Perusahaan teknologi secara besar-besaran mengembangkan pabrik AI dan agen cerdas perusahaan

Kecerdasan buatan (AI) sedang sepenuhnya memasuki fase inferensi dan eksekusi setelah tahap pelatihan, sementara perusahaan teknologi dari Tiongkok maupun luar negeri mempercepat penataan AI factory dan agen cerdas perusahaan, sehingga mendorong perkembangan AI dari dua sisi—infrastruktur dan aplikasi, serta biaya dan produktivitas.

Baru-baru ini, Nvidia mengumumkan kerja sama dengan perusahaan perangkat lunak industri AVEVA (AVEVA剑维软件) untuk mengintegrasikan perangkat lunak desain rekayasa dan optimisasi operasi AVEVA ke dalam AI factory bernama Omniverse DSX blueprint.

Menurut penjelasan, kerja sama ini dipandang oleh industri sebagai kolaborasi “kuat bertemu kuat”, yang akan membantu memaksimalkan produktivitas GPU dan efisiensi energi melalui optimisasi arsitektur komputasi. Nvidia akan mengandalkan rangkaian produk lengkap AVEVA剑维软件, termasuk CONNECT industrial intelligence platform dan kemampuan industrial digital twin, dengan memanfaatkan simulasi dan pemodelan untuk domain tertentu, digital visualisasi, serta alat desain kolaboratif, untuk memaksimalkan efisiensi pemanfaatan GPU, mempercepat penerapan AI factory, dan diperkirakan akan memangkas siklus “time-to-token” AI factory (yaitu periode dari pembangunan hingga keluaran hasil daya komputasi).

Chief Product Officer AVEVA, McGreevy, menyatakan bahwa AI factory dengan cepat menjadi mesin penggerak industri tingkat global bagi ekonomi digital. Untuk mendorong proses transformasi ini, kedua pihak akan bersama-sama membangun metode penerapan digital twin yang baru, dengan membangun digital twin generasi baru secara skala besar; melalui desain, pembangunan, dan optimisasi AI, mereka akan membentuk ekosistem industri cerdas yang berorientasi masa depan. Wakil presiden infrastruktur AI Nvidia, Troy, menyatakan: “Seiring kebangkitan cepat AI factory skala giga, industri membutuhkan bentuk kecerdasan industri baru untuk mengoptimalkan seluruh siklus hidup pusat data besar—dari desain awal hingga operasi real-time. Melalui kerja sama ini, kami menyediakan kerangka digital twin yang terpadu bagi para pengembang, sehingga mempercepat penerapan infrastruktur AI dan meningkatkan efisiensinya.”

AI factory dapat secara signifikan menurunkan biaya operasional AI. Namun, AI factory dalam skala besar dan pengoperasian pusat data membutuhkan pasokan energi yang sangat tinggi; selain Nvidia, para raksasa teknologi juga terus menggelontorkan dana besar untuk menata industri energi guna mendukung operasi pusat data berskala besar. Amazon telah menandatangani perjanjian jangka panjang dengan perusahaan energi Talen, yang akan memperoleh pasokan listrik 1920 megawatt dari pembangkit listrik tenaga nuklir Susquehanna milik Talen untuk pusat data milik Amazon Web Services; kedua pihak juga sedang mempertimbangkan kerja sama membangun reaktor modular berukuran kecil dan memperluas kapasitas pembangkit listrik tenaga nuklir. Google juga mengumumkan akan menghidupkan kembali sebuah pembangkit listrik tenaga nuklir yang berada di Iowa, Amerika Serikat, untuk memasok listrik bagi infrastruktur AI. Di Eropa, berdasarkan rencana strategis ekspansi pusat data yang diumumkan pemerintah Jerman bulan ini, pada tahun 2030, daya komputasi pusat data umum Jerman setidaknya akan meningkat dua kali lipat dibanding basis tahun 2025.

Pada lapisan penerapan industri, perusahaan teknologi Tiongkok juga mempercepat penataan, dan diharapkan dapat mencapai terobosan paradigma aplikasi dan pemberdayaan agen cerdas tingkat perusahaan secara global.

