin bulan April menghadapi ujian nyata pertamanya saat notulen Fed menjulang

Analisis · 10 jam lalu

Bitcoin, saham reli karena kabar bahwa Iran siap untuk ‘mengakhiri perang’ saat Indeks Dolar turun di bawah 100

Analisis · 1 hari lalu

Perdagangan treasury Bitcoin menghadapi ujian baru setelah Nakamoto menjual $20M dengan rugi

Digital Asset Treasuries · 1 hari lalu

Encrypt Hadir di Solana untuk Mendorong Capital Markets Terenkripsi

Encrypt memanfaatkan fully homomorphic encryption untuk menghadirkan aplikasi keuangan terenkripsi ke blockchain publik Solana.

1 hari lalu

Ika Hadir di Solana untuk Mendorong Capital Markets Tanpa Jembatan

Ika memperkenalkan dWallets ke Solana, memungkinkan aset dari semua jaringan dikelola tanpa jembatan.

1 hari lalu

Peluncuran TxFlow L1 Mainnet Menandai Fase Baru untuk Keuangan On-Chain Multi-Aplikasi

PR · 1 hari lalu

BYDFi Menandai Ulang Tahun ke-6 dengan Perayaan Selama Sebulan, Dibangun untuk Keandalan

PR · 1 hari lalu

Pendle bergabung dengan delegasi Vietnam IFC bersama BlackRock, Morgan Stanley, dan Deutsche Bank

PR · 2 hari lalu

Perp Dex yang Memproses $360 Miliar Baru Saja Tayang di Blockchain Paling Eksperimental Kripto

PR · 2 hari lalu

Disclaimer

Pendapat para penulis kami semata-mata milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan opini CryptoSlate. Tidak ada informasi apa pun yang Anda baca di CryptoSlate yang boleh dianggap sebagai nasihat investasi, dan CryptoSlate tidak mendukung proyek mana pun yang mungkin disebutkan atau ditautkan dalam artikel ini. Membeli dan memperdagangkan mata uang kripto harus dianggap sebagai aktivitas berisiko tinggi. Harap lakukan uji tuntas Anda sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun terkait konten di dalam artikel ini. Terakhir, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda kehilangan uang saat memperdagangkan mata uang kripto. Untuk informasi lebih lanjut, lihat pernyataan penyangkalan perusahaan kami.