"Pendiri HBM" meramalkan arsitektur AI akan mengubah permainan: memori akan menggantikan GPU sebagai inti

Ketika AI beralih dari “generasi” ke “aksi mandiri”, hambatan kinerja komputasi dapat bergeser dari GPU ke memori.

Menurut media lokal Korea seperti 《Asia Economy》, profesor Joungho Kim dari Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), yang oleh kalangan industri dijuluki sebagai “bapak HBM”, baru-baru ini mengeluarkan sebuah prediksi: arsitektur AI yang terpusat pada GPU yang saat ini dipimpin oleh NVIDIA pada akhirnya akan digantikan oleh arsitektur baru yang menjadikan memori sebagai inti.

Di balik penilaian ini, ada perubahan mendasar dalam bentuk aplikasi AI. Dari AI generatif menuju AI agen (Agentic AI), sistem perlu memproses sekaligus kumpulan dokumen, video, dan data multimodal yang sangat besar—Kim menyebut kebangkitan tren ini sebagai “rekayasa konteks” (context engineering). Ia menegaskan bahwa untuk menjamin kecepatan dan akurasi, bandwidth dan kapasitas memori harus ditingkatkan hingga maksimal 1000 kali.

Angkanya bahkan lebih mengejutkan dari sisi kebutuhan: menurut Money Today Broadcasting yang sebelumnya mengutip pernyataan Kim, jika skala input diperbesar 100 hingga 1000 kali, kebutuhan memori berpotensi melonjak secara eksponensial, dengan total yang dapat membengkak hingga 1 juta kali.

HBM akan menyentuh batas langit-langit, HBF menyusul

Kim menyatakan dengan tegas bahwa teknologi HBM yang ada—melalui penumpukan vertikal DRAM untuk menghadirkan transmisi berkecepatan sangat tinggi, yang saat ini mendominasi pasar memori untuk akselerator AI—akan sulit bertahan pada era AI agen.

Solusi generasi berikutnya yang ia usulkan adalah HBF (High Bandwidth Flash, flash berbandwidth tinggi): mengganti DRAM dengan NAND yang ditumpuk untuk membangun sebuah “memori jangka panjang bergaya rak buku raksasa”, dengan kapasitas jauh melampaui batas yang ada.

Sebagai analogi, HBM lebih seperti kertas tempel di meja—cepat tetapi kapasitas terbatas; sedangkan HBF seperti seluruh dinding rak buku, dengan skala jumlah informasi yang dapat disimpan benar-benar berbeda.

Dari sisi arsitektur, SK Hynix telah mengusulkan arsitektur “H3” dalam makalah yang dipublikasikan di IEEE—menurut laporan 《Korea Economic》 bulan Februari, arsitektur ini akan menempatkan HBM dan HBF berdampingan di sisi kanan GPU, bukan seperti desain yang ada saat ini yang hanya menaruh HBM berdekatan dengan prosesor. Ini berarti peran GPU akan bergeser dari “pemeran utama” menjadi “pemeran pendukung”, sementara unit komputasi akan tertanam dalam sistem yang memori sebagai subjek utamanya.

Garis waktu sudah mulai terlihat jelas.

Berdasarkan prediksi Kim, sampel teknik HBF diperkirakan akan muncul sekitar tahun 2027, dan Google, NVIDIA, atau AMD paling awal mungkin mengadopsi teknologi tersebut pada tahun 2028.

Irama ini sangat mirip dengan jalur HBM pada masa lalu yang beralih dari laboratorium ke penggunaan komersial skala besar, sehingga juga menandakan bahwa jendela peluang industri sudah terbuka.

SK Hynix dan Samsung, kembali berhadapan langsung

Kim juga menyebutkan bahwa lanskap persaingan di bidang HBF akan meniru naskah yang sama seperti era HBM—SK Hynix dan Samsung Electronics kembali menjadi pemeran utama.

Saat ini, SK Hynix telah pada bulan Februari tahun ini bekerja sama dengan SanDisk untuk membentuk aliansi standarisasi HBF, dengan tujuan merebut kendali atas dominasi ekosistem. Samsung, di sisi lain, terus mendorong produk HBM generasi berikutnya seperti HBM4E, sambil secara bersamaan mengalokasikan sumber daya untuk penelitian dan pengembangan arsitektur NAND yang selaras dengan konsep HBF, seperti diberitakan Aju News.

Dua raksasa tersebut memiliki jalur penempatan yang berbeda, tetapi sasarannya mengarah ke lintasan yang sama. Siapa yang dapat lebih dulu menyelesaikan siklus lengkap dari penetapan standar hingga pengiriman produksi massal, akan sangat menentukan peta persaingan pasar memori AI pada putaran berikutnya.

Peringatan risiko dan ketentuan penafian tanggung jawab

        Ada risiko di pasar, berinvestasilah dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi khusus, kondisi keuangan, atau kebutuhan pengguna tertentu. Pengguna harus mempertimbangkan apakah setiap opini, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi spesifiknya. Dengan demikian berinvestasi, tanggung jawab berada pada diri sendiri.