Li Kaifu, CEO Zero One Wanwu dan Ketua Innovation Workshop, menyatakan bahwa kecerdasan buatan telah melampaui masa eksplorasi teknologi semata, dan secara resmi memasuki tahap penerapan mendalam di industri serta perkembangan menyeluruh yang baru. Ia mengatakan bahwa menempatkan solusi AI kelas dunia ini ke Tiongkok adalah agar dapat mendampingi perusahaan-perusahaan Tiongkok menuju dunia dengan sikap yang unggul secara teknologi dan mandiri serta terkontrol, sehingga industri tradisional dalam negeri yang sedang menjalani transformasi dan peningkatan digital serta cerdas dapat benar-benar merangkul “manfaat bonus ekonomi cerdas” ini.

Li Kaifu menyatakan bahwa tahun 2026 akan menjadi tahun pertama “agen multi cerdas perusahaan naik panggung”. AI berevolusi dari peran asisten “satu orang satu alat” menjadi inti organisasi berupa “satu orang satu tim”.

Li Kaifu berpendapat bahwa perubahan sejati di industri bukanlah membeli satu paket perangkat lunak AI yang distandardisasi, melainkan sebuah “perubahan organisasi” yang harus didorong dari atas ke bawah. “Itulah mengapa Zero One Wanwu senantiasa berpegang pada bahwa transformasi digital dan cerdas AI perusahaan harus menjadi ‘proyek dari kepala eksekutif’; para manajer perlu memikirkan dan mempraktikkan ‘bagaimana menggunakan AI untuk membangun ulang bisnis’.”

Ia juga menambahkan bahwa Tiongkok memiliki ragam kategori industri yang paling lengkap di dunia dan pasar dengan skala sangat besar. Setiap bengkel produksi dan setiap segmen alur proses rantai pasok adalah laboratorium yang sangat baik untuk evolusi agen multi cerdas. Ketika fondasi industri Tiongkok yang dalam berkelindan secara mendalam dengan berbagai teknologi agen cerdas, Tiongkok akan berkembang secara mantap dari “pabrik dunia” menjadi “pabrik agen cerdas global” yang digerakkan oleh kecerdasan.

Kingdee International, yang telah menata bisnis AI secara penuh, baru-baru ini menyatakan bahwa nilai aplikasi terkait seperti agen cerdas AI tingkat perusahaan hanya dapat diwujudkan jika data skala besar yang efektif dan sesuai dengan skenario bisnis spesifik diproses.

Para eksekutif Kingdee International menyatakan bahwa selama lebih dari 30 tahun, perusahaan telah melayani lebih dari 7,4 juta perusahaan. Pemahaman mereka terhadap logika bisnis yang kompleks pada skenario seperti keuangan, rantai pasok, manufaktur, dan penelitian serta pengembangan sangat mendalam. “Untuk mengembangkan aplikasi AI tingkat perusahaan, yang diandalkan adalah pemahaman mendalam terhadap skenario nyata. Agen yang dikembangkan Kingdee lebih dekat dengan kebutuhan sebenarnya dari pelanggan.”

Namun, untuk industri layanan perangkat lunak tempat Kingdee berada, aplikasi AI mungkin menggantikan model bisnis lama, sehingga perusahaan layanan terkait menghadapi risiko penurunan kinerja. Di kalangan industri, secara umum dipandang bahwa percepatan penerimaan layanan agen cerdas AI akan menjadi arah untuk memecahkan kebuntuan.

Ketua Dewan Direksi dan CEO Kingdee International Xu Shaochun menyatakan: “Era AI sedang berkembang lebih cepat. Di satu sisi kami merasakan krisis, di sisi lain kami juga sangat bersemangat.” Menurut pengakuannya, sejak akhir tahun lalu, ekosistem pengembangan perangkat lunak AI dan metode rekayasa perangkat lunak semakin matang, dan kerangka pengembangan serta infrastruktur terkait model besar juga terus disempurnakan. Semua itu menyediakan jaminan teknis untuk pengembangan agen. Sementara itu, berdasarkan pemahaman yang telah lama terakumulasi Kingdee tentang logika bisnis dan alur kerja klien pada aplikasi perangkat lunak, perusahaan dapat mengembangkan produk agen lebih cepat.