Jake Loosararian: Robot harus memprioritaskan pengumpulan data untuk efisiensi, dampak dominasi Nvidia terhadap keberagaman perangkat keras, dan peran penting determinisme dalam kemajuan masa depan | TWIST

Inti yang perlu diingat

• Robotika harus memprioritaskan pengumpulan data untuk mengoptimalkan kinerja dan pengambilan keputusan.
• Industri seperti energi dan pertahanan semakin memanfaatkan robotika untuk efisiensi operasional.
• Masa depan robotika menjanjikan, tetapi keselamatan dan keandalan melalui determinisme sangat penting.
• Konsolidasi di sekitar Nvidia membatasi keberagaman perangkat keras, sehingga memengaruhi pengembangan AI.
• Robotika dapat meningkatkan efisiensi di industri dengan biaya energi yang tinggi dan sering terjadi penghentian operasional.
• GPU telah menjadi penting untuk penskalaan aplikasi AI, terutama pada model berbasis obrolan.
• Fragmentasi dalam kompatibilitas perangkat keras disebabkan oleh sistem perangkat lunak milik sendiri.
• CUDA sudah ketinggalan untuk sistem modern, yang menunjukkan perlunya perangkat lunak GPU yang diperbarui.
• Sistem heterogen meningkatkan fleksibilitas dan skalabilitas komputasi.
• Perusahaan mencari fleksibilitas perangkat keras untuk menghindari penguncian vendor.
• Dampak pragmatis AI dan robotika menjadi fokus bagi sektor seperti energi dan pertahanan.
• Determinisme dalam robotika memastikan keselamatan dan keandalan dalam aplikasi AI.
• Meningkatnya model berbasis obrolan telah mendorong pentingnya GPU dalam AI.

Perkenalan tamu

Jake Loosararian adalah CEO dan co-founder Gecko Robotics, sebuah perusahaan yang menerapkan robot yang dirancang khusus dan AI untuk inspeksi infrastruktur yang bersifat misi-kritis di bidang energi, pertahanan, dan manufaktur. Pada 2012 saat masih mahasiswa di Grove City College, ia membangun robot pendaki dinding pertamanya di kamar asrama untuk mengatasi waktu henti yang terus-menerus di sebuah pembangkit listrik setempat, sekaligus meluncurkan perusahaan pada 2013. Gecko kini mengelola lebih dari 500.000 aset kritis untuk mitra Fortune 100 serta US Air Force dan Navy, mencapai status unicorn dengan valuasi $1,25 miliar pada Juni 2025.

Peran data dalam robotika

• Gagasan mengumpulkan informasi dan data menggunakan robotika untuk membantu mendorong hasil yang lebih baik

  — Jake Loosararian

• Robot tidak boleh dibangun hanya demi membangun; robot harus memiliki tujuan dalam pengumpulan data.

• Robotika berbasis data dapat mencegah masa depan industri yang menjadi komoditas.

• Jika Anda membangun robot hanya untuk membangun robot… itu mengarah pada masa depan yang menjadi komoditas

  — Jake Loosararian

• Memahami peran data sangat penting untuk mengoptimalkan kinerja infrastruktur.

• Robotika dalam infrastruktur adalah tentang meningkatkan pengambilan keputusan melalui data.

• Dampak pragmatis dari kecerdasan buatan… berpotensi mendorong keputusan yang lebih baik

  — Jake Loosararian

• Pengumpulan data sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional di sektor-sektor kritis.

Robotika di energi dan pertahanan

• Sektor energi, minyak, gas, dan pertahanan berfokus pada dampak pragmatis robotika.

• Perusahaan-perusahaan energi, minyak, dan gas… benar-benar melihat seberapa berdampaknya robotika

  — Jake Loosararian

• Integrasi robotika dan AI meningkatkan efisiensi operasional di industri-industri ini.

• Sektor pertahanan sedang mengeksplorasi robotika untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

• departemen perang sepenuhnya melihat seberapa berdampaknya robotika

  — Jake Loosararian

• Robotika membantu mengatasi tantangan di industri dengan biaya energi yang tinggi.

• Robotika dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional di industri yang menghadapi biaya energi yang tinggi

  — Jake Loosararian

• Fokusnya adalah bagaimana robotika dapat mendorong hasil yang lebih baik di energi dan pertahanan.

Masa depan robotika dan determinisme

• Masa depan robotika optimistis, tetapi membutuhkan fokus pada determinisme.

• Saya sangat bersemangat dan optimistis tentang… seperti apa masa depan dengan robotika

  — Jake Loosararian

• Determinisme memastikan keselamatan dan keandalan dalam aplikasi robotika.

• Kuncinya adalah bersifat deterministik… mungkin di sanalah kita agak kurang sedikit

  — Jake Loosararian

• Keselamatan dan keandalan sangat penting dalam bidang robotika yang berkembang pesat.

• Determinisme menyeimbangkan inovasi dan keselamatan dalam robotika.

• Fokus pada determinisme mengatasi potensi kekhawatiran keselamatan dalam AI.

• Memastikan keandalan dalam robotika sangat penting untuk kemajuan di masa depan.

