Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
AI di Eropa: Apa yang Mungkin Dimaksudkan oleh Undang-Undang AI
Foto oleh Maico Amorim di Unsplash
Undang-Undang AI masih baru berupa rancangan, tetapi investor dan pemilik bisnis di Uni Eropa sudah gelisah menghadapi kemungkinan hasilnya.
Apakah ini akan mencegah Uni Eropa menjadi pesaing yang berharga di ruang global?
Menurut otoritas pengawas, itu bukanlah kasusnya. Tapi mari kita lihat apa yang terjadi.
Undang-Undang AI dan penilaian risiko
Undang-Undang AI membagi risiko yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan ke dalam berbagai kategori risiko, tetapi sebelum melakukannya, ia mempersempit definisi kecerdasan buatan agar hanya mencakup sistem yang didasarkan pada machine learning dan logika.
Ini tidak hanya berfungsi untuk membedakan sistem AI dari perangkat lunak yang lebih sederhana, tetapi juga membantu kita memahami mengapa UE ingin mengategorikan risiko.
Berbagai penggunaan AI dikategorikan menjadi risiko yang tidak dapat diterima, risiko tinggi, dan
risiko rendah atau minimal. Praktik yang termasuk dalam kategori risiko yang tidak dapat diterima dianggap sebagai dilarang.
Jenis praktik ini meliputi:
Ada beberapa kasus penggunaan yang seharusnya dianggap mirip dengan beberapa praktik yang termasuk dalam aktivitas terlarang, yang masuk ke kategori praktik “risiko-tinggi”.
Ini termasuk sistem yang digunakan untuk merekrut pekerja atau untuk menilai dan menganalisis kelayakan kredit orang (dan ini bisa berbahaya bagi fintech). Dalam kasus-kasus ini, semua bisnis yang membuat atau menggunakan jenis sistem ini harus menghasilkan laporan rinci untuk menjelaskan bagaimana sistem itu bekerja dan langkah-langkah yang diambil untuk menghindari risiko bagi orang serta agar setransparan mungkin.
Semuanya terlihat jelas dan benar, tetapi ada beberapa masalah yang harus diatasi oleh para regulator.
Undang-Undang ini terlihat terlalu generik
Salah satu aspek yang paling mengkhawatirkan pemilik bisnis dan investor adalah kurangnya perhatian terhadap sektor-sektor AI tertentu.
Misalnya, perusahaan-perusahaan yang memproduksi dan menggunakan sistem berbasis AI untuk tujuan umum dapat dianggap sebagai perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk kasus penggunaan risiko-tinggi.
Artinya, mereka harus menghasilkan laporan rinci yang memakan waktu dan uang. Karena UKM tidak terkecuali, dan karena mereka membentuk bagian terbesar dari perekonomian Eropa, mereka bisa menjadi kurang kompetitif dari waktu ke waktu.
Dan justru perbedaan antara perusahaan AI AS dan Eropa yang menimbulkan kekhawatiran besar: faktanya, Eropa tidak memiliki perusahaan AI besar seperti AS, karena lingkungan AI di Eropa terutama dibentuk oleh UKM dan startup.
Menurut survei yang dilakukan oleh appliedAI, mayoritas besar investor akan menghindari berinvestasi pada startup yang diberi label “risiko-tinggi”, tepatnya karena kompleksitas yang terlibat dalam klasifikasi tersebut.
ChatGPT mengubah rencana UE
Regulator UE seharusnya menutup dokumen tersebut pada 19 April, tetapi diskusi terkait berbagai definisi sistem berbasis AI dan kasus penggunaan mereka menunda penyerahan rancangan final.
Selain itu, perusahaan-perusahaan teknologi menunjukkan bahwa tidak semuanya setuju dengan versi dokumen saat ini.
Poin yang paling menyebabkan keterlambatan adalah pembedaan antara model fondasi dan kecerdasan buatan tujuan umum.
Salah satu contoh model fondasi AI adalah ChatGPT milik OpenAI: sistem-sistem ini dilatih menggunakan jumlah besar data dan dapat menghasilkan keluaran apa pun.
Kecerdasan buatan tujuan umum mencakup sistem-sistem yang dapat disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan dan sektor.
Regulator UE ingin mengatur model fondasi secara ketat, karena model fondasi tersebut bisa menimbulkan lebih banyak risiko dan berdampak negatif pada kehidupan orang.
Bagaimana AS dan China mengatur AI
Jika kita melihat bagaimana regulator UE memperlakukan AI, ada sesuatu yang menonjol: terlihat bahwa regulator kurang bersedia untuk bekerja sama.
Di AS, misalnya, pemerintahan Biden mencari komentar publik tentang keselamatan sistem seperti ChatGPT, sebelum merancang kerangka regulasi yang mungkin.
Di China, pemerintah telah mengatur AI dan pengumpulan data selama bertahun-tahun, dan perhatian utamanya tetap stabilitas sosial.
Sejauh ini, negara yang tampaknya paling siap dalam regulasi AI adalah Inggris, yang memilih pendekatan “ringan” — tetapi bukan rahasia bahwa Inggris ingin menjadi pemimpin dalam adopsi AI dan fintech.
Fintech dan Undang-Undang AI
Ketika menyangkut perusahaan dan startup yang menyediakan layanan keuangan, situasinya bahkan lebih rumit.
Faktanya, jika Undang-Undang ini tetap seperti versi saat ini, fintech tidak hanya perlu terikat pada regulasi keuangan yang berlaku, tetapi juga pada kerangka regulasi baru ini.
Fakta bahwa penilaian kelayakan kredit bisa diberi label sebagai kasus penggunaan risiko-tinggi hanyalah salah satu contoh beban yang harus ditanggung oleh perusahaan fintech, yang mencegah mereka menjadi seluwes sebelumnya untuk menghimpun investasi dan menjadi kompetitif.
Kesimpulan
Seperti yang disorot oleh Peter Sarlin, CEO Silo AI, masalahnya bukan regulasi, tetapi regulasi yang buruk.
Terlalu generik bisa menghambat inovasi dan semua perusahaan yang terlibat dalam produksi, distribusi, dan penggunaan produk serta layanan berbasis AI.
Jika investor UE merasa khawatir tentang potensi risiko yang ditimbulkan oleh label yang menyatakan bahwa sebuah startup atau perusahaan masuk ke kategori “risiko-tinggi”, lingkungan AI di Uni Eropa bisa terdampak secara negatif, sementara AS mencari komentar publik untuk meningkatkan teknologinya, dan China sudah memiliki opini yang jelas tentang cara mengatur kecerdasan buatan.
Menurut Robin Röhm, cofounder Apheris, salah satu skenario yang mungkin adalah bahwa startup akan pindah ke AS — sebuah negara yang mungkin memiliki banyak hal untuk hilang dalam hal blockchain dan kriptokurensi, tetapi bisa memenangkan perlombaan AI.
Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang fintech dan menemukan berita, acara, serta opini fintech, langganan FTW Newsletter!