Ali Tongyi merilis model gabungan untuk pembuatan dan pengeditan gambar Wan2.7-Image

Berita dari Dunia Kripto, menurut pemantauan 1M AI News, Ali Tongyi Lab merilis model terpadu untuk pembuatan dan pengeditan gambar Wan2.7-Image, dengan fokus pada “orang lebih nyata, teks lebih stabil, warna lebih akurat”. Model mendukung input langsung Hex Color Code untuk mendefinisikan palet warna; halaman ringkasan resmi menyebutkan dapat menggunakan 8 jenis Hexcode untuk mengontrol warna. Untuk sisi rendering teks, mendukung keluaran 4000 karakter bahasa Inggris, serta mendukung berbagai bahasa seperti bahasa Tionghoa sederhana, bahasa Tionghoa tradisional, bahasa Inggris, bahasa Jepang, bahasa Korea, dan lainnya, termasuk pencampuran dengan tabel dan rumus matematika. Penciptaan berkelanjutan menjadi fokus penting lainnya dalam pembaruan kali ini. Wan2.7-Image mendukung pembuatan hingga 12 gambar komposit dalam satu rangkaian, serta menerima hingga 9 gambar referensi sebagai input, yang dapat digunakan untuk storyboard, poster seri, dan pembuatan yang menjaga konsistensi karakter. Pada sisi pengeditan, ditambahkan pengeditan seleksi presisi dan pembuatan PNG dengan kanal transparan penuh, sehingga elemen yang diseleksi dapat dipisahkan dari latar belakang. Skenario penerapan yang diberikan resmi mencakup gambar untuk penempatan produk e-commerce, storyboard untuk drama pendek, diagram pendidikan, buku cerita anak, desain poster, dan undangan. Situs web resmi dan API sudah tersedia.