Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Baru saja saya menemukan wawancara Altman, di mana dia secara terbuka membandingkan konsumsi energi untuk melatih model AI dengan sumber daya yang kita, manusia, konsumsi. Dan tahu tidak, ini adalah momen yang sangat menunjukkan. Ternyata, untuk melatih satu GPT-4 dibutuhkan energi yang setara dengan yang diperlukan untuk membesarkan tiga ribu manusia hingga dewasa. Matematika-nya keras: manusia mengonsumsi sekitar 2000 kkal per hari, selama 20 tahun ini sekitar 17.000 kWh. Sedangkan GPT-4 menghabiskan 50 juta kWh dalam satu siklus pelatihan. Tapi di sinilah paradoksnya - manusia yang dilatih dengan energi sebesar 17.000 kWh ini menghasilkan manfaat selama 40-60 tahun berikutnya. Sedangkan model menjadi usang dalam dua tahun dan membutuhkan pelatihan ulang. Sam Altman menginginkan 7 triliun dolar dan akses ke kekuatan yang setara dengan konsumsi energi seluruh New York untuk proyek Stargate. Dan semua ini dibenarkan demi kebaikan umat manusia. Langkah tipikal - setiap pertanyaan tentang bahaya pusat data, kenaikan harga listrik, penguasaan tanah selalu dijawab dengan satu kalimat: semua ini demi kebaikanmu sendiri, sebentar lagi kamu akan mendapatkan obat kanker dan akan bebas. Kapan? Sebentar lagi. Sementara itu, puluhan ribu orang di-PHK karena, katanya, AI lebih efisien. Padahal ini sudah lama dibantah - hanya mengurangi pengeluaran untuk gaji. Mereka yang tersisa sekarang membersihkan bug yang ditinggalkan sistem ini. Inilah yang disebut optimisasi. Saya melihat ini sebagai pola pikir di mana pengalaman manusia - cinta, kesalahan, pertumbuhan pribadi - hanyalah data masukan. Cara yang tidak efisien untuk mendapatkan unit cerdas di output. Bagi Altman dan lingkaran dekatnya, kita hanyalah massa yang boros energi dan usang, penuh bug. Kita hanya diperlukan sampai AI bisa melakukan semuanya sendiri. Dan itulah yang mereka coba perbaiki. Oleh karena itu, mereka membutuhkan pusat data berskala super besar. Mereka siap menggeser gunung. Tapi mari kita lihat dari sudut pandang Altman sendiri - dari segi efisiensi. Model generatif adalah produk paling boros energi dan paling cepat usang dalam sejarah. Mereka menderita halusinasi dan tidak akan pernah lepas dari itu - itu dalam sifatnya. Perusahaan AI secara kronis merugi. Dan tidak ada alasan untuk percaya bahwa keandalan AI suatu hari akan mendekati keandalan perangkat lunak biasa. Jadi, di mana kebaikan untuk manusia di sini? Mengapa retorika ini diperlukan? Karena masyarakat harus menerima norma baru. Jika disepakati bahwa anak dan rak server adalah unit kecerdasan yang setara, maka kenaikan harga listrik akan menjadi pengorbanan yang diperlukan. Penggantian manusia dengan algoritma adalah langkah evolusi yang logis. Kemerosotan pendidikan tidak akan lagi penting. Ini mengingatkan pada pertanian industri, yang menilai ternak berdasarkan rasio konversi pakan menjadi produktivitas. Kita mendekati titik di mana teknologi berhenti menjadi alat dan mulai menjadi cara untuk mendefinisikan ulang nilai manusia itu sendiri. Dalam kisah cyberpunk dan distopia, perusahaan selalu memperlakukan manusia sebagai sumber daya. Sam Altman hanya menjadikan diskursus ini resmi. Tapi kenyataannya adalah: manusia bukanlah simpul sementara dalam sistem. Kita bukan data latihan untuk AI. Kita adalah tujuan utama, alasan mengapa AI harus ada sama sekali. Jika sistem membutuhkan konsumsi energi sebesar sebuah kota besar untuk mensimulasikan kecerdasan satu manusia, dan penciptanya mengklaim ini lebih efisien daripada membesarkan anak-anak - maka sistem itu rusak. Tanpa filsuf, tidak akan ada makna dalam kejeniusan coding. Karena tanpa memahami mengapa kita membutuhkan kemajuan, teknologi kita menjadi alat untuk penghancuran diri yang sangat efisien. Kesimpulan saya: Altman tidak hanya melindungi model bisnisnya. Dia menawarkan sebuah kesepakatan - mengakui diri sebagai perangkat lunak usang demi ilusi efisiensi. Jawaban saya - tidak. Anak yang dibesarkan selama 20 tahun bukanlah biaya. Itu adalah kehidupan itu sendiri. Dan jika AI Anda menghalangi itu, masalahnya bukan di energinya. Masalahnya ada di Anda.