Keberagaman perangkat keras dan dominasi Nvidia

• Konsolidasi di sekitar Nvidia membatasi keberagaman perangkat keras dalam pengembangan AI.

• Banyak bagian dunia benar-benar terkonsolidasi di platform Nvidia

  — Jake Loosararian

• Perlu lebih banyak vendor perangkat keras untuk mendorong inovasi dalam AI.

• Kami menginginkan lebih banyak vendor perangkat keras di bidang ini

  — Jake Loosararian

• Dominasi Nvidia berdampak pada keragaman opsi perangkat keras AI.

• Keberagaman perangkat keras sangat penting untuk mendorong inovasi dalam AI.

• Lanskap perangkat keras AI saat ini membutuhkan lebih banyak kompetisi.

• Konsolidasi membatasi potensi solusi perangkat keras AI yang beragam.

Pentingnya GPU dalam AI

• GPU telah menjadi penting untuk penskalaan aplikasi AI.

• GPU telah merebut dunia… sisi inferensinya sangat besar

  — Jake Loosararian

• Meningkatnya model berbasis obrolan telah mendorong pentingnya GPU.

• GPU meningkatkan kemampuan komputasi dalam teknologi AI.

• Peran GPU sangat penting untuk tugas inferensi dalam AI.

• Evolusi teknologi AI telah meningkatkan kebutuhan akan GPU.

• GPU sangat vital untuk meningkatkan daya komputasi AI.

• Pentingnya GPU dalam AI terus bertumbuh seiring kemajuan teknologi.

Fragmentasi dalam kompatibilitas perangkat keras

• Fragmentasi muncul karena tidak adanya lapisan perangkat lunak pemersatu.

• Perusahaan perangkat keras tidak saling cocok… mereka membangun perangkat lunak untuk chip mereka

  — Jake Loosararian

• Sistem milik sendiri berkontribusi pada masalah kompatibilitas perangkat keras.

• Dinamika kompetitif antara perusahaan perangkat keras menyebabkan fragmentasi.

• Solusi perangkat lunak milik sendiri memengaruhi fragmentasi industri.

• Masalah kompatibilitas muncul dari tidak adanya pendekatan yang terpadu.

• Dampak perangkat lunak milik sendiri pada sistem perangkat keras sangat signifikan.

• Fragmentasi memengaruhi efisiensi keseluruhan sistem perangkat keras.

Kebutuhan akan perangkat lunak GPU yang diperbarui

• CUDA sudah ketinggalan untuk sistem modern dan AI generatif.

• CUDA… adalah bintang yang bersinar dalam perangkat lunak sistem untuk GPU, tetapi usianya sudah 20 tahun

  — Jake Loosararian

• Ada kebutuhan untuk inovasi dalam perangkat lunak GPU seiring tren teknologi saat ini.

• Perangkat lunak GPU yang ada mungkin tidak memenuhi persyaratan kemajuan modern.

• Relevansi CUDA dipertanyakan dalam konteks teknologi baru.

• Sistem modern memerlukan solusi perangkat lunak GPU yang diperbarui.

• Evolusi teknologi menuntut inovasi dalam perangkat lunak GPU.

• Kebutuhan akan perangkat lunak yang diperbarui sangat penting untuk memajukan kemampuan AI.

Sistem heterogen dalam komputasi

• Sistem heterogen meningkatkan fleksibilitas dan skalabilitas dalam komputasi.

• Anda mendapatkan sistem heterogen ini ketika Anda memiliki arsitektur yang berbeda

  — Jake Loosararian

• Komunikasi antar berbagai arsitektur perangkat keras meningkatkan kemampuan komputasi.

• Sistem heterogen sangat penting untuk arsitektur komputasi modern.

• Dampak sistem heterogen terhadap fleksibilitas perusahaan sangat signifikan.

• Perusahaan diuntungkan oleh fleksibilitas yang ditawarkan oleh sistem heterogen.

• Perubahan dalam arsitektur komputasi memengaruhi investasi teknologi.

• Sistem heterogen memainkan peran kunci dalam perkembangan komputasi di masa depan.

Menghindari penguncian vendor dengan pilihan perangkat keras

• Perusahaan menginginkan kemampuan untuk memilih di antara berbagai sistem perangkat keras.

• Ini memberi perusahaan pilihan… mereka ingin pilihan agar bisa mengadopsi sistem lain

  — Jake Loosararian

• Menghindari penguncian vendor adalah perhatian kritis bagi perusahaan.

• Fleksibilitas dalam pilihan teknologi sangat penting bagi perusahaan.

• Perusahaan berupaya menghindari ketergantungan pada satu vendor perangkat keras.

• Kemampuan untuk memilih sistem yang berbeda meningkatkan fleksibilitas perusahaan.

• Penguncian vendor menimbulkan tantangan untuk adopsi teknologi.

• Perusahaan memprioritaskan fleksibilitas dalam pilihan perangkat keras untuk meningkatkan inovasi.

                  **Keterangan:** Artikel ini diedit oleh Tim Editorial. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara kami membuat dan meninjau konten, lihat Kebijakan Editorial kami.