Reset AI sekarang sedang berlangsung saat PHK meningkat dan satu kelompok paling terdampak

Titik-titik tekanan AI dalam tenaga kerja teknologi itu nyata, dan Bitcoin akan merasakannya lewat makro, bukan lewat mistik

Setelah bertahun-tahun klaim bahwa AI akan menyebabkan kekacauan di pasar tenaga kerja, sentimen tampak berada pada titik terendah sepanjang masa seputar PHK yang dipicu AI, dengan akun media sosial bermunculan untuk melacak seberapa cepat pekerjaan teknologi kerah putih sudah dikikis habis.

Realitanya tidak sesederhana itu. Perusahaan memangkas secara selektif, tim manajemen menggunakan bahasa AI dan efisiensi secara lebih terbuka, dan perekrutan bergeser ke peran yang sarat AI serta infrastruktur lebih cepat daripada kenaikan pengangguran. Kesenjangan itu menunjukkan narasi pasar tenaga kerja sedang berubah sebelum pasar tenaga kerja benar-benar mengalami kerusakan total.

Bukti terkuatnya ada di level perusahaan. Amazon mengonfirmasi pemangkasan putaran yang relatif kecil terkait robotika pada 4 Maret. Block mengatakan akan memangkas 4.000 dari 10.000 karyawan, dengan Jack Dorsey mengaitkan langkah itu pada produktivitas AI. Pinterest mengatakan akan memangkas kurang dari 15% staf sambil mengalihkan ke peran yang berfokus pada AI. Atlassian mengumumkan sekitar 1.600 pemangkasan dan mengatakan AI mengubah bauran keterampilan yang dibutuhkannya.

Bacaan Terkait

Bitcoin berisiko mengalami pengurasan talenta karena AI baru saja menciptakan 1,3 juta pekerjaan

AI mengambil hampir setengah VC global pada 2025, kini operator kripto teratas beralih domain

14 Feb 2026 · Gino Matos

Itu adalah contoh yang tercatat bahwa tim manajemen mengubah rencana jumlah karyawan terkait AI, produktivitas, dan restrukturisasi.

Namun unggahan di media sosial, yang menyiratkan bahwa AI sudah menghasilkan kejutan kerja kerah putih yang jelas secara ekonomi, masih berjalan lebih cepat daripada data.

Kisah-kisah anekdot sekarang menangkap ketakutan nyata di organisasi perangkat lunak. Namun, sendiri-sendiri, hal itu tidak memverifikasi setiap klaim dramatis tentang penggantian tim, pembersihan berdasarkan skor kinerja, atau kompresi rekayasa yang terjadi dalam semalam.

Kasus yang paling penting dari sini adalah Oracle, karena mengaitkan tekanan tenaga kerja langsung dengan pendanaan infrastruktur AI.

Oracle mengatakan pada 1 Februari bahwa pihaknya berencana menghimpun $45 miliar hingga $50 miliar pada 2026 untuk memperluas OCI bagi pelanggan, termasuk AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok, dan xAI.

Oracle juga telah memperluas cadangan restrukturisasinya menjadi $2,1 miliar dan sedang menyiapkan pemangkasan besar. Tetapi angka PHK 30.000 yang beredar online tetap merupakan kemungkinan yang dilaporkan, bukan angka yang dikonfirmasi perusahaan.

Latar belakang makro cukup longgar untuk membuat laporan itu terasa masuk akal. Dalam laporan pekerjaan Februari, payroll nonfarm AS turun 92.000, pengangguran bertahan di 4,4%, dan lapangan kerja sektor informasi turun 11.000 pada bulan setelah rata-rata mengalami kerugian 5.000 per bulan selama tahun sebelumnya. Itu bukan runtuhnya pasar tenaga kerja.

Itu adalah lampu peringatan khusus sektor. Perekrutan di perangkat lunak, media, dan platform digital masih terlihat lebih lemah daripada ekonomi yang lebih luas, yang membantu menjelaskan mengapa pemangkasan yang digerakkan AI menemukan audiens yang begitu mudah diterima di pasar dan media sosial.

