Masa Depan Privasi AI dan Kriptografi

Dalam artikel kemarin, saya membagikan risiko yang mungkin ditimbulkan oleh aplikasi AI terhadap privasi pribadi yang pernah saya alami.

Penyebab risiko ini adalah mode operasional aplikasi AI saat ini—ketika pengguna akhir memanggil AI, data mereka langsung diunggah ke model AI skala besar yang berada di cloud, lalu model tersebut melakukan inferensi berdasarkan data tersebut, sehingga langsung menghasilkan karakteristik perilaku pengguna.

Semakin lama akumulasi data ini berlangsung, semakin besar kemampuan model AI skala besar untuk menguasai kebiasaan perilaku pengguna secara menyeluruh melalui algoritme.

Bagi individu, risiko ini berarti kebocoran privasi; bagi perusahaan, jadinya kebocoran rahasia dagang.

Dalam sebuah video wawancara tentang AI dengan Huang Renxun pada tahun lalu, dia juga pernah menyebut risiko ini, dan secara ketat mewajibkan agar karyawannya saat menggunakan alat AI: data apa yang harus tetap tersimpan secara lokal, dan data apa yang boleh diunggah ke cloud.

Namun, saat itu, yang saya dengar hanyalah informasi tentang risiko ini. Baru ketika saya benar-benar merasakan risiko tersebut, saya teringat peringatannya.

Masalah ini baru saja mulai muncul sekarang, tapi tidak lama lagi pasti akan semakin memburuk.

Jadi saya percaya, di masa depan ketika AI semakin umum digunakan, kita semakin memerlukan sebuah terminal (entah itu ponsel, atau kacamata, atau juga bentuk lain yang saat ini bahkan belum bisa kita bayangkan), yang menjalankan model AI yang telah disederhanakan secara lokal, memproses sebagian besar data sensitif secara lokal, melakukan inferensi untuk kebutuhan yang sederhana, lalu hanya mengunggah sebagian tugas dan data yang berat—setelah “difilter”—ke cloud agar diproses oleh model AI besar yang kompleks di sana. Dengan cara ini, model AI besar di cloud tidak langsung menangkap karakteristik perilaku pribadi pengguna.

Dan dalam ekosistem enkripsi, penanganan privasi bahkan sudah lama masuk agenda.

Dulu, Vitalik juga pernah menyinggung bahwa jaringan publik seperti Ethereum terhambat untuk digunakan secara luas di bidang komersial karena transparansi data dan informasi—karena di bidang komersial, banyak pihak yang bertransaksi sering kali tidak bersedia membuka informasi demi melindungi rahasia dagang.

Beberapa waktu lalu, ada pengguna bisnis yang menunjuk bahwa mereka sekarang sangat berhati-hati terhadap penggunaan stablecoin dalam skala besar. Karena sekarang akun stablecoin di jaringan publik semuanya terbuka, yang berarti semua orang bisa melihat akun mana yang memegang berapa banyak stablecoin. Begitu informasi identitas akun tersebut bocor, maka berapa banyak dana (stablecoin) yang dimiliki perusahaan/organisasi tertentu pun menjadi informasi yang transparan.

Jadi, baik itu AI maupun ekosistem kripto, persoalan privasi adalah masalah yang harus diselesaikan ke depan.

Namun, jika kita membandingkan secara saksama penerapan privasi dalam AI dan ekosistem kripto, setidaknya sejauh ini terlihat ekosistem kripto yang lebih dulu—ekosistem kripto sudah lama memiliki koin privasi (misalnya Monero, ZCASH, dan lain-lain) dan mixer koin.

Tetapi aplikasi privasi ini berusaha keras menghindari regulasi, sehingga sekian banyak dari mereka diberi label negatif.

Aplikasi privasi yang benar-benar bisa diterima oleh masyarakat dan regulator, dan yang saat ini tampaknya memiliki rancangan yang lebih matang serta jalur yang lebih memungkinkan, mungkin masih berupa solusi berbasis zero-knowledge proof. Misalnya, metode yang sedang dicoba sekarang:

Membiarkan sebuah lembaga yang sudah mendapatkan lisensi regulator sebagai perantara; kedua pihak yang bertransaksi melakukan transaksi melalui perantara ini, tetapi identitas dan informasi transaksi disamarkan, lalu hanya bukti zero-knowledge yang dihasilkan akhirnya diletakkan di blockchain untuk diverifikasi.

Dengan cara ini, informasi transaksi terjaga privasinya, dan kedua pihak yang bertransaksi sekaligus menghindari kecurigaan atas tindak kriminal.

Semoga dalam perlindungan privasi dan pemenuhan kepatuhan transaksi, eksplorasi dan penerapan di ekosistem kripto dapat memanfaatkan keunggulannya untuk terlebih dulu menemukan jalur baru bagi aplikasi AI.