PHK meningkat, tetapi kerusakan yang paling jelas terlihat pada bauran peran dan perekrutan tingkat awal

Data PHK mendukung tesis yang lebih selektif daripada yang disarankan umpan doomer. Pemberi kerja mengumumkan 48.307 pemangkasan pada Februari dan 156.742 pemangkasan hingga tahun berjalan, sementara sektor teknologi memimpin semua industri dengan 33.330 pemangkasan hingga tahun berjalan, naik dari 22.042 setahun sebelumnya.

Challenger juga mengatakan AI dicantumkan untuk 4.680 pemangkasan pada Februari dan 12.304 pemangkasan hingga tahun berjalan, sementara rencana perekrutan yang diumumkan turun 56% dibanding periode yang sama pada 2025. Itu bukan hal sepele. Dewan dan tim manajemen sekarang nyaman menyebut AI sebagai bagian dari rasional pemotongan biaya.

Namun, itu tidak membuktikan pengangguran massal akibat AI secara real-time. Dinamika yang lebih kuat mendukung adalah kompresi tenaga kerja tingkat awal dan pergeseran alokasi peran.

Studi pasar tenaga kerja 5 Maret oleh Anthropic menemukan tidak ada peningkatan sistematis dalam pengangguran untuk pekerja yang sangat terekspos sejak akhir 2022. Namun, studi tersebut menemukan bukti yang mengisyaratkan bahwa pekerja yang lebih muda yang masuk ke pekerjaan yang terekspos menghadapi kondisi perekrutan yang lebih lemah.

Bacaan Terkait

AI merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI dengan cepat menciptakan pekerjaan baru bagi developer dan industri kreatif, dan bisa jadi yang berikutnya.

6 Mar 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Studi itu memperkirakan bahwa untuk setiap kenaikan 10 poin pada paparan AI yang teramati, pertumbuhan pekerjaan yang diproyeksikan turun sebesar 0,6 poin persentase. Studi itu juga menemukan penurunan sekitar 14% pada tingkat keberhasilan mencari kerja bagi pekerja muda yang masuk ke pekerjaan yang terekspos pada periode pasca-ChatGPT, meskipun estimasi tersebut hanya sedikit signifikan secara statistik.

Itu bagian dari tangga yang pertama kali harus diperhatikan investor dan operator. AI tidak perlu menghapus seluruh departemen untuk membentuk ulang pasar tenaga kerja. AI hanya perlu memperlambat perekrutan baru sampai anak tangga terbawah menjadi lebih sempit, saluran promosi mengencang, dan manajer mulai mengharapkan lebih banyak output dari lebih sedikit orang.

Begitu itu terjadi, dampaknya pada kompensasi, retensi, dan pembentukan startup bisa muncul sebelum dampak pada pengangguran headline menjadi jelas.

Bahkan data kapabilitas Anthropic mengarah ke sana. Dalam pekerjaan komputer dan matematika, cakupan dunia nyata yang teramati Claude adalah 33%, dibandingkan potensi teoretis 94%.

Dalam bahasa sederhana, alat-alatnya kuat, tetapi penerapan aktual lintas alur kerja masih jauh di bawah batas kemampuannya. Kesenjangan itu membantu menjelaskan kontradiksi saat ini: para eksekutif berbicara seolah reorganisasi sudah terjadi, sementara statistik tenaga kerja masih menunjukkan transisi yang lebih berantakan dan lebih lambat.

Penelitian CompTIA menemukan hampir 380.000 pekerjaan teknologi diposting secara aktif pada bulan Desember, dengan 162.000 postingan baru dan 94.067 postingan aktif yang mencantumkan kebutuhan keahlian AI, naik 111% year over year. Riset yang sama mengatakan 64% perusahaan mengakui menggunakan AI sebagai penutup keputusan staf, sementara banyak perusahaan yang menggantikan peran dengan AI juga mengalihdayakan atau menambah staf di tempat lain.

Itulah sebabnya PHK yang terkait AI bisa sekaligus nyata dan berlebihan. Retorikanya bersifat luas. Dampak tenaga kerja yang terukur masih tidak merata.

Perekrutan selektif masih hidup, itulah mengapa reset tenaga kerja terlihat lebih seperti penetapan ulang harga daripada kepunahan

Bobot penyeimbang terkuat terhadap narasi runtuhnya viral adalah bahwa perekrutan tidak membeku di seluruh teknologi. Snapshot Maret 2026 dari CompTIA menunjukkan posting untuk developer dan engineer perangkat lunak pada 50.743 pada Februari, naik 4.830 month over month. Posting untuk engineer AI naik menjadi 9.875, naik 1.044, sementara lapangan kerja untuk TI dan layanan perangkat lunak kustom naik sebesar 5.900.

Itu kebalikan dari penutupan perekrutan yang seragam. Ini menunjukkan bahwa perusahaan tetap membayar tenaga kerja teknis yang langka yang terkait dengan AI, sistem, dan infrastruktur, bahkan ketika mereka memangkas di tempat lain.

Bacaan Terkait

Inilah cara laporan pekerjaan yang lemah bisa berarti keuntungan bagi kripto

Laporan pekerjaan yang lemah dapat mendorong pasar kripto karena investor mengantisipasi kebijakan moneter yang lebih longgar, sehingga mendorong permintaan untuk aset alternatif seperti Bitcoin.

6 Sep 2025 · Christina Comben

Proyeksi pemerintah jangka panjang mengarah pada hal yang sama. Perkiraan BLS mengatakan pekerjaan teknologi komputer dan informasi diproyeksikan tumbuh lebih cepat daripada rata-rata dari 2024 hingga 2034, dengan sekitar 317.700 lowongan per tahun rata-rata.

Patokan itu tidak cocok dengan kerangka kiamat pekerjaan yang rapi. Sebaliknya, itu menunjuk ke pergeseran bauran: lebih sedikit kursi generik, lebih banyak permintaan untuk pekerja yang bisa membangun, mengatur, mengamankan, dan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang menghasilkan pendapatan.

Itu juga tempat ramalan jangka panjang bertemu. World Economic Forum memproyeksikan perubahan struktural di pasar tenaga kerja akan menciptakan setara 170 juta pekerjaan dan menggeser 92 juta pekerjaan dari 2025 hingga 2030, untuk keuntungan bersih 78 juta secara global.

Ia juga mengatakan 39% keterampilan saat ini akan ditransformasikan atau menjadi usang, dan 40% pemberi kerja mengharapkan untuk mengurangi staf ketika keterampilan menjadi kurang relevan, atau ketika AI bisa mengotomatisasi tugas.

Goldman Sachs mengatakan adopsi AI secara luas dapat menggantikan 6% hingga 7% tenaga kerja AS dari waktu ke waktu, tetapi dengan dampak yang lebih terbatas pada pengangguran jika pekerja terserap di tempat lain.

McKinsey mengatakan agen dan robot bertenagai AI dapat menghasilkan sekitar $2,9 triliun nilai ekonomi AS per tahun pada 2030 jika perusahaan mendesain ulang alur kerja, bukan sekadar menempelkan AI ke bagan organisasi lama.

Jadi pertanyaan kuncinya bukan apakah AI akan memengaruhi tenaga kerja. AI sudah melakukannya.

CryptoSlate Daily Brief

Sinyal harian, nol kebisingan.

Headline yang menggerakkan pasar dan konteks yang disampaikan setiap pagi dalam satu bacaan ringkas.

5-menit ringkasan 100k+ pembaca

Alamat email

Dapatkan ringkasan

Gratis. Tanpa spam. Berhenti kapan saja.

Ups, tampaknya ada masalah. Silakan coba lagi.

Anda berlangganan. Selamat datang.

Pertanyaannya adalah di mana penyesuaian itu pertama kali terjadi dan bagaimana pasar memberi harga terhadapnya.

Data menunjukkan efek orde pertama mulai muncul di perekrutan tingkat junior, lapisan manajemen, dan peran perangkat lunak umum, sementara permintaan tetap lebih kuat untuk pekerja yang terkait infrastruktur, keamanan, dan penerapan AI.

Itu adalah penetapan ulang harga tenaga kerja, bukan akhir dari tenaga kerja.

Satu lagi peringatan harus dimasukkan dalam analisis serius mana pun: bahkan ukuran gelombang PHK bervariasi tergantung metodologi pelacak.

TrueUp mengatakan tahun 2026 telah mempengaruhi 55.755 orang melalui 162 PHK di bidang teknologi hingga hari ini, sementara pelacak lain menunjukkan 38.645 karyawan di PHK di 60 perusahaan. Arah jelas. Skala pasti masih bergantung pada metode penghitungan.

Untuk Bitcoin, saluran transmisi berjalan melalui korelasi Nasdaq 100, ketakutan pertumbuhan, dan ekspektasi suku bunga

Aspek tenaga kerja adalah dinamika makro tingkat kedua untuk Bitcoin, bukan risiko ekor untuk likuiditas jika tenaga kerja runtuh.

Riset CME menunjukkan bahwa Bitcoin tetap berkorelasi positif dengan Nasdaq 100 sejak 2020, dengan korelasi sekitar +0,35 hingga +0,6 pada 2025 dan awal 2026. Itu berarti kelemahan tenaga kerja teknologi penting karena mempengaruhi pandangan pasar tentang pertumbuhan, kelipatan laba, dan kebijakan, bukan karena BTC tiba-tiba menjadi lindung nilai langsung terhadap PHK.

Keterbacaan jangka pendeknya sederhana. Jika PHK menandakan permintaan yang lebih lemah dan laba yang lebih rendah, aset berisiko bisa jatuh bersama. Tetapi, keterbacaan jangka menengah bisa berbalik.

Federal Reserve saat ini berada di kisaran 3,5% hingga 3,75%, dengan pertemuan FOMC berikutnya pada 17 dan 18 Maret 2026. Data juga menunjukkan bahwa produktivitas bisnis nonfarm naik 2,8% di Q4 2025, sementara biaya tenaga kerja per unit juga naik 2,8%.

Jika tenaga kerja melemah sementara produktivitas tetap stabil, pasar bisa mulai memberi harga kebijakan yang lebih longgar tanpa harus mengalami resesi penuh. Dalam skenario itu, Bitcoin bisa mendapatkan manfaat sebagai bagian dari perdagangan likuiditas yang lebih luas.

Namun, Bitcoin belum secara konsisten diperdagangkan seperti emas digital saat tekanan terjadi. Kaiko mencatat volatilitas tarif terbaru yang menekan Bitcoin sementara emas naik.

Itu melemahkan versi malas dari tesis tersebut. BTC bukanlah lindung nilai terhadap PHK secara bersih.

Ia masih berperilaku, sebagian besar waktu, seperti aset makro ber-beta tinggi yang potensi kenaikannya membaik saat kondisi keuangan melonggar dan potensi penurunannya membesar saat ketakutan pertumbuhan muncul sebelum ekspektasi membaik.

Ada juga kekhasan kripto yang perlu diingat. Block bukan sekadar fintech lain yang memotong staf. Bisnisnya mencakup Bitkey dan Proto, keduanya terkait dengan self-custody Bitcoin dan penambangan. Jadi, salah satu contoh paling jelas baru-baru ini dari kompresi staf terkait AI terjadi di dalam perusahaan yang juga memperdalam tumpukan Bitcoin-nya.

Ke mana kita dari sini?

Ketegangan itu mengungkapkan hal yang penting. Efisiensi AI dan ekspansi Bitcoin bukan dinamika neraca yang bersaing di dalam teknologi. Pada beberapa perusahaan, keduanya kini didanai oleh dorongan yang sama untuk produktivitas dan disiplin modal.

• Skenario dasar dari sini adalah kompresi selektif, bukan runtuhnya pasar tenaga kerja. Pekerjaan di sektor informasi bisa terus menurun, pemangkasan teknologi Challenger bisa tetap tinggi dibanding 2025, dan posting perangkat lunak, sistem, serta AI masih bisa pulih dalam lonjakan-lonjakan.
• Skenario bullish adalah ledakan produktivitas tanpa resesi, di mana perusahaan memotong fungsi dengan keyakinan rendah, mendesain ulang alur kerja, dan memberi ruang pasar untuk memberi harga kebijakan yang lebih longgar.
• Skenario bearish adalah resesi kerah putih, di mana AI menjadi alat pengurangan biaya jauh sebelum menjadi mesin pendapatan.
• Versi black-swan berjalan melalui pendanaan infrastruktur: jika belanja modal AI yang didanai utang berhenti terlihat kredibel sebelum tenaga kerja stabil, pasar bisa melihat PHK dan pembatasan belanja modal terjadi bersamaan.

Itulah sebabnya kerangka paling jelas di sini bukan bahwa AI sudah membunuh pekerjaan teknologi.

AI sudah mengubah siapa yang direkrut, siapa yang dipotong, dan bagian mana dari pasar tenaga kerja yang diputuskan investor untuk ditakuti terlebih dahulu.

Jadi, Bitcoin akan memperdagangkan pergeseran itu melalui saluran yang sama dengan sebagian besar guncangan makro: korelasi, likuiditas, dan ekspektasi suku bunga.

Uji berikutnya adalah apakah kelemahan yang saat ini terlihat di pekerjaan sektor informasi dan perekrutan tingkat awal menyebar ke kekhawatiran pertumbuhan yang lebih luas sebelum kenaikan produktivitas muncul cukup kuat untuk mengimbangi.

Disebutkan dalam artikel ini

Bitcoin Block

Diposting di

Unggulan Teknologi Budaya Makro AI Komunitas

Konteks

Liputan terkait

Ubah kategori untuk mendalami atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

Kategori AI Utama      Siaran Pers Newswire  

Teknologi

Ripple mendorong blockchain yang lebih privat ke bank dan menambahkan pemeriksaan kode AI saat kekhawatiran tumbuh bahwa bisa tertinggal dari harga XRP

Ripple bertujuan merevolusi blockchain institusional dengan fitur privasi yang ditingkatkan dan keamanan berbasis AI pada XRPL.

1 hari lalu

Analisis

Pemenang kripto dari AI bukan koin AI karena agen mulai membelanjakan secara otonom

Munculnya agen AI menciptakan pertanyaan sederhana dengan implikasi besar bagi kripto: bagaimana perangkat lunak membayar?

3 hari lalu

Bisakah kripto melindungi kita dari jaring agen AI ekonomi yang makin berkembang?

AI · 3 minggu lalu

AI merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI · 4 minggu lalu

Salah satu penambang Bitcoin AS terbesar menyoroti rencana penjualan seluruh tumpukan 53.000 BTC miliknya

Mining · 4 minggu lalu

XRP Ledger hampir mengirimkan fitur yang bisa menguras akun tanpa pemilik menandatangani

Teknologi · 1 bulan lalu

Encrypt Akan Hadir di Solana untuk Menggerakkan Pasar Modal Terenkripsi

Encrypt memanfaatkan fully homomorphic encryption untuk menghadirkan aplikasi keuangan terenkripsi ke blockchain publik Solana.

7 jam lalu

Ika Akan Hadir di Solana untuk Menggerakkan Pasar Modal Tanpa Bridgeless

Ika memperkenalkan dWallets ke Solana, memungkinkan aset dari semua jaringan dikelola tanpa jembatan.

7 jam lalu

TxFlow L1 Mainnet Launch Menandai Fase Baru untuk Keuangan On-Chain Multi-Aplikasi

PR · 7 jam lalu

BYDFi Menandai Ulang Tahun ke-6 dengan Perayaan Selama Sebulan, Dibangun untuk Keandalan

PR · 11 jam lalu

Pendle bergabung dengan delegasi Vietnam IFC bersama BlackRock, Morgan Stanley, dan Deutsche Bank

PR · 15 jam lalu

Perp Dex yang Memproses $360 Miliar Baru Saja Live di Blockchain Paling Eksperimental Milik Kripto

PR · 21 jam lalu

Disclaimer

Pendapat penulis kami sepenuhnya milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan opini CryptoSlate. Tidak ada informasi apa pun yang Anda baca di CryptoSlate yang boleh dianggap sebagai nasihat investasi, dan CryptoSlate juga tidak mendukung proyek apa pun yang mungkin disebutkan atau ditautkan dalam artikel ini. Membeli dan memperdagangkan mata uang kripto harus dianggap sebagai aktivitas berisiko tinggi. Silakan lakukan uji tuntas Anda sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun terkait konten di dalam artikel ini. Terakhir, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda kehilangan uang saat memperdagangkan mata uang kripto. Untuk informasi lebih lanjut, lihat penafian perusahaan